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中科大并行计算开展并行程序设计研究。

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简介：
并行程序设计领域，自动并行技术的实现目前仍面临着显著的挑战； 现有的并行程序设计平台包括消息传递接口MPI的2.0版本，以及共享存储接口OpenMP的1.0版本。此外，研究人员正在积极探索MPI与OpenMP混合编程的方法，以充分发挥两种技术的优势。

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  • 并行计算中的并行程序设计-中科大课程
    优质
    本课程由中科大开设，专注于教授并行计算领域中的并行程序设计技巧与实践方法，旨在帮助学生掌握高性能计算的关键技术。 并行程序设计中的自动并行技术目前尚未取得实质性的进展；然而，并行程序设计平台的消息传递接口MPI已更新至2.0版；共享存储的OpenMP也已经发展到了1.0版；此外，还存在将MPI与OpenMP结合进行混合编程的方法。
     
  • 并行计算课程讲义（中科大）
    优质
    《并行计算课程讲义》是由中国科学技术大学编写的教学资料，旨在帮助学生深入理解并行计算的基本原理和实践应用。该讲义详细介绍了并行算法设计、性能分析及优化等内容，是学习高性能计算领域的宝贵资源。 中国科学技术大学的并行计算课件内容丰富。
     
  • 天津大学的并行计算研究
    优质
    天津大学在并行计算领域开展深入研究，涵盖算法设计、高性能计算及并行编程等方向，旨在推动科学研究与工程技术中的高效能应用。 这段文字描述的内容包括天津大学的并行计算课件、实验报告及代码，以及考试复习总结。
     
  • 中科大并行程序设计课程作业答案
    优质
    本资料为中科大并行程序设计课程的课后习题答案解析，涵盖MPI、OpenMP等技术实现，并提供详细代码示例与实验报告。 中科大并行程序设计课程的作业答案包括并行依赖分析等内容。
     
  • 并行计算程序设计入门
    优质
    《并行计算程序设计入门》是一本介绍如何编写高效并行程序的基础教程，适合初学者掌握并行编程技巧，提升多核处理器上的应用性能。 《并行计算机程序设计导论》由机械工业出版社出版。
     
  • 并行计算程序设计入门.pdf
    优质
    《并行计算程序设计入门》是一本面向初学者介绍并行计算基础理论与编程实践的书籍，帮助读者理解如何通过并行处理加速复杂问题求解。 《并行计算机程序设计导论》这本书似乎没有涵盖C++的并行实现算法。
     
  • 并行程序设计PPT
    优质
    本课程PPT介绍了并行程序设计的基本概念、原理及其实现技术，包括但不限于任务并行化、数据分布策略以及常用的编程模型和框架等。适合计算机科学专业学生学习参考。 并行程序导论第一章的PPT主要讲述了为什么要进行并行化程序设计以及如何实现程序的并行化，并且提供了一个具体的并行化算法示例。
     
  • 中国科学技术大学并行编译研究
    优质
    本项目聚焦于提高计算机程序在多核处理器上的执行效率，开展并行编译技术的研究。通过优化代码以充分利用现代硬件架构，旨在推动高性能计算领域的发展。 请提供需要描述的循环内容或相关细节，以便我能准确地帮助你分析其中的存在依赖关系，并进行文字重写。
     
  • 并行计算中的可扩展性评估标准（中科大讲义）
    优质
    本讲义探讨了在并行计算环境中如何有效评估系统的可扩展性，提出了若干关键指标和方法，旨在帮助研究者和工程师优化大规模分布式系统性能。出自中国科学技术大学教学资料。 可扩放性是并行计算中的一个重要性能指标。最简单的理解就是，在特定的应用场景下，计算机系统（或算法、程序）的性能随着处理器数量增加而按比例提高的能力。 影响加速比的因素包括： 1. 处理器的数量和问题规模； 2. 求解过程中包含的串行部分； 3. 并行处理导致的额外开销，如通信延迟、等待时间、竞争状况以及冗余操作等同步需求； 增加处理器数量超过算法所需的并发程度也会对性能产生负面影响。然而，在某些情况下增大问题规模有助于提高加速比： 1. 较大的问题可以提供更高的并行度； 2. 额外开销的增长速度可能低于有效计算的提升速率； 3. 算法中的串行部分比例随着问题大小增加而减小。 但是，当处理器数量过多时会导致额外开销增大，并且会降低单个处理器的工作效率。因此对于特定并行系统（算法或程序），其能否有效地利用不断增加的处理资源是有一定限制的。衡量这种能力就是可扩放性这一指标所要体现的内容。
     
  • 中科院刘莹老师开设的并行计算作业
    优质
    简介：本课程由中科院刘莹老师主讲，专注于并行计算领域的实践与探索，旨在通过丰富多样的作业任务，帮助学生深入理解并行处理技术的应用及其优化方法。 中科院刘莹老师的并行计算课程包含两次作业和一次大作业，具体内容参见基于GeForce8800光线跟踪算法的并行化。