本书为使用TensorFlow进行人脸识别神经网络设计的全面指导，涵盖从理论基础到实践应用的全过程，适合相关专业学生及开发人员参考学习。
基于TensorFlow的人脸识别神经网络毕业设计教程
为了更好地理解卷积神经网络（CNN），动手实现一个实际项目是非常有帮助的。因此，我选择了一个有趣且实用的任务：构建一个人脸识别系统。
为了让这个程序能够识别人脸，需要提供一些个人的照片作为训练数据，以便它能学习并记住特定的人脸特征。同时还需要包含其他人的照片来帮助模型区分不同个体。这样就需要准备两组不同的图像集来进行有效的训练；如果想要让该系统认识更多人，则只需增加更多的图片集合即可。
接下来是软件的运行环境搭建：
操作系统：Windows 或 Linux
所需软件：
- Python 3.x
- TensorFlow
5星
