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snipe-it的内网直接部署版本(zip文件)。

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简介：
已经完成了 Composer 安装，并成功配置了所有必要的依赖关系。下载完成后，您可以直接解压缩文件，将其放置到网站的根目录下。随后，请导入名为 test.sql 的数据库文件到 MySQL 数据库服务器中，使用账号“test”和密码“123456789”进行连接。默认情况下，用户将拥有“zh-cn”地区设置。

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  • Snipe-IT_内网独立部署版.zip
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    Snipe-IT 内网独立部署版 是一款专为内部网络设计的资产管理软件，支持在本地服务器上进行安装与配置。它帮助企业轻松管理设备信息、维护记录及分配情况，有效提升资产利用率和安全性。 已经通过Composer安装好了相关的依赖关系。下载后可以直接解压缩，并将其放置到网站目录。然后将test.sql文件导入MySQL数据库，使用的账号是test，密码为123456789，用户默认的location设置为zh-cn。
     
  • Docker部署Snipe-IT 6.3.3资产管理系统镜像
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    本简介提供关于如何使用Docker快速部署和配置Snipe-IT 6.3.3版本资产管理系统的方法与步骤，帮助用户轻松管理硬件和软件资产。 snipe-it 6.3.3 镜像版本提供了一个便捷的途径来获取该软件的具体实现和技术细节。请注意，这里不包含任何外部链接或联系信息。
     
  • Snipe-IT 开源 IT 资产管理系统的 V4.9.0 版本
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    Snipe-IT是一款开源的IT资产管理软件，其V4.9.0版本提供了用户友好的界面和高级功能，如全面的资产追踪、报告生成及权限控制等。 Snipe-IT 是一个开源的资产管理系统，主要用于IT资产管理。通过它，IT部门可以跟踪谁拥有哪台笔记本电脑、何时购买以及包含哪些软件许可证和可用附件等信息。
     
  • 内网部署Docker资源.zip
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    本资料包提供详细的文档和脚本，指导用户如何在企业内部网络中安全地安装与配置Docker环境，适合IT管理员和技术爱好者学习参考。 该压缩包包含三个文件：docker安装包（docker-ce-18.06.1.ce-3.el7.x86_64.rpm）、版本大于2.9的依赖包（container-selinux-2.9-4.el7.noarch.rpm）以及导出的hello-world镜像（hello-world.tar）。
     
  • 最新的Azkaban打包文件，可直接用于部署
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    这是一份最新版本的Azkaban打包文件资源，设计用于简化项目部署流程，开箱即用，方便快捷。 Azkaban是一款开源的工作流执行引擎，主要用于大数据处理工作流的调度和管理。这个压缩包包含Azkaban的四个主要组件，便于用户直接部署和运行项目。 1. **Azkaban Executor Server (azkaban-exec-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz)**：执行服务器是Azkaban的核心部分，负责接收由Web服务器提交的工作流任务，并管理作业生命周期。它能启动、监控、暂停、恢复以及终止作业。“SNAPSHOT”标签通常表示这是一个开发版本，可能包含了最新的功能和修复但未正式发布。 2. **Azkaban Solo Server (azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz)**：Solo服务器是适合小型项目或测试环境的一种轻量级部署模式。它集成了Web服务器和Executor服务器的功能，简化了配置与管理过程，因为它在单个进程中运行。 3. **Azkaban Web Server (azkaban-web-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz)**：此组件提供了用户界面及API供创建、编辑、调度和监控工作流。此外，它还负责将作业提交给Executor服务器执行。通过Web界面，用户可以方便地查看工作流状态、日志以及历史记录。 4. **Azkaban DB (azkaban-db-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz)**：数据库存储了包括定义的工作流、执行的历史记录及其它元数据等信息。在部署时需要先设置和初始化此数据库，以便Web服务器与Executor服务器能够正确地保存和检索相关信息。 部署Azkaban通常遵循以下步骤： - **安装并配置支持的数据库**（如MySQL或PostgreSQL）。 - **解压所有.tar.gz文件并根据环境修改相应的配置文件**（例如`confazkaban.properties`）。 - 按照顺序启动服务，包括Web服务器、Executor服务器以及任何其他依赖的服务。在Solo模式下可省略单独的执行器步骤。 - 通过上传工作流定义（通常是`.xml`格式）并通过Web界面进行调度来导入工作流。 - 使用提供的界面查看作业状态、管理运行，并查阅日志信息。 Azkaban支持多种依赖管理和任务执行模型，例如Hadoop作业、shell脚本以及Java程序等。因此它广泛应用于大数据项目中。此外，其插件系统允许扩展新的任务类型和集成其他工具，提高了灵活性。通过这个打包的版本，用户可以快速搭建一个Azkaban环境来高效地管理大数据处理流程。
     
  • SNIPE-IT详尽安装指南
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    《SNIPE-IT详尽安装指南》为用户提供了从入门到精通的全方位指导，涵盖软件安装、配置及高级功能设置等各个层面，旨在帮助读者快速掌握SNIPE-IT系统的使用技巧。 文档图文形式，共51页 本人对Linux一无所知，只是因为这个项目才针对性查了一些资料，还是一知半解，非常业余，也因此记录比较详细，但有些中文描述不对或不准确，请见谅。 一、 安装VMware（略） 二、 新建虚拟机（看图说明） 三、 安装CentOS 8.5（看图说明） 四、 基础配置 1. 查看本机网络配置，如前期未进行过配置，则自行设置以确保能够正常访问互联网。 2. 关闭SELinux： - 临时关闭：`[root@localhost ~]# setenforce 0` - 永久关闭（重启后生效）：编辑文件 `/etc/selinux/config`，将 `SELINUX=enforcing` 更改为 `SELINUX=disabled` 3. 关闭防火墙： - 临时关闭：`[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service` - 永久关闭（重启后生效）：`[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld.service`
     
  • 内网Jenkins（2.346.1）离线部署插件
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    本教程详解了如何在无外网环境下部署特定版本(2.346.1)的Jenkins及其所需的所有插件，适用于持续集成需求。 在内网环境中部署Jenkins（版本2.346.1）的离线插件下载需要一些特定步骤。首先确保已经获取了所需插件的离线安装包，然后可以通过上传这些文件到指定目录来完成插件的安装过程。具体操作可以参考官方文档或社区资源来获得详细的指导和帮助。
     
  • noVNC部署包，可直接使用
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    这是一款无需安装即可使用的noVNC部署包，开箱即用，为用户提供便捷的远程桌面解决方案。 【noVNC部署详解】 noVNC是一款基于Web的VNC客户端，它允许用户通过浏览器远程控制另一台计算机，无需安装桌面客户端软件。这个压缩包包含了所有必要的文件以启动并使用noVNC。 1. **noVNC简介** noVNC是一个开源项目，利用WebSocket协议进行通信，并实现了VNC（Virtual Network Computing）协议，使用户可以在支持HTML5 Canvas和WebSocket的现代浏览器上操作远程桌面。这包括了Chrome、Firefox、Safari和Edge等主流浏览器。 2. **部署流程** - **解压文件**：将下载的noVNC压缩包解压到服务器可访问目录，并确保Web服务器（如Apache或Nginx）能够读取和服务。 - **配置WebSocket服务器**：noVNC需要WebSocket服务来传输数据。可以选择内置的WebSocket服务器，例如AutobahnPython，或者使用现有的ngrok或localtunnel等解决方案。 - **设置访问URL**：确保Web服务器正确指向noVNC根目录，并让用户通过浏览器输入此URL启动noVNC。 - **配置VNC服务器**：在目标机器上运行如TightVNC或RealVNC的VNC服务，设定合适的密码和端口。 - **连接noVNC**：用户在浏览器中访问noVNC URL，并提供相应的VNC服务器地址及密码以开始远程会话。 3. **安全性与优化** - **HTTPS加密**：使用HTTPS而非HTTP来保护数据安全，防止传输过程中被窃听。 - **访问控制**：限制只有授权用户可以访问noVNC。可以通过设置防火墙规则或Web服务器的访问权限实现这一目标。 - **性能优化**：考虑采用压缩和缓存等技术减少数据量，提高远程桌面响应速度。 4. **使用技巧** - **多语言支持**：noVNC支持多种语言，用户可以根据需要修改源代码来添加新的语言选项。 - **自定义界面样式**：通过修改CSS文件来自定义noVNC的外观以满足个性化需求。 - **键盘映射功能**：确保不同操作系统之间的兼容性，使用noVNC提供的跨平台操作支持。 5. **扩展应用** - **集成到其他系统**：noVNC可以与云平台、虚拟化解决方案等进行整合，提供远程访问能力。 - **开发自定义功能**：由于是开源项目，开发者可以根据需要对它进行二次开发并添加新的模块或特性。
     
  • k8s部署ingress-nginx v1.2.0版本的脚本及deploy.yaml文件
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    本文提供了一个详细的脚本和部署配置文件（deploy.yaml），用于在Kubernetes集群中安装和配置Ingress-NGINX控制器v1.2.0版本。 在 Kubernetes 中，为了使 Pod 内的容器对外部用户提供服务，需要将该服务暴露到外部网络环境中。Service 的表现形式为 IP 地址与端口号（ClusterIP:port 和 NodePort），它工作于四层 TCP/IP 层，只能通过 IP 加上端口的方式进行访问。而 Ingress 则可以利用七层协议（HTTP/HTTPS）来实现负载均衡，并且支持 Kubernetes 集群内部服务和客户端之间的通信，可以通过域名或主机名的方式来访问。
     
  • DeepSeek本地部署的AI对话网页版本
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    DeepSeek本地部署的AI对话网页版本为用户提供了一个无需依赖云端服务的私有化解决方案，确保了用户数据的安全性和隐私保护。 DeepSeek是一款人工智能对话系统，在本地部署环境下提供网页版服务，旨在实现智能化的交互体验。本地部署指的是将软件系统运行在用户自己的计算机或局域网内而非云端服务。这种方式有几个明显的优势：数据安全性提高、操作延迟降低以及在网络不可用的情况下仍可使用。 介绍DeepSeek的本地部署AI对话网页版之前，需要了解其核心组件。一般而言，一个AI对话系统至少需包括以下基本模块：意图识别模块、实体抽取模块、对话管理模块和回复生成模块。意图识别模块分析用户输入文本并判断需求；实体抽取模块从文本中提取关键信息；对话管理模块基于历史记录与当前意图决定下一步行动；回复生成模块负责产生语言输出。 DeepSeek本地部署AI对话网页版的实现可能涉及的技术包括自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等，这些技术共同支撑整个系统的运行。为了确保系统稳定运行，需要配备相应的服务器或计算机配置，包括足够的CPU和内存资源以及所需的操作系统与软件环境。 具体到DeepSeek本地部署的AI对话网页版，其文件结构可能经过精心设计。例如压缩包中的deepseek-local-main可能包含一系列子目录和文件：前端HTML、CSS及JavaScript构建用户界面；后端代码如Python或Java编写的服务程序处理请求并执行NLP任务；数据库存储用户信息与对话历史。 使用DeepSeek的AI对话网页版时，通过浏览器访问本地部署地址，并进行交互。输入文本首先被前端捕获再发送至后端，后者利用预训练模型解析用户输入生成合适回复。 对于开发者而言，这种本地部署方式允许更灵活的数据处理控制并根据需求定制优化系统；但需要具备一定的技术背景如后端开发、NLP和深度学习知识。 想要部署DeepSeek的用户需确保有合适的硬件与软件环境，并可能需要一定配置指导以保证顺利运行。维护包括定期更新、数据备份及安全性检查也非常重要。 随着技术进步，AI对话系统的应用范围越来越广，涉及客服、在线教育、医疗咨询等多个行业。DeepSeek本地部署版能够为这些领域提供定制化解决方案提升服务质量和用户体验；通过不断学习与优化，在AI对话领域发挥重要作用。