本资源包含详细的海洋捕食者算法介绍和完整的MATLAB实现代码，适用于优化问题的研究与学习。
版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果。
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等多领域的Matlab仿真研究。
内容介绍：
标题所示的项目包括但不限于以下方面。对于具体项目的详细介绍，请参阅博主主页上的相关博客文章。
适合人群：本科，硕士等教研学习使用
团队长期从事下列领域算法的研究和改进：
1. 智能优化算法及应用
- 改进智能优化算法（单目标和多目标）
- 生产调度研究：
* 装配线调度
* 车间调度
* 生产线平衡
* 水库梯度调度
2. 路径规划方面
- 旅行商问题（TSP、TSPTW）和各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）
- 机器人及无人机三维路径规划问题研究，多式联运与无人机结合的配送方案
3. 其他优化求解
- 三维装箱求解
- 物流选址：背包问题和物流设施选址等
4. 电力系统优化：
* 微电网、配电网及储能系统的优化调度
* 配电网络重构与有序充电策略设计
5. 神经网络回归预测与时序分类
- BP, LSSVM, SVM, CNN，ELM及其变种（如KELM、FNN等）的预测和分类应用
6. 图像处理算法：
* 各类图像识别：车牌、交通标志、人脸表情及病灶检测
* 图像分割与增强
* 缺陷检测及显著性分析
7. 信号处理技术：
- 包括故障诊断，脑电/心电信号等的处理
8. 元胞自动机仿真：如模拟交通流、人群疏散和病毒扩散过程
9. 无线传感器网络优化与应用
* 室内定位及通信中继
* 网络覆盖范围优化
5星
