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MATLAB SVM算法程序源码及数据

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简介：
本资源包含MATLAB环境下支持向量机(SVM)算法的完整程序代码与相关测试数据集，适用于机器学习项目研究和实践。 已有一个数据集，并使用MATLAB实现了机器学习中的SVM算法并运行出结果。在二维空间上理解SVM算法就是寻找一条分割线来区分两类不同的点。问题是：如图所示，有三条颜色不同的线都可以将点与星号分开，但哪条是最优的呢？

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  • MATLAB SVM算法程序源码及数据
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    本资源包含MATLAB环境下支持向量机(SVM)算法的完整程序代码与相关测试数据集，适用于机器学习项目研究和实践。 已有一个数据集，并使用MATLAB实现了机器学习中的SVM算法并运行出结果。在二维空间上理解SVM算法就是寻找一条分割线来区分两类不同的点。问题是：如图所示，有三条颜色不同的线都可以将点与星号分开，但哪条是最优的呢？
     
  • 基于Matlab的SVM算法程序代码
    优质
    本简介提供了一个基于Matlab实现的支持向量机(SVM)算法的程序代码。此代码适用于进行机器学习任务中的分类和回归分析。 这段程序代码的注释非常清晰，能够高效地对大型数据进行分类，并且具有很高的精确度。
     
  • 经典的SVM算法Matlab程序
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    本程序提供经典支持向量机(SVM)算法的Matlab实现，适用于模式识别与分类问题，包含数据预处理和模型训练功能。 经典SVM算法的MATLAB程序适用于各种利用MATLAB对数据进行支持向量机仿真的实验。这段描述表明该程序可以用于多个基于MATLAB的数据仿真场景中，特别是在实施和支持向量机相关的研究与开发工作中非常有用。
     
  • 关于SVM分类器的算法及Matlab源码
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    本资源介绍支持向量机(SVM)的基本原理和算法实现，并提供基于MATLAB编程语言的完整源代码。适合学习与研究使用。 在使用SVM分类器的相关算法及MATLAB源码过程中，部分内容如下： 1. 命令函数部分： ```matlab clear; % 清除所有变量以清屏 clc; % 重置命令行窗口显示 X = load(data.txt); % 加载数据文件中的样本点信息 n = length(X); % 总样本数量 y = X(:,4); % 提取类别标志（第四列） X = X(:,1:3); % 取前三列为特征向量 TOL = 0.0001; % 精度要求，用于停止条件设置 C = 1; % 参数值，对损失函数的权重 b = 0; % 初始截距设定为零 Wold = zeros(n,1); % 初始化未更新a时的W(a) new_W = zeros(n,1); % 初始化更新后的W(a) % 设置类别标志为-1或1，此处假设前50个样本点需要调整其标签值： for i = 1 : 50 y(i) = -1; end a = zeros(n,1); % 参数向量a的初始化 for i = 1 : n % 对每个样本随机设定初始参数 a，范围在 [0,C] 内 a(i) = 0.2; end ```
     
  • SVM（Matlab源程序）_SVMMatlab_SVMmatlab_SVM_
    优质
    这段内容提供了一个基于Matlab的SVM（支持向量机）源代码资源。该资源适用于需要利用SVM进行模式识别、分类与回归分析的研究者和开发者，便于深入学习及应用SVM算法。 本程序用于测试支持向量机（SVM），包含具体的实例示例，适用于学习目的。
     
  • MATLAB常用算法源代码及程序
    优质
    本书提供了基于MATLAB的多种常见算法的源代码与实例程序，旨在帮助读者快速掌握并应用这些算法解决实际问题。 第4章： 插值 本章介绍了一系列用于插值计算的函数： - `Language` 函数求已知数据点的拉格朗日插值多项式。 - `Atken` 函数求已知数据点的艾特肯插值多项式。 - `Newton` 函数求已知数据点的均差形式牛顿插值多项式。 - `Newtonforward` 函数用于计算前向牛顿差分插值多项式。 - `Newtonback` 函数用于实现后向牛顿差分插值方法。 - `Gauss` 用于求解高斯插值多项式的函数。 - `Hermite` 求已知数据点的埃尔米特插值多项式。 - `SubHermite` 功能为求分段三次埃尔米特插值及其在指定点上的数值。 - `SecSample` 用于二次样条插值及相应的计算结果获取。 - `ThrSample1`, `ThrSample2`, 和 `ThrSample3` 分别代表第一类、第二类和第三类三次样条插值，它们可以求解已知数据点的插值多项式及其在指定位置上的函数值。 - `BSample` 第一类B样条插值计算功能。 - `DCS` 使用倒差商算法求有理分式的数值形式。 - `Neville` 采用Neville算法实现有理分式的插值运算。 - `FCZ` 利用倒差商技术进行数据点的有理函数逼近。 - `DL`, `DTL`, 和 `DH` 分别代表双线性、二元三点拉格朗日及分片双三次埃尔米特插值方法，用于求解特定位置的数据。 第5章： 函数逼近 本章节涵盖了多项式和非多项式的函数逼近技术： - `Chebyshev` 利用切比雪夫多项式对给定的连续函数进行最佳一致或最小平方误差近似。 - `Legendre` 使用勒让德多项式实现已知数据的最佳拟合。 - `Pade` 函数采用帕德形式的有理分式逼近已知函数，以达到更高的精度和稳定性。 - `lmz` 通过列梅兹算法确定给定连续函数的最佳一致逼近多项式。 - `ZJPF` 计算离散数据点的最佳平方误差最小化近似多项式。 - `FZZ`, `DFF` 和相关工具用于傅立叶级数的逼近，适用于周期性信号和波形的数据处理需求。 - `SmartBJ` 采用自适应分段线性和样条方法来优化已知函数的拟合效果。 第6章： 矩阵特征值计算 本章节介绍了一些求解矩阵特征值的方法： - `Chapoly`, `pmethod`, 和其他相关技术用于通过多项式和迭代算法，例如幂法、瑞利商加速以及QR分解等方法来确定对称或非对称实数矩阵的全部或部分特征值与对应的特征向量。 第7章： 数值微分 第8章： 数值积分 第9章： 方程求根 .............................. .............. 第17章： 数据统计和分析
     
  • 利用Fisher算法的分类程序（含Matlab完整源码及数据）
    优质
    本资源提供基于Fisher线性判别法实现的分类程序，包括详尽注释的Matlab代码和测试数据集，适用于模式识别与机器学习研究。 基于Fisher算法的分类程序（包含Matlab完整源码和数据）
     
  • 基于MATLAB的SVM算法仿真（含完整源码和数据）.rar
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的支持向量机(SVM)算法仿真实现，包含完整代码及实验数据，适用于科研与学习。 资源内容：基于Matlab实现的SVM算法仿真（包含完整源码及数据）。 代码特点： - 参数化编程设计； - 灵活更改参数设置； - 逻辑清晰，易于理解； - 注释详尽，便于学习和使用。 适用对象： 本资源适合于计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中的应用与研究。 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，拥有10年以上的Matlab、Python、C/C++及Java编程经验，并专长于YOLO目标检测模型的仿真工作。擅长领域包括计算机视觉技术的应用开发，智能优化和神经网络预测方法的研究，信号处理以及元胞自动机理论等多方面的科学计算与实验分析，在图像处理、智能控制策略设计以及路径规划方案制定等方面亦有丰富经验。
     
  • 基于GAN与SVM的数据生成方法及MATLAB实现(含程序和数据)
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    本研究提出了一种结合生成对抗网络(GAN)与支持向量机(SVM)的数据生成与分类新方法，并在MATLAB中实现了该模型及其配套程序，提供了实用的数据集。 基于GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成（Matlab完整程序和数据） 使用fitcecoc构造SVM支持向量机。
     
  • 基于MATLAB的粒子群算法SVM实现（含源码和数据）.rar
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB环境下的粒子群优化(SPO)支持向量机(SVM)的具体实施方案。内容包括详细的代码及实验数据，适合初学者快速入门或研究人员参考使用。 1. 资源内容：基于Matlab实现粒子群算法SVM（完整源码+数据）。 2. 代码特点：参数化编程、便于更改参数设置、清晰的编程思路及详细注释。 3. 适用对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生，可用于课程设计、期末大作业或毕业设计项目中。 4. 更多仿真源码和数据集可以自行寻找需求的相关资源下载。 5. 作者介绍：某知名企业的资深算法工程师，在Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真实验等领域拥有十年的工作经验；擅长计算机视觉、目标检测模型设计与优化，智能优化算法开发、神经网络预测技术应用以及信号处理等多个领域的研究和实践。