GEE基于STARFM图像融合算法，融合Landsat和MODIS数据以生成2000-2023年间NDVI的长时序图。

简介：
Google Earth Engine是一种基于高分辨率遥感影像分析的平台，能够利用STARFM时空自适应反射率融合模型，在Landsat与MODIS数据之间实现高效融合，生成具有30米空间分辨率和16天时间分辨率的NDVI长时序图。该算法通过整合不同遥感传感器的数据特征，显著提升了地表变化监测的精度。STARFM方法的基本原理是基于时空一致性假设：在短时间内地物的空间分布保持相对稳定，在此前提下，可以通过融合多时相数据来增强影像的时间分辨率表现。 具体而言，STARFM算法采用了以下创新性解决方案： 1. 数据预处理阶段首先对输入的时间序列图像进行辐射校正与大气补偿 2. 在时空邻域构建方面，引入了改进型的空间相似度权重函数和自适应时间加权因子 3. 建立了一种基于动态阈值的多时相影像融合规则 4. 通过迭代优化算法实现了最优融合参数的自动选取。