Win10与Ubuntu下基于Pytorch的深度学习环境搭建(Anaconda+CUDA+PyCharm)

简介：
本教程详解在Windows 10和Ubuntu系统中使用Anaconda、CUDA及PyCharm构建PyTorch深度学习开发环境的过程，适合初学者参考。 本次安装包括以下四个步骤：1. 安装Anaconda；2. 安装CUDA 10.1（因为选择的PyTorch版本为1.4，支持CUDA 10.1）；3. 安装PyTorch；4. 安装PyCharm。 一、安装Anaconda 对于Windows 10用户： - 访问Anaconda官网下载页面。 - 根据电脑位数选择合适的版本进行下载并安装。在安装过程中，请确保勾选了两个特定选项（具体选项未详细说明）。 - 安装完成后，可以通过CMD命令行输入`conda list`来验证是否成功安装。 对于Ubuntu用户： - 同样访问Anaconda官网的相应页面。 - 根据需要选择对应版本进行下载并按照指示完成安装。