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VS1063带AEC的全双工IMA ADPCM编解码.rar

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简介:
本资源包含VS1063芯片的全双工IMA ADPCM编解码库及回声消除(AEC)功能,适用于音频处理和传输,支持高质量语音通信。 VS1063的IMA ADPCM带AEC的全双工编解码例程是自己编码自己解码的。此外还包含IMA ADPCM转PCM的解码与压缩函数,但这些功能在该例程中未使用到,如果需要可以自行研究。其他相关资料可以在官网查找。

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客服
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  • VS1063AECIMA ADPCM.rar
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    本资源包含VS1063芯片的全双工IMA ADPCM编解码库及回声消除(AEC)功能,适用于音频处理和传输,支持高质量语音通信。 VS1063的IMA ADPCM带AEC的全双工编解码例程是自己编码自己解码的。此外还包含IMA ADPCM转PCM的解码与压缩函数,但这些功能在该例程中未使用到,如果需要可以自行研究。其他相关资料可以在官网查找。
  • IMA 基础 ADPCM 器与器 - MATLAB 实现
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    本项目实现了一种基于IMA标准的基础ADPCM编码器和解码器,并使用MATLAB进行仿真验证。适合于音频信号压缩研究。 用于执行 ADPCM 编码和解码的 M 文件。该算法基于 IMA ADPCM。
  • C语言实现IMA ADPCM/PCM程序
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    本项目提供了一套用C语言编写的IMA ADPCM和PCM音频编码及解码工具,适用于进行声音数据压缩处理或回放。 IMA ADPCM PCM 编码和解码的C语言程序可以用于音频处理领域,实现对不同编码格式之间的转换。这种类型的程序通常包括读取原始音频数据、执行相应的编码算法以及输出结果等功能模块。对于开发这类工具而言,理解每种编码机制的工作原理是至关重要的,这样才能有效地编写出准确且高效的代码。
  • ADPCM
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    ADPCM编码与解码是一种高效的音频压缩技术,通过差分脉冲编码调制方法减少数据量,广泛应用于语音通信和多媒体文件中。 用MATLAB实现ADPCM编解码可以用于音频的压缩与解压,这是一种相对简单的实现方法。
  • ADPCM
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    本项目提供了一套高效实现ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)算法的源代码,适用于音频信号的压缩与传输。 本程序实现了0x0011 /* Intel’s DVI ADPCM */的编码解码代码,包括单双通路处理以及最后数据不是整块block的情况处理。相关内容也可参考文献《Intel DVI ADPCM 编码详解》。
  • ADPCM
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    ADPCM编码与解码是一种高效的音频压缩技术,通过差分脉冲编码调制方法减少数据量,广泛应用于语音通信和早期多媒体文件中。 ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)是一种广泛应用在音频编码中的技术,在语音通信与数据压缩领域尤为突出。它通过利用信号的连续性来减少需要传输或存储的信息量,从而实现高效的数据压缩。 一、ADPCM的基本原理 1. 差分编码:ADPCM的核心在于差分编码,即将相邻采样值之间的差异进行编码而不是直接对每个样本值进行编码。这减少了所需的位数,因为连续的样本通常变化不大。 2. 自适应性:ADPCM通过动态调整其预测系数来实现“自适应”特性。根据当前和前一个样本之间的差分不断更新这些系数以更准确地表示实际信号,从而提高效率。 3. 非线性量化:非线性的量化方法用于确保不同的差异值使用不同大小的步长进行编码,这样可以更加均匀地分配量化噪声,并提升信噪比。 二、ADPCM的工作流程 1. 预测:对当前采样做出预测,通常基于前一个样本的线性估计。 2. 计算差分:计算实际值与预测值之间的差异。 3. 量化:通过非线性的转换函数将这些差异映射到有限数量的等级上。 4. 编码:对量化的结果进行编码生成字节流。 5. 更新预测系数:依据最新的误差信息调整模型参数,以便于下一阶段更准确地做出预测。 6. 解码:在接收端执行相反的操作来恢复原始数据。首先解码比特流,然后反量化并加上预测值以重建音频样本。 三、ADPCM与VOX格式 VOX是诺基亚公司开发的一种用于语音记录及游戏音效的文件类型,它使用简单的ADPCM编码来减少存储需求同时保持良好的音质。该格式支持多种采样率和位深度,但最常见的配置为8位单声道ADPCM。 1. 4位ADPCM:VOX中的每个样本通常用一个四比特值表示两个原始音频样本的差异,极大地减少了数据量。 2. 帧结构:VOX文件由一系列帧构成,每一帧包含头部信息和编码后的数据。头部定义了类型、采样率等参数,而主体则包含了压缩的数据。 3. 兼容性:尽管相对古老,但由于其高效的ADPCM方案以及简单的格式设计,在许多软件系统中仍被广泛支持解析。 总结而言,ADPCM技术在音频处理领域扮演着重要角色。通过自适应差分编码和非线性的量化步骤实现了高效的信息压缩效果。VOX文件就是这一方法的具体应用实例之一,在保证音质的前提下显著降低了存储需求。理解其工作原理及其在VOX格式中的作用对实际的音频处理与数据压缩操作具有重要意义。
  • ADPCM原理
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    ADPCM编码及解码原理介绍了自适应差分脉冲编码调制技术的基本概念、工作流程以及应用,包括量化和采样过程优化方法。 ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)主要用于处理连续的波形数据,并记录相邻波形的变化情况来描述整个波形。本段落以IMA ADPCM编码标准为例进行介绍,这是一种由Intel公司开发的主要针对16位采样波形数据的有损压缩算法,其压缩比为4:1。它与常见的DVI-ADPCM采用相同的算法。(对于8位数据,则可以实现3.2:1的压缩比例;同时存在非标准版本的IMA ADPCM编码方式,能够达到5:1甚至更高的压缩效率)。目前使用最广泛的还是4:1这种压缩模式。本段落最后附有adpcm编解码源代码文件,包括adpcm.h与adpcm.c两个部分。
  • 基于MATLABIMA-ADPCM(16位)语音压缩仿真
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    本研究利用MATLAB平台,实现并分析了IMA-ADPCM算法在16位量化下的语音信号压缩效果,探讨其性能优化。 该代码可以帮助程序员使用MATLAB观察波形数据在经过IMA-ADPCM压缩与解压后发生了怎样的变化。
  • ADPCMMatlab程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)算法,包括编码和解码两个部分。通过该程序可以有效地对音频信号进行压缩处理,并在接收端准确地恢复原始信号。适合于通信工程和数字信号处理课程的教学与研究使用。 ADPCM音频编解码的Matlab程序很简单,适合初学者入门学习。
  • ADPCM:为语音波形设计MATLAB ADPCM
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    本项目提供了一个基于MATLAB实现的ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)编码器,专为高效压缩和传输语音信号而设计。 语音处理任务由一个团队负责执行,该团队包括罗格斯大学与加州大学圣巴巴拉分校的Lawrence Rabiner教授、斯坦福大学的Ronald Schafer教授以及来自罗格斯大学的Kirty Vedula 和 Siva Yedithi。这项练习是多个针对数字语音信号处理的一系列练习之一,旨在支持LR Rabiner和RW Schafer合著的《理论与应用中的数字语音处理》一书的内容。此次MATLAB练习实现了一种自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)编码器,用于对语音信号进行波形编码。