轨迹的分类。

简介：
该轨迹分类任务的数据集包含飞行轨迹，每个轨迹可能包含多种不同的模式。如图所示，该图像展示了一条包含多个图案的轨迹。具体而言，第一种模式为从新加坡前往吉达的航线，第二种模式则利用从新加坡飞往基督城的航班。在当前的数据集中，单个轨迹最多可以呈现两种模式。每个轨迹由大量的点数据构成，其中每一个点都对应着一个特定的信号。因此，任务的核心在于利用模型来精确地预测每个轨迹中每个点的标签信息。所采用的模型架构为双向编码器-解码器模型。此外，该存储库允许调整模型的层数。模型需要具备准确预测点之间的过渡情况，以及对每个点的标签进行正确识别的能力。工作流程参考图描绘了上述流程，Docker将被用于构建包含注释器、数据库和模型容器的环境。数据将在模型容器中进行合成处理，并存储在数据库容器中。模型容器中的模型将从数据库容器中获取相应的资料进行训练和预测操作。预测结果以及来自数据库容器的真实数据会被输入到注释器容器中，以便最终在相关利益相关者的前端进行可视化呈现。输入和输出数据将以SQL表的形式呈现。