Matlab流量代码程序，用于人力资源分析：预测哪些员工最优秀且经验丰富，是否会提前离职——Kaggle竞赛...

简介：
Ryan Nazareth 和 Hannes Draxl 在 Kaggle 平台上免费提供的凝视数据集，为一项小组项目构建了数据集。该数据集的字段涵盖了员工满意度、最后评估项目数量、平均每月工作小时数、在公司所花费的时间、是否存在工伤事故、最近五年的晋升情况、部门薪资以及员工是否离职等关键信息。为了解决这个问题，研究人员运用香草神经网络技术，旨在预测哪些最佳和最有经验的员工会过早离职。具体而言，他们采用了支持向量机并结合了反向传播的多层感知器模型。原始数据集存储于名为“原始Kaggle数据集”的文件夹中。经过数据清理和代码编写后，结果和相关代码分别存储在“清除的数据”文件夹中。整个编程过程均在 Matlab 环境中完成。此外，这项研究计划将被迁移到开源深度学习框架——keras/TensorFlow 上，以实现 Matlab 中无法实现的更高级的技术功能。