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This is a compressed archive file named WeChat.

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简介：
Android系统采用了微信的UI设计风格，其界面结构涵盖了登录页面、首页以及四个主要功能页面：朋友圈页面、支付页面、订阅号页面和聊天页面。 登录流程的设计中，并未要求用户输入密码，用户只需点击即可直接跳转至主界面。 该应用程序的开发基于Android 9.0平台，并针对三星S9+设备进行了优化。

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  • IBM WebSphere MQ 7.5.0 for Windows (Part 2 of 2 - Compressed Archive)
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    本资料为IBM WebSphere MQ 7.5.0在Windows平台上的安装包第二部分，采用压缩格式提供，内含安装所需的所有文件和资源。 IBM MQ 7.5.0 Windows版本的压缩包第一部分，共两部分（分割是为了满足平台只能上传260MB文件的要求）。
     
  • Python pip安装时报错“is not a supported wheel on this platform”的解决方案
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    本文提供了针对Python中使用pip安装库时遇到“not a supported wheel on this platform”错误的详细解决方法和步骤。 本段落讲述了使用Python的pip安装库时遇到“is not a supported wheel on this platform”的错误解决方法。 可能的原因1：安装的不是对应Python版本的库，例如下载的库文件名中包含cp27则表示该库适用于Python 2.7版本，其它情况类似。 可能的原因2：即使下载了与当前使用的Python版本相匹配的库文件，在某些情况下仍然会遇到不支持平台的问题。比如我曾遇到的情况是下载了一个名为numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 的NumPy 库，该库适用于Windows 32位系统和Python 2.7版本，在尝试使用pip进行安装时仍然收到了不支持当前平台的提示。
     
  • This is Likely Due to Cu...
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    此简介可能与技术故障有关，尤其是涉及到卷积算法未能通过CUDA（用于GPU计算的一种并行计算平台和API）获取。简要描述如下： 无法获得卷积算法，这可能是由于CUDA相关问题导致的。需检查硬件支持及驱动程序设置以解决。 在使用inception-V3批处理文件retrain.bat进行预训练时遇到了错误“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try…”为解决这个问题，我打开了retrain.py文件，并在其前面添加了如下代码：from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession config = ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True
     
  • 解决Red Hat 8.2中Yum报错“This system is”
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    本文章介绍了如何解决在Red Hat 8.2操作系统中使用Yum时遇到的This system is错误问题，并提供了详细的操作步骤和解决方案。 解决Red Hat 8.2使用Yum报错“This system is not registered to Red Hat Subscription Management”的问题以及在Red Hat 8上安装CentOS 8的rpm包出现错误的问题。
     
  • VM虚拟机中Ubuntu系统启动时报错A start job is running for Create Volatile File...
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    在使用VM虚拟机运行Ubuntu操作系统时遇到启动错误A start job is running for Create Volatile File。此问题通常与临时文件创建过程中的延迟有关，可能需要调整系统的启动超时时长来解决。 报错是因为虚拟机的磁盘已满，要正常启动需进入恢复模式删除不必要的文件。步骤如下： 1. 重启Ubuntu，并在开机过程中长按Shift键以显示GRUB菜单。 2. 在GRUB菜单中选择“Advanced options for Ubuntu”，然后按”e”键进行编辑。 3. 将 ro find_preseed=/preseed.cfg 更改为 rw single init=/bin/bash。 4. 按下Ctrl+X或F10进入单用户模式，此时的当前用户为root。可以在此删除不需要的文件。 5. 完成修改后重启系统即可。 以上步骤完成后，虚拟机就可以正常启动了。
     
  • An Introduction to Compressed Sensing
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    《压缩感知入门》一书为读者提供了一个关于压缩感知理论和技术的基础指南，介绍了如何以远少于传统方法所需的样本量来获取和重建信号。 Candes的关于压缩感知的文章是一篇较通俗易懂且引用率很高的文献，非常适合初学者入门学习。
     
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    _INFINITY.ZIP_是一款独特的压缩档案，它不仅仅包含文件与数据，更是一种探索无限概念的艺术品。打开它，体验无尽的数据迷宫和创意挑战。 专为谷歌Chrome浏览器设计的强大美化插件，可以自定义浏览器的桌面、壁纸以及快捷方式的数量。插件大小仅为2M，安全放心下载。
     
  • IS-IS协议解析.doc
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    本文档深入分析了IS-IS（Intermediate System to Intermediate System）协议的工作原理和技术细节，适用于网络工程师和对路由技术感兴趣的读者。 在探讨IS-IS协议之前，先简要介绍一下OSPF。对于大多数网络工程师而言，OSPF是一个熟悉的链路状态路由协议。与之相似的是，IS-IS也是一种广泛使用的链路状态路由选择机制，在大型网络的路径决策中发挥着关键作用。 IS-IS和OSPF有很多共同点：它们都维护一个数据库来记录整个网络的状态，并使用最短路径优先（SPF）算法计算最优通信路线；同时二者也通过Hello报文建立邻接关系，确保路由器间的信息同步。此外，这两个协议都将大型的互联网络划分为多个区域，以简化路由表并提高效率。 尽管如此，IS-IS在一些基本概念和术语上与OSPF有所区别。例如，在IS-IS中，“中间系统”（Intermediate System, IS）指代的是路由器本身，而主机则被称为“端系统”。IS-IS协议被细分为两个层次：L1层用于区域内通信；L2层处理跨区域的连接需求。 在IS-IS里，链路状态信息通过所谓的Link State PDU (LSP) 进行传播。这与OSPF中的LSA类似但不完全相同，在于LSP是一个独立的数据包形式而非直接嵌入IP报文头部中传输。另外，IS-IS允许路由器根据其功能定位在不同层次网络中建立连接关系：仅限区域内通信的L1层和跨区域互联的L2层。 值得注意的是，与OSPF通过设备来定义边界的方式有所不同，在IS-IS里，链路本身即是划分区域界限的存在点。这意味着一个单一的路由器可以同时属于多个不同的IS-IS区域，并且是借助于能够跨越不同层次进行通信的混合类型（即L1/L2）路由器实现这一目的。 此外，IS-IS支持认证机制以确保网络的安全性以及其特有的NET地址结构用于唯一标识各个节点及其所属区域。通过这些特性，IS-IS被一些专家认为在特定场景下比OSPF更简洁和高效。尽管它的层次化设计可能看起来较为复杂，但对优化路由策略及故障排查来说至关重要。 综上所述，虽然IS-IS与OSPF有许多共同之处，并且两者都可以用于大型网络环境中的路径选择管理任务中，但是由于其独特的特性以及高效的运作机制，在某些特定场景下使用IS-IS可能会比采用OSPF更为理想。
     
  • 解决控制台错误“object is not a function”的方法
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    当开发者遇到object is not a function的错误时，这段教程提供了解决这一问题的具体步骤和建议。它帮助开发人员识别并修正导致此错误的原因。 今天收到一个关于BUG的反馈，说某个页面的功能无法使用。打开控制台后发现报错：object is not a function。这让我感到很困惑，因为最近没有改动过这部分代码，并且上线时也已经在主流浏览器中进行了测试。 尽管如此，问题还是需要解决。仔细检查了相关代码之后，我发现一个radio对象的name属性与某个函数的名字重复了。具体代码如下： ```html
    ``` 这段代码中，`name` 属性和 `onclick` 事件中的函数名都使用了“test”，这导致浏览器将 radio 对象误认为是函数对象。为了解决这个问题，需要修改其中一个名称以避免冲突。
     
  • Convolutional Neural Network-Based Image Compressed Sensing
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    本文提出了一种基于卷积神经网络的图像压缩感知方法，能够高效地从少量测量值中恢复高质量的图像，适用于多种应用场景。 Image Compressed Sensing using Convolutional Neural Network 该段文字已经按照要求进行了简化处理，仅保留了核心内容，没有任何联系信息或网站链接的添加。原文讨论的是利用卷积神经网络进行图像压缩感知的技术方法。