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STLWrite - 将各类输入(如面片、表面)导出为 STL 三角形网格,支持 ASCII 和二进制格式-MATLAB...

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简介:
STLWrite是一款MATLAB工具箱函数,能够将不同类型的几何数据,包括曲面和体网格模型,高效转换并保存为ASCII或二进制的STL格式文件,适用于3D打印、CAD设计及仿真分析。 **由 Oliver Woodford 提供大幅提速。建议更新到最新版本** `stlwrite(FILE, FV)` 函数将立体光刻 (STL) 文件写入 `FILE`,该文件由结构体 `FV` 定义的三角面片组成(具有“顶点”字段和“面”字段)。 `stlwrite(FILE, FACES, VERTICES)` 函数分别接受面和顶点数据,而不是在 `FV` 结构中。 `stlwrite(FILE, X, Y, Z)` 函数从表面数据创建一个 STL 文件。X、Y 和 Z 可以是大小相同的二维数组。如果 X 和 Y 是向量长度分别为 SIZE(Z,2) 和 SIZE(Z,1),它们会被传递给 MESHGRID 用于生成网格数据。如果 X 或 Y 是标量值,它们将指定网格点之间的间距。 `stlwrite(...)` 函数使用以下三角剖分选项处理上述网格数据。

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  • STLWrite - STL ASCII -MATLAB...
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    STLWrite是一款MATLAB工具箱函数,能够将不同类型的几何数据,包括曲面和体网格模型,高效转换并保存为ASCII或二进制的STL格式文件,适用于3D打印、CAD设计及仿真分析。 **由 Oliver Woodford 提供大幅提速。建议更新到最新版本** `stlwrite(FILE, FV)` 函数将立体光刻 (STL) 文件写入 `FILE`,该文件由结构体 `FV` 定义的三角面片组成(具有“顶点”字段和“面”字段)。 `stlwrite(FILE, FACES, VERTICES)` 函数分别接受面和顶点数据,而不是在 `FV` 结构中。 `stlwrite(FILE, X, Y, Z)` 函数从表面数据创建一个 STL 文件。X、Y 和 Z 可以是大小相同的二维数组。如果 X 和 Y 是向量长度分别为 SIZE(Z,2) 和 SIZE(Z,1),它们会被传递给 MESHGRID 用于生成网格数据。如果 X 或 Y 是标量值,它们将指定网格点之间的间距。 `stlwrite(...)` 函数使用以下三角剖分选项处理上述网格数据。
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  • GridTrimesh:z=f(x,y)的方转换-MATLAB开发
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    GridTrimesh是一款MATLAB工具,用于高效地将二维平面上定义的函数z=f(x,y)所表示的方形网格曲面转化为相应的三角形网格模型。此工具为数据可视化和几何建模提供了强大支持。 函数 GRIDTRIMESH 可以将 Z = F(X,Y) 形式的曲面拟合到给定的三角形网格上。假设输入 X 和 Y 由类似于 MESHGRID 的方法生成,那么结果可以通过 SURF(X,Y,Z) 进行可视化展示。该函数所处理的三角形网格应当按照通常的方式通过两个矩阵 F 和 V 来定义。类似表示方式在 MATLAB 函数 TRIMESH、TRISURF 和 REDUCEPATCH 中也有体现。示例文件 BEETHOVEN.MAT 包含了这两个矩阵的例子。 GRIDTRIMESH 相对于内部函数 GRIDDATA 的一个重要优势在于它不仅处理顶点集,还对给定的三角剖分进行操作。而 GRIDDATA 则首先在投影数据点上执行 Delaunay 三角剖分,并且总是生成一个在 xy 平面中具有凸域的表面。GRIDTRIMESH 另一显著的优点是它对于不是所谓的“2.5D”的表面处理得更好,“2.5D” 表面的一个特征是对任何点,Z 值都是唯一的并且严格依赖于 X 和 Y 的值。
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    本文介绍四个简洁的MATLAB脚本,实现MATLAB与NASTRAN ASCII格式之间的三角形网格数据高效转换,方便用户在不同软件间便捷地导入和导出网格信息。 压缩包内包含四个脚本,用于将三角形网格从 MATLAB 转换为 NASTRAN (ASCII) 格式,并支持反向转换。NASTRAN 格式可以被商业 FEM 求解器如 ANSYSAnsoft 导入。 具体内容如下: - nastranmat.m:读取 NASTRAN ASCII 格式的三角形网格并将其保存为 *.mat 文件。 - 网状浏览器:绘制三角形网格,包括边、曲率和外法向量。 - matnastran.m:读取 MATLAB(*.mat 文件)中的三角形网格,并以 ASCII NASTRAN 格式保存为 *.nas 文件。 - 正常检查:验证三角形网格的外部法向量是否遵循右手法则。如果不符合,则脚本会重新排列相应的顶点。 此外,压缩包中还包括一个示例文件 brain_low.nas,这是来自 Visible Human Project(女性)低分辨率大脑模型的 NASTRAN (ASCII) 格式数据。
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    本教程详细介绍了如何使用JavaScript等工具,将HTML单页面中的数据高效地导出到Excel表格中,方便用户进行数据分析和记录保存。 该代码主要用于将HTML单页面导出到Excel中。本人亲测过40000条数据的情况,在页面数据完全加载后点击“导出Excel”几乎是秒速下载,大家可以仔细研究一下其中的原理。
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  • 平滑:精准处理-MATLAB开发
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    本项目提供了一种利用MATLAB进行三角网格平滑的方法,特别适用于精细调整三角形面片及复杂网格结构。通过算法优化,确保模型表面更加光滑连续,适合于计算机图形学、CAD设计等领域应用。 此函数用于平滑三角网格或补丁,并支持精确的曲率流平滑。它在法线方向上进行平滑操作,同时保持边缘比率不变。此外,该功能还允许使用基于反向顶点距离的伞权重来进行拉普拉斯平滑,以使边缘长度更加均匀化。 此函数适用于多种应用场景,例如对等值面网格、缩放空间以及简化补丁进行处理。相关理论依据包括 Mathieu Desbrun 等人的研究“利用扩散和曲率流隐式处理不规则网格”及 Alexander Bobenko 的论文“曲率估计”。 出于加速目的,该代码部分使用了 Matlab 编写,并且有一部分用 C 语言编写。 如果在使用过程中遇到任何问题或错误,请随时反馈。
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