双层优化入门（2）- 使用YALMIP进行双层优化求解

简介：
本教程为《双层优化入门》系列第二部分，介绍如何利用YALMIP工具箱在MATLAB环境中实现双层优化问题的建模与求解。适合初学者快速上手。 压缩包里提供了基于YALMIP求解双层优化问题的原理说明及相关代码。其中包括了两个函数的使用： 1. KKT 函数通过调用 YALMIP 工具箱中的 KKT 函数，可以直接求出优化问题的 KKT 条件，省去手动编写步骤。该命令派生在变量 z 中参数化的线性或二次规划的 KKT 系统。第二个输出包含有关所分析问题、原始变量和对偶变量以及它们之间可能边界的信息。KKT系统将包含一个互补约束，YALMIP可以使用整数规划或全局非线性规划来解决该约束。这两种方法都需要对偶变量的边界。默认情况下，YALMIP 尝试派生这些边界并将它们添加到 KKT 系统中。 2. solvebilevel 函数是 YALMIP 工具箱内置的求解双层优化问题的函数。通过这个函数，不需要手动写 KKT 条件或使用 KKT 函数，直接将上、下层优化的目标函数和约束条件放入其中即可求出结果。