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2021年国家统计局权威发布的广西壮族自治区五级行政区划JSON文件

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简介：
本资源为2021年国家统计局官方发布的广西壮族自治区最新行政区划数据，以JSON格式呈现自治区、地级市、县区、乡镇及社区的详细层级信息。 数据已标准化为JSON文件，并遵循特定的文件结构指南。这些数据来源于国家统计局网站，通过人工与智能查询相结合的方式获取。2020年度全国统计用区划代码及城乡划分代码的标准时点是2020年6月30日，目前更新维护工作已完成。 统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作，在其他工作中使用这些数据时，请结合实际情况进行考虑。

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  • 2021年国家统计局权威发布的广西壮族自治区五级行政区划JSON文件
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    本资源为2021年国家统计局官方发布的广西壮族自治区最新行政区划数据，以JSON格式呈现自治区、地级市、县区、乡镇及社区的详细层级信息。 数据已标准化为JSON文件，并遵循特定的文件结构指南。这些数据来源于国家统计局网站，通过人工与智能查询相结合的方式获取。2020年度全国统计用区划代码及城乡划分代码的标准时点是2020年6月30日，目前更新维护工作已完成。 统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作，在其他工作中使用这些数据时，请结合实际情况进行考虑。
     
  • 2021年山西省五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
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    本资源提供2021年山西省五级行政区划详细信息，基于国家统计局官方数据，涵盖省、市、县、乡及社区/村层级划分，便于地理信息系统与数据分析使用。 数据已经标准化为JSON文件，并遵循特定的文件结构指南。这些数据来源于国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的标准更新时间点是2020年6月30日，目前该工作已完成。统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作中，在其他应用场景中使用时，请结合实际情况进行参考。
     
  • 2022年广西壮族自治区五级行政区划代码更新版
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    本资料为2022年最新版本的广西壮族自治区五级行政区划代码汇总表，详细列出了自治区、地区、市辖区、镇及村级单位的官方编码信息。 广西壮族自治区统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时点为2021年10月31日。此次发布的内容包括2021年广西壮族自治区的统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）。
     
  • 2021年北京市五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
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    本资源提供2021年度由国家统计局发布的北京市最新五级行政区划详细信息，以JSON格式呈现，便于数据分析与应用开发。 数据已经标准化为JSON文件，方便使用。数据来源国家统计局网站，并通过手动查询获取。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时点定于2020年6月30日，目前这项工作已全部完成。 《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，在不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制的情况下使用，并不影响土地规划、城乡规划等其他相关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作中。如需在其他领域应用，请结合实际情况进行考虑。 北京市的数据如下： { code: 11, citys: { ... } }
     
  • 2021年上海市最新五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
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    本资源提供2021年上海市最新的五级行政区划详细信息，依据国家统计局官方数据整理而成，涵盖市辖区、街道、乡镇等全面分区情况。 数据已经标准化为JSON文件。根据国家统计局网站的数据来源，2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时间点定于2020年6月30日，并已完成相关工作。这些代码用于统计工作中，若需在其他场景中使用，请结合实际情况进行应用。
     
  • 2022年宁夏回族自治区五级行政区划代码更新版
    优质
    本资料提供2022年宁夏回族自治区最新的五级行政区划代码详情，包括自治区、地级市、县/区、乡/镇及社区/村级单位的编码信息。 宁夏回族自治区统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时点为2021年10月31日。此次发布的内容包括2021年宁夏回族自治区的统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）。
     
  • 2022年西藏自治区五级行政区划代码更新版
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    该资料为2022年最新版本的西藏自治区各级行政区划代码汇编，包含自治区、地市、区县及乡镇等详细信息，适用于统计分析和行政管理。 西藏自治区统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时间是2021年10月31日。此次发布的内容包括2021年的西藏自治区统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）。
     
  • 2018年全国行政区划编码信息（五级划分，源自国家统计局）
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    本资料提供2018年中国各级行政区划详细代码表，涵盖省、市、县、乡、村五级单位，数据来源为官方统计机构发布。 通过个人开发的数据抽取工具，从国家统计局官方网站提取了全国行政区划数据，包括省、市、县、乡（镇）、村五级的详细信息。这些数据包含了每个行政区域的代码、名称、级别以及其上级行政区划等关键内容，并以db格式存储在文件中。
     
  • 中国广西壮族自治区边界数据（.shp格式）下载
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    本资源提供中国广西壮族自治区边界矢量数据，以.shp文件格式呈现，便于GIS软件中进行地理空间分析与应用。 标题中的“中国广西壮族自治区边界文件（.shp）下载”指的是一个地理信息系统（GIS）数据文件，其中包含了中国广西壮族自治区的行政边界信息。.shp文件是ESRI公司开发的Shapefile格式，它是GIS领域中最常用的数据存储格式之一，用于存储几何对象，如点、线和多边形，这些几何对象可以代表地图上的各种实体，如国家、省份、河流或湖泊。在这种情况下，.shp文件描绘的是广西壮族自治区的边界轮廓。 描述提到的“zip内包含python读取shp文件所需的所有附加（shx prj dbf等）文件形式”，这进一步解释了压缩包的内容。一个完整的Shapefile并不是单个.shp文件，而是由多个相关的文件组成，包括： 1. .shp 文件：存储几何数据。 2. .shx 文件：存储索引信息，用于快速访问几何数据。 3. .prj 文件：包含坐标系统的定义，描述了数据的空间参考，确保数据的地理位置正确无误。 4. .dbf 文件：存储属性数据，通常与几何对象关联，例如地区名称、人口等信息。 在Python中处理Shapefile时常用到`geopandas`或`pyshp`这样的库。其中： - `geopandas` 是基于pandas扩展的工具包，提供了对空间数据的操作和分析； - `pyshp` 则是一个轻量级的库，专注于读写Shapefile文件。 使用Python加载这些文件的第一步是解压压缩包中的所有相关文件。例如，可以使用以下代码来实现： ```python import geopandas as gpd from zipfile import ZipFile # 解压zip文件至当前目录。 with ZipFile(bianjie.zip, r) as zip_ref: zip_ref.extractall() # 读取Shapefile数据并加载到GeoDataFrame中。 gdf = gpd.read_file(广西壮族自治区边界.shp) # 查看前几行的数据信息 print(gdf.head()) ``` `geopandas`会将Shapefile文件中的内容转换为一个带有空间属性的GeoDataFrame，可以使用常规pandas方法进行数据操作，并支持执行各种地理分析任务。 标签“python 大气科学”可能表明这个边界数据集可以用于大气科学研究。例如，在研究气候模型、气象事件的影响范围或环境影响评估时，科学家们可能会结合这些边界信息与其他的大气科学数据（如卫星图像和地面观测站的数据）进行集成分析以了解气候变化模式或者灾害风险。 因此，该压缩包提供了一个完整且可用于Python处理的中国广西壮族自治区边界数据集，适用于地理空间分析及大气科学研究。通过使用Python及其GIS库工具，我们可以方便地读取、操作并深入解析这些数据，从而满足各种地理信息需求。
     
  • 凉山彝族自治州州县级行政区划shp文件
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    该文件包含四川省凉山彝族自治州下属各县及市的精确地理位置和边界信息，以SHP格式提供便于地理信息系统中进行分析、显示或管理。 在地理信息系统（GIS）领域，数据的存储与管理至关重要。本段落将深入探讨一个与四川省凉山彝族自治州相关的GIS数据资源——“凉山彝族自治州区县级别行政区划shp文件”。该文件是GIS数据的一种常见格式，用于描述地理事物的空间分布和属性信息，在区域规划、资源管理和社会经济研究等方面具有重要价值。 首先，我们要了解什么是shp文件。SHP（Shapefile）是由Esri公司开发的地理空间数据格式，常用于存储矢量图形数据，如点、线和多边形等。它由一系列相关文件组成，包括.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（索引数据），这些文件共同构成了完整的SHP文件系统。凉山彝族自治州的这个shp文件包含了该地区各个区县的边界信息，是进行地理分析的基础数据。 凉山彝族自治州位于四川省南部，是我国少数民族彝族的主要聚居地，其下辖多个县和县级市。区县级别的行政区划数据提供了这些行政区域的精确边界，这对于研究该地区的社会经济发展、人口分布、资源利用等具有重要意义。例如，通过分析这些数据可以了解到各个区县的面积、人口密度、地形特征以及交通网络信息，为政策制定者提供科学依据。 在GIS应用中，shp文件通常与软件如ArcGIS或QGIS配合使用。用户可以加载这些数据进行地图制作、空间查询、缓冲区分析和叠加分析等多种操作。例如，结合人口统计数据可以分析不同区县的人口分布情况，并找出人口密集或稀疏的区域；通过缓冲区分析可以评估特定区域内设施的覆盖范围，如学校和医院等公共设施的布局合理性。 此外，“凉山彝族自治州区县级别行政区划shp文件”还可以用于环境影响评估、城市规划和防灾减灾等领域。例如，在规划新的基础设施项目时，可以预先评估其对周边环境和社区的影响；在灾害预警及应急响应中，精确的行政区划信息可以帮助快速确定受灾范围，并及时开展救援工作。 总之，“凉山彝族自治州区县级别行政区划shp文件”作为GIS数据资源是研究该地区地理信息、进行区域规划和决策支持的重要工具。掌握并有效利用这种数据有助于更好地理解和管理这片丰富的土地，促进地方经济社会的可持续发展。