KMeans聚类算法的应用
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简介：
本篇文章主要探讨了KMeans聚类算法在数据分析和机器学习中的应用，通过实例介绍了如何利用该算法进行数据分类与模式识别。
KMeans聚类算法应用于1999年31个省份平均每人全年消费支出的数据分析。
```python
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
def loadData(filePath):
# 利用loadData读取数据文件中的内容。
fr = open(filePath, r+)
lines = fr.readlines()
retData = [] # 存储城市各项消费信息的列表
retCityName = [] # 存储城市名称的列表
for line in lines:
```
这段代码的主要目的是读取文件中的数据，并为后续的数据处理和聚类分析做准备。
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