关于定期保障模式下舰船编队携行备件配置优化的研究论文.pdf

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本文探讨了在定期保障模式下如何优化舰船编队携带的备件配置问题，旨在通过科学方法提高海军装备的可靠性和效率。论文研究了在定期保障模式下舰船编队海上任务期间的携行备件配置优化问题。为了提高装备战备完好性，针对复杂的多层级装备结构，在此模式中采用单层等效的方法，并提出了一种近似的备件需求分析与配置方法。基于系统可靠性理论，建立了评估不同阶段任务下装备可用度模型，并利用分段求解的补给周期法进行计算。通过具体案例，使用边际优化算法得到携行备件的最佳方案并进行了仿真验证。结果显示：该模型的计算结果与仿真的实际效果一致；在两种取整方式下的费效比相似；采用定期保障模式能提高备件供应效率，并增强整体配置方案的鲁棒性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

关于定期保障模式下舰船编队携行备件配置优化的研究论文.pdf

优质

本文探讨了在定期保障模式下如何优化舰船编队携带的备件配置问题，旨在通过科学方法提高海军装备的可靠性和效率。论文研究了在定期保障模式下舰船编队海上任务期间的携行备件配置优化问题。为了提高装备战备完好性，针对复杂的多层级装备结构，在此模式中采用单层等效的方法，并提出了一种近似的备件需求分析与配置方法。基于系统可靠性理论，建立了评估不同阶段任务下装备可用度模型，并利用分段求解的补给周期法进行计算。通过具体案例，使用边际优化算法得到携行备件的最佳方案并进行了仿真验证。结果显示：该模型的计算结果与仿真的实际效果一致；在两种取整方式下的费效比相似；采用定期保障模式能提高备件供应效率，并增强整体配置方案的鲁棒性。

关于排队论在货场装卸设备优化配置中的应用研究

优质

本研究探讨了运用排队论方法优化货场装卸设备配置的问题，旨在通过数学模型提高货物处理效率和减少等待时间。基于排队论的货场装卸设备优化配置研究由吕秀杰和毕显达进行。通过对货物装卸运输过程中随机动态特征的分析，并以排队论为基础，引入M/M/C排队模型，构建了货场装卸排队服务系统的费用模型。

关于船舶调度优化问题的研究论文

优质

本研究论文深入探讨了船舶调度中的优化策略，旨在通过算法改进和模型构建来提高港口运营效率与经济效益。船舶调度的优化问题论文探讨了港口之间船舶调度的问题。

关于OFDMA系统中保障QoS的资源分配研究的论文.pdf

优质

本文探讨了在基于OFDMA技术的通信系统中，如何进行有效的资源分配以确保服务质量（QoS）。通过分析不同场景下的数据传输需求，提出了优化方案来提高系统的性能和效率。本段落提出了一种针对OFDMA系统下行链路的低复杂度资源分配算法，旨在满足不同业务的需求。该方案借鉴了上行链路分配的思想，首先确定用户的发射功率和所需的子载波数量；随后引入了一个优先级函数，考虑用户信道状态、速率要求及延时约束等因素。在进行子载波分配的过程中，依据此优先级函数来确保各类业务的具体需求得到满足。仿真结果表明，在保证相同通信服务质量的前提下，该算法能够有效利用多用户分集增益，并且提高了系统性能同时降低了计算复杂度，具有实际应用价值。

关于银行柜台设置的排队过程优化研究(2009年)

优质

本研究聚焦于2009年的银行服务改进，尤其针对银行柜台的排队系统进行深入分析与探讨，旨在通过优化流程提升客户体验和运营效率。我们建立了一个优化银行柜台设置的模型，并应用了排队论理论。在此基础上，提出了一种在随机环境下根据可变输入率适时调整窗口数量的算法，旨在提高整个柜台系统的服务效率。

关于牛顿法的并行优化算法的研究论文.pdf

优质

本文探讨了针对牛顿法进行改进与创新的并行优化算法，旨在提高计算效率和解决大规模问题的能力。通过理论分析及实验验证展示了该方法的有效性与优越性能。针对非线性数值优化问题，本段落提出了一种在分布式环境下基于牛顿法的并行算法。通过引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束，并利用广义拉格朗日乘子方法将带有约束的优化问题转换成无约束形式的问题进行求解。为了实现这些子优化问题的同时计算，我们对Newton迭代中的Hessian矩阵进行了适当的分割处理，并使用简单迭代法来解决Newton法中出现的线性方程组。从理论上对该算法进行了收敛性的分析和探讨。在HP rx2600集群上进行的实际数值实验结果表明，该并行方法能够实现超过90%的效率提升。

关于LLVM环境下函数内联优化的研究论文.pdf

优质

本文探讨了在LLVM编译器框架下进行函数内联优化的技术与策略，分析其对程序性能的影响，并提出改进方案。函数内联是一种编译优化技术，通过使用函数体替换实际的函数调用来实现。在LLVM中，默认的内联模型仅依据函数大小决定是否进行内联操作，并不考虑其被调用次数以及后续可能发生的其他优化措施。为了解决这一局限性，引入了基于调用频率（NFC）和循环融合准备（BLF）的新内联策略。首先通过NFC机制对频繁使用的函数实施内联处理，从而减少因多次函数调用带来的额外开销；其次借助BLF模型识别出哪些经过内联后的代码可以进一步执行循环合并操作。实验结果显示，该优化技术是有效的，并且能够使测试程序的性能平均提升1.52%。

关于物流系统中配送路径优化的论文研究.pdf

优质

本论文聚焦于物流系统的配送路径优化问题，通过分析现有算法的优缺点，提出一种新的优化模型和求解方法，旨在提高配送效率与降低运营成本。本段落研究了物流系统中的配送路径优化问题，并采用遗传算法进行求解。然而，由于遗传算法的交配操作可能导致最优解丢失的问题，文中提出了一种结合遗传算法与模拟的方法来改进这一情况。

基于图论的舰船航线路径优化

优质

本研究采用图论方法对舰船航线进行建模与分析，旨在通过算法优化技术提升航行效率和安全性。基于图论的舰船通道路线优化研究探讨了如何利用图论方法来改善舰船航行路径的选择与规划，以达到提高效率、减少风险的目的。通过构建数学模型并应用算法分析，可以为复杂海域环境下的船舶导航提供科学依据和解决方案。

关于中国进口原油运输船队规划的论文研究案例.pdf

优质

本论文通过分析中国进口原油运输现状，探讨并提出了优化中国进口原油运输船队规划的具体策略与建议。本段落研究了中国进口原油运输船队的规划案例，旨在探索油轮船队的发展潜力，并优化其规模与结构。通过建立航线配船及船队规划的数学模型与方法，对中国进出口油轮船队进行了系统性的战略规划研究，并提出了2000年至2010年间的发展策略。在长达十余年的规划周期后，文章回顾了当时的研究成果和所采用的方法，并对比了实际发展情况。结果显示，构建的数学模型及解决方案具有科学性和实用性，应用现代系统分析技术进行航线配船与船队规划研究对于大型企业的运力投资和发展有着重要的战略意义。最后，总结了国家或大型企业进行全面船队规划的经验，并提出了相应的建议和指导原则。