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范明、范宏建等人译出的数据挖掘导论。

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简介：
该书“数据挖掘导论”由范明、范宏建等人翻译而成。 值得注意的是，该书“数据挖掘导论”又被多次翻译版本刊行。

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  • 数据挖掘入门——范明、范宏建等译
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    《数据挖掘入门》由范明和范宏建翻译，是一本面向初学者的数据挖掘基础教程。本书介绍了数据预处理、分类与回归等内容，并通过实际案例帮助读者深入理解数据挖掘技术的应用与实践。 《数据挖掘导论》由范明与范宏建等人翻译。
  • 数据挖掘概念与技术（第三版）范明译 中文PPT
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    《数据挖掘概念与技术》(第三版)由范明翻译，本书提供了全面的数据挖掘知识和技术讲解，辅以中文PPT帮助理解。适合学习和研究数据挖掘的技术人员使用。 本资源适用于大学生期末复习及学术交流。
  • 数据挖掘导论（全册版）
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    《数据挖掘导论（全册版）》全面介绍了数据挖掘领域的核心概念与技术，涵盖分类、聚类、关联规则等主题，是学习数据科学的理想教材。 《数据挖掘导论》（完整版），由人民邮电出版社出版，是一本非常经典且重要的书籍。
  • 《数据挖掘导论》PPT 课件
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    《数据挖掘导论》PPT课件全面介绍了数据挖掘的基本概念、技术方法及应用案例，适合初学者和专业人士使用。 本资源是Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 和 Vipin Kumaer 编写的《Introduction to Data Mining》的配套课件，原为ppt格式，现已转换成pdf版，共有600多页，内容非常丰富。
  • 数据挖掘导论PPT（完整版）
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    《数据挖掘导论》PPT提供全面的数据挖掘理论与实践知识，涵盖从基础概念到高级技术的所有关键领域。适合初学者和专业人士使用，帮助理解和应用数据挖掘方法。 《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论与方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的知识。该书涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类以及异常检测。除异常检测外，每个主题包含两章内容——前一章介绍基本概念、代表性算法和评估技术；后一章则深入探讨高级概念与算法，以帮助读者在掌握基础的同时了解更多重要的进阶话题。此外，书中还提供了大量示例、图表及习题来辅助学习。
  • 数据挖掘导论（第一部分）
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    《数据挖掘导论（第一部分）》为读者提供了数据挖掘领域的基础理论和实用技术入门指导，涵盖数据分析、模式识别等内容。 《数据挖掘导论》包含完整的中文版、英文版PPT以及习题答案，所有资料均在压缩包内提供。一共有两个解压文件，请确保下载完成后进行解压缩操作。
  • 数据挖掘导论（第二部分）
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    《数据挖掘导论（第二部分）》深入探讨了高级数据挖掘技术与方法，涵盖关联规则、分类、聚类及异常检测等领域，旨在为读者提供全面的数据分析能力。 这是压缩文件的第二部分，《数据挖掘导论》包含完整中文版、英文版PPT以及习题答案，均在压缩包内提供。一共有两个解压文件，需要下载完所有文件后才能进行解压缩。
  • 中英文数据挖掘论文人工翻译-by PH
    优质
    本项目汇集了由PH团队精心完成的人工翻译成果，专注于将高质量的数据挖掘研究论文从中文转化为英文，促进国际学术交流与理解。 网上的大多数翻译版本都是机器翻译的，我在几个网站上花了积分也没找到流畅易读的版本，最终忍无可忍花了一天时间自己重新翻译了出来。虽然可能有少数句子或术语理解得不够准确，但整篇文章至少是通顺连贯的。
  • 数据挖掘导论(高清完整版)
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    《数据挖掘导论》是一本全面介绍数据挖掘技术与应用的教材，内容涵盖模式发现、预测建模等核心领域，适合初学者和专业人士阅读。此版本为高清完整版，提供清晰流畅的学习体验。 《数据挖掘导论》是一本全面介绍数据挖掘技术的书籍，内容涵盖了从基础概念到高级算法的应用。这本书适合初学者以及希望深入了解数据挖掘原理和技术的研究人员阅读。书中不仅提供了理论知识，还包含了大量的实际案例分析与实践指导，帮助读者更好地理解和应用所学的知识。 本书结构清晰、逻辑严谨，并且配有丰富的图表和示例代码，使得学习过程更加直观易懂。此外，《数据挖掘导论》强调了在不同领域中的应用场景，如金融、医疗保健以及市场营销等，展示了数据挖掘技术的广泛适用性及其对行业发展的推动作用。 总之，《数据挖掘导论》是一本优秀的教材与参考书，对于想要掌握现代数据分析和知识发现方法的人来说非常有价值。