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Theta*算法的MATLAB实现

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简介:
本项目旨在通过MATLAB编程语言实现Theta*算法,优化路径规划问题。Theta*作为改进版本,相较于A*算法在网格地图中表现更佳,尤其在非直线环境中效率更高。此实现为研究者和开发者提供了一个高效的工具来测试与开发路径寻优技术。 ```matlab clc clear close all a = load(environment.txt); % blacb--barrier occputy 35%. n = size(a,1); b = a; b(end+1,end+1) = 0; % 需要增加外围一行一列 f1 = figure; figure(f1) colormap([0 0 0;1 1 1]) pcolor(b); % 赋予栅格颜色 set(gca,XTick,10:10:n,YTick,10:10:n); % 设置坐标 axis image xy startPoint = [1, 1]; targetPoint = [n, 1]; ```

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  • Theta*MATLAB
    优质
    本项目旨在通过MATLAB编程语言实现Theta*算法,优化路径规划问题。Theta*作为改进版本,相较于A*算法在网格地图中表现更佳,尤其在非直线环境中效率更高。此实现为研究者和开发者提供了一个高效的工具来测试与开发路径寻优技术。 ```matlab clc clear close all a = load(environment.txt); % blacb--barrier occputy 35%. n = size(a,1); b = a; b(end+1,end+1) = 0; % 需要增加外围一行一列 f1 = figure; figure(f1) colormap([0 0 0;1 1 1]) pcolor(b); % 赋予栅格颜色 set(gca,XTick,10:10:n,YTick,10:10:n); % 设置坐标 axis image xy startPoint = [1, 1]; targetPoint = [n, 1]; ```
  • Theta StarC++:Theta_star
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    Theta Star的C++实现介绍了一种高效的路径规划算法Theta*的代码实现方式,旨在为游戏和机器人技术提供灵活且优化的移动解决方案。 theta_star Theta *路径查找算法在C++中的实现基于标准库。有关该算法的描述,请参考Alex Nash、Kenny Daniel、Sven Koenig 和Ariel Felner撰写的论文“Theta*:任意角度路径规划网格上的应用”。待办事项包括一个展示如何使用它的User类示例。
  • Theta函数四种类型:THETA对四种类型theta函数评估 - MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一套用于评估Theta函数四种类型的MATLAB工具。通过精确计算这些特殊函数,为数学、物理学及工程学中的复杂问题提供了强大的数值分析手段。 THETA 函数评估四种类型的 theta 函数。Th = THETA(TYPE,V,M) 返回为参数 V 和参数 M 的相应值计算的 theta 函数的值。TYPE 是表示 theta 函数类型的一种编号,共有四种不同的类型。数组 V 和 M 必须具有相同的大小(或者可以是标量)。按照当前实现方式,M 被限制在 0 到 1 之间(包括 0 和 1)。
  • 改良型A*Theta*路径规划
    优质
    《改良型A*的Theta*路径规划算法》一文探讨了一种改进版的Theta*算法,它在原有的A*搜索算法基础上进行了优化,显著提升了路径规划效率与准确性,在复杂环境中展现出卓越性能。 A*算法虽然能够在图中找到一条最短路径,但这并不意味着这条路径在现实环境中也是真正的最短路径。这是因为我们通过图中的边来传播信息并限制路径的形成。Theta*是A*的一种变体,它同样沿图的边传播信息,但不会将路径严格限定于这些边上,从而能够寻找“任意角度”的路径。
  • FleuryMatlab
    优质
    本文介绍了Fleury算法在MATLAB环境下的具体实现方法,通过详细代码和示例展示了如何利用该算法求解欧拉路径与回路问题。 直接运行olatu.m,在sj1中修改数据。
  • AODVMATLAB
    优质
    本项目旨在通过MATLAB编程语言实现AODV(Ad hoc On-demand Distance Vector)路由协议。该算法模拟了移动自组网络中节点间的动态路径寻找与维护过程,以提高数据传输效率和可靠性。项目代码可作为研究或教学用途的参考工具。 “Routing with Distance Vector on Demand”(AODV:Ad hoc On demand Distance Vector)协议本质上是对算法的一种改进。与主动式的DSDV不同,AODV减少了消息广播的次数,仅在需要时创建路由,并不需要维护所有道路信息。该协议运行机制基于两种核心原则:“路由发现”和“路由维护”,区别于DSDV中节点到节点的序列号交换以及周期性数据传输。 AODV利用序列号来保持一致性的路径信息更新,在自组织网络环境中,由于移动设备频繁变化位置导致某些连接失效的情况时有发生。使用序列号可以确保选择最新的有效路由进行通信。当需要创建一条特定目标的路由时,AODV会发起一个“路由请求”。
  • LOFMATLAB
    优质
    本项目旨在通过MATLAB语言实现LOF(局部异常因子)算法的高效计算与可视化展示,适用于数据分析中的异常检测场景。 LOF离群因子算法是一种基于密度的常用方法,用于检测噪声和异常数据。该算法通过计算每个数据点的异常因子来判断其是否为噪声或干扰数据。
  • CUREMatlab
    优质
    CURE算法的Matlab实现介绍了如何在Matlab环境中高效地编程和应用Clustering Using Representatives (CURE)算法,为处理大规模数据集提供了有效的聚类解决方案。 学习了基于层次的聚类CURE算法后,我总结了一篇文章,并在此提供了一份在Matlab中实现该算法的代码。这份代码来自网上的相关资源。
  • DPSOMATLAB
    优质
    本简介探讨了DPSO算法在MATLAB环境中的实现方法,通过优化参数设置和代码编写技巧,展示了该算法在解决复杂问题上的高效性和灵活性。 用MATLAB编写的DPSO算法适用于教师进行研究以及学生撰写论文。
  • NewmarkMatlab
    优质
    本项目旨在通过MATLAB语言精确而高效地实现Newmark算法,为结构动力学分析提供强大的数值计算工具。 Newmark贝塔算法是一种无条件稳定且隐式的积分格式方法,它是线性加速度法的推广形式,并可以视为平均常加速度和线性加速度算法的一种广义化表达方式。