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numpy-1.16.2+mkl-cp36-win_amd64

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简介:
这是一款针对Windows 10操作系统的Python科学计算库NumPy 1.16.2版本(含Intel MKL),适用于Python 3.6,支持AMD64架构。 截至2019年3月3日,numpy与mkl的最新版本支持Python 3.6及64位系统。

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  • numpy-1.16.2+mkl-cp36-win_amd64
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    这是一款针对Windows 10操作系统的Python科学计算库NumPy 1.16.2版本(含Intel MKL),适用于Python 3.6,支持AMD64架构。 截至2019年3月3日,numpy与mkl的最新版本支持Python 3.6及64位系统。
  • numpy-1.16.2-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Windows 64位系统的NumPy库安装包,适用于Python 3.6版本,能够高效处理大规模多维数组运算。 请提供您需要我帮助处理的关于py依赖包的具体内容或文本,以便我可以进行相应的改写工作。这样我能更准确地帮到你。
  • numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
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    这是一个专为Windows 10 64位系统编译的NumPy库二进制文件,适用于Python 3.7版本,结合了Intel Math Kernel Library (MKL),优化了高性能数学计算。 在Windows下安装numpy的离线包可能会因为官网下载速度慢而耗时较长。因此,我上传了一份供大家下载使用。
  • numpy-1.13.3+mkl-cp36-win_amd64
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    这是一个针对Windows 10专业版(64位)优化的NumPy库二进制文件,适用于Python 3.6版本,结合了Intel Math Kernel Library (MKL),提供高效的多维数组操作。 numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64,开发工具包。
  • numpy-1.13.1+mkl-cp36-win_amd64.whl
    优质
    这是一个专为Windows 10专业版(AMD64)设计的Python NumPy库二进制文件,版本号为1.13.1+mkl,适用于Python 3.6环境。 在安装scipy之前,请先安装numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
  • numpy-1.18.1+mkl-cp36-win_amd64.rar
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Windows AMD64操作系统的NumPy库压缩文件,版本为1.18.1,并集成了Intel MKL优化。 官网下载速度较慢,请自行寻找并下载numpy-1.18.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl的安装包。下载完成后,解压即可使用。
  • numpy-1.13.1+mkl-cp36-win_amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Windows AMD64操作系统的NumPy库二进制安装包,版本为1.13.1,并集成了Intel的Math Kernel Library (MKL),能够提供高效的数值计算支持。 NumPy结合了Intel Math Kernel Library (MKL),并包含了numpy.DLLs目录中的所需动态链接库,是Python科学计算中一个基本的软件包。
  • numpy-1.15.4+mkl-cp36-win_amd64.rar
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Windows AMD64操作系统的压缩文件,内含numpy库1.15.4版本与Intel Math Kernel Library (MKL)集成的安装包。 numpy-1.15.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64的下载包在原网址速度较慢,现在有一个更便宜的分享给大家。
  • numpy-1.14.1+mkl-cp36-win_amd64.whl
    优质
    这是一个专为Windows 10 (64位)系统上Python 3.6版本编译的NumPy库二进制文件,基于Intel MKL优化加速数学计算。 网上下载速度很慢,所以我将文件分享在这里供大家下载。这个文件来自一个提供Python库的页面,其中包含numpy等相关资源。
  • numpy-1.16.0+mkl-cp36-win_amd64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Windows AMD64操作系统的NumPy库压缩包,版本为1.16.0,并集成了Intel Math Kernel Library (MKL)以优化性能。 从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载文件速度较慢的话,可以直接获取numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl这个版本,方便大家使用。