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Matlab函数资源包 - Matlab函数资源包.doc

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简介:
matlab函数大全-matlab函数大全.doc 包含的内容相对简单,但对于初学者来说或许能提供一些帮助,特此分享。请注意,对这些函数的用法,可以通过 `help` 命令进行查询。附件中的内容与下面相同。 * **数学函数:** `abs` (绝对值/模),`acos` (反余弦),`acosh` (反双曲余弦),`acot` (反余切),`acoth` (反双曲余切),`acsc` (反余割),`acsch` (反双曲余割)。 * **数值计算:** `align` (启动图形对象几何位置排列工具), `all` (所有元素非零为真), `area` (面域图), `argnames` (函数 M 文件宗量名), `asec`(正切周率), `asech`(双曲正切周率), `asin`(反正弦), `asinh`(双曲正弦), `assignin`(向变量赋值), `atan`(反正切), `atan2`(四象限反正切), ‘atanh’(双曲正切). * **控制流:** `autumn`(红黄调秋色图阵) , ‘bbar’(二维直方图), ‘bar3’(三维直方图), ‘bar3h’(三维水平直方图), ‘barh’(二维水平直方图),‘base2dec’(X进制转换为十进制) ,‘bin2dec’(二进制转换为十进制) ,‘blanks’(创建空格串) ,‘bone’(蓝色调黑白色图阵) , ‘box’(框状坐标轴) , ‘break’ (while 或 for 环中断指令), ‘brighten’ (亮度控制)。 * **图形处理:** ‘ccapture’(捕获当前图形), cart2pol (直角坐标变为极或柱坐标), cart2sph (直角坐标变为球坐标), ‘cat’ (串接成高维数组), ‘caxis’ (色标尺刻度),‘cd’(指定当前目录) , cdedit(启动用户菜单、控件回调函数设计工具),‘cdf2rdf ’(复数特征值对角阵转为实数块对角阵), ceil(向上取整),cell(创建元胞数组),cell2struct(元胞数组转换为构架数组),celldisp(显示元胞数组内容),cellplot(元胞数组内部结构图示),char(把数值、符号、内联类转换为字符对象)。 * **矩阵运算:** chi2cdf(分布累计概率函数),‘chi2inv(分布逆累计概率函数),‘chi2pdf(分布概率密度函数),‘chi2rnd(分布随机数发生器),‘chol(Cholesky分解),clabel(等位线标识),cla(清除当前轴),class(获知对象类别或创建对象),clc(清除指令窗)clear(清除内存变量和函数)clf(清除图对象)clock(时钟)colorcube (三浓淡多彩交叉色图矩阵) ,colordef (设置色彩缺省值) ,colormap (色图) ,colspace (列空间的基)。 * **其他:** ‘comet’, ‘condeig’, ‘condest’, ‘conj’, ‘contour’, conv, cool, copper, cos, cosh, cot,cplxpair,csch,cumsum,cylindr,“data”,’dec2base’,“dec2bin”,“dec2hex”, “deblank”, “del2”, “demo”, “digamma”, diag, diary, diff, digits,dir, disp, drawnow, “dsolve”, “e”, “echo”,“edit”,“eig”,“erf”、“erfc”、“erfinv”、“ex”、“expm1”、“expm”、“expm3”、“eye”,ezcontour,ezcontourf,ezgraph3,ezmesh,ezmeshc,ezplot,ezplot3,ezpolar,ezsurf,ezsurfc.

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  • svpwm sRAR
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    SVPWM S函数资源包RAR包含了实现空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术所需的各种S-Function文件和示例程序,适用于电力电子领域的研究与开发。 本资源提供在MATLAB中嵌入用C语言编写的SVPWM控制仿真程序的代码,已验证可正常运行。对于初次接触该仿真的用户,请先打开S-Function Builder工具,然后点击右上角的Build按钮以确保Simulink能够顺利运行。资源中的SVPWM采用了一种非传统的编写方式,旨在为初学者或不愿意从零开始编写的用户提供帮助。
  • 全面的Matlab
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    本资源提供全面的Matlab函数库,涵盖数学计算、数据可视化及应用程序开发等领域,旨在为科研与工程问题解决提供强大支持。 这个MATLAB函数库非常全面且有用,有需要的朋友可以下载哦。
  • Matlab, Matlab情感分析代码, Matlab
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    本资源库提供丰富的MATLAB函数和源码,涵盖情感分析等应用领域,助力科研与开发工作。 MATLAB提供了丰富的函数库作为参考资料。这里有一个关于使用MATLAB进行情感倾向分析的源码项目,可以用来学习实际应用案例。这段文字经过了简化处理,去除了原文中的具体链接信息。
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  • MATLAB大全-MATLAB大全.doc
    优质
    《MATLAB函数大全》是一份全面详尽的手册文档,包含了大量用于科学计算、数据分析和工程应用的MATLAB内置函数列表与解释。 这里提供一个MATLAB函数的简明列表(非详尽): - abs:绝对值、模或字符ASCII码值。 - acos, acosh: 反余弦及反双曲余弦。 - acot, acoth: 反余切和反双曲余切。 - acsc,acsch : 反余割与反双曲余割。 - align:图形对象几何位置排列工具启动指令。 - all:所有元素非零则为真;any:只要有一个非零就返回True; - angle: 相角计算; - ans: 表达式结果的默认变量名; - area : 面域图绘制函数; - argnames : 函数M文件宗量名称获取。 - asec,asech : 反正割和反双曲正割; - asin ,asinh :反正弦及反双曲正弦; - assignin:向变量赋值指令。 此外,文档中还列举了大量其他MATLAB函数,包括但不限于: B部分: bar: 二维直方图; blanks : 空格字符串创建; bone : 蓝色调黑白色图阵生成。 box: 框状坐标轴设置; C部分: ceil:向上取整到最近的整数; cell: 创建元胞数组和操作函数系列; char: 数值、符号等转换为字符对象。 D部分: deblank:删除字符串尾部空白符; dec2bin : 十进制转二进制。 diff :数值差分或微分计算; E部分: edit:M文件编辑器启动指令; exist : 检查变量或函数是否存在。 exp: 自然指数运算。 F部分: factor:符号因式分解; feather : 羽毛图绘制命令。 fft , fft2,fftn :离散傅里叶变换及其二维、多维版本; G部分: gamma : 伽玛函数; ginput : 图形窗口中获取数据点. gradient: 近似梯度计算. H部分: harmmean:调和平均值; hex2num : 十六进制转浮点数。 hist, histc , histfit :频数直方图绘制及其变体; 以上只是MATLAB函数库的一小部分内容,更多详细用法可以参考官方文档或使用help命令查询。
  • STM32库驱动AD1220代码RAR版
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    本资源包提供STM32微控制器使用库函数驱动AD1220模数转换器的完整代码及配置文件,适用于需要高精度数据采集的应用场景。 STM32是一款广泛应用在嵌入式系统中的微控制器,由意法半导体(STMicroelectronics)生产,它基于ARM Cortex-M系列内核,以其高性能、低功耗和丰富的外设接口而受到开发者的青睐。AD1220则是一款高精度的模拟数字转换器(ADC),用于将模拟信号转化为数字信号,常用于各种测量和控制应用。 在这个项目中,开发者已经创建了一套完整的解决方案,使得STM32能够通过库函数来有效控制和读取AD1220的数据。这涉及到以下几个关键知识点: 1. **STM32库函数编程**:STM32库函数编程是通过HAL(Hardware Abstraction Layer)或LL(Low-Layer)库进行的,这些库提供了简洁的API,简化了对STM32硬件资源的操作。HAL库提供了一种与具体微控制器型号无关的编程方式,而LL库则更接近底层,效率更高。 2. **GPIO配置**:为了与AD1220通信,首先需要配置STM32的GPIO引脚作为输入输出。这通常涉及设置端口模式(如推挽或开漏)、速度(高速或低速)、上下拉电阻等。 3. **SPI接口**:AD1220通常使用SPI(Serial Peripheral Interface)总线与微控制器通信。SPI是一种同步串行接口,由MOSI(主输出从输入)、MISO(主输入从输出)、SCK(时钟)和NSS(片选)等线组成。在STM32中,需要配置相应的SPI接口,包括选择合适的SPI模式、设置时钟频率等。 4. **AD1220工作原理**:AD1220是一款16位ADC,具有高分辨率和高精度。其工作过程通常包括启动转换、等待转换完成和读取转换结果。AD1220可能还包含其他特性,如温度传感器、可编程增益放大器等,需要根据数据手册进行配置。 5. **中断和DMA**:为了实时获取AD1220的转换结果,可以使用STM32的中断服务例程,当转换完成时,微控制器会收到中断请求。另外,也可以使用DMA(Direct Memory Access)在背景中传输数据,减轻CPU负担。 6. **错误处理和调试**:在驱动代码中,通常会包含错误检查和异常处理机制,例如检查SPI通信是否成功,确保数据的正确性。 7. **代码结构**:良好的代码组织是关键,包括初始化函数、读写函数、中断处理函数等,遵循模块化和清晰的编程原则。 8. **软件工具**:开发过程中可能会使用到STM32CubeMX进行配置和生成初始化代码,使用Keil、IAR或STM32CubeIDE等IDE进行编程和调试。 这段项目中的代码示例提供了STM32驱动AD1220的实际操作指南,对于学习和理解如何在实际应用中结合这两个组件非常有价值。通过分析和理解这段代码,开发者可以掌握STM32的库函数编程技巧,以及如何有效地与外部设备(如AD1220)进行通信。
  • Matlab_S.rar
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    该文件为MATLAB S-Function的源代码集合,适用于进行复杂控制系统建模与仿真研究。包含多个示例代码和文档说明。 此文件使用MATLAB编写s函数,用于求解二阶微分方程或二阶动态方程。求解过程及参数设置在相关博文中有详细解释。
  • 损失Matlab代码-YOLOv3学习:yolov3_learning
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    本资源提供YOLOv3深度学习目标检测模型的损失函数在MATLAB中的实现代码,旨在帮助学习者更好地理解和应用该算法。 损失函数MATLAB代码 #iyolov3_learning 该项目旨在帮助自己学习YOLO,并希望有缘的新手也能一同参与学习。 目标: 不编写任何代码、不修改损失函数,自由拼接网络结构或调整现有网络; 理解并掌握损失函数及反向传播机制; 尝试自行修改损失函数和实现反向传播算法,观察训练效果。 更新内容: 2018.12.23 创建项目 上传了两个DIY的YOLO模型, 提供了人头数据集Brainwash的相关信息,并附上了从该格式转换为YOLO格式所需的MATLAB脚本段落件idl2yolo。 2018.12.24 添加SCUT_HEAD人头数据集; 提供相应格式转换脚本(基于YOLO的VOC脚本修改), 原数据集中存在一些XML文件大小标注错误的问题,使用上述提供的脚本来修复这些问题。
  • MSER_matlab_MSER_matlab_mser_mser matlab
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    简介:本资源包提供用于Matlab环境中的MSER(最大稳定极值区域)算法实现,适用于图像处理和计算机视觉领域的特征检测与提取。 使用Matlab语言获取图像的MSER(最大稳定极值区域)特征的方法涉及几个步骤。首先需要加载或读取目标图片,然后应用MSER检测器提取稳定的兴趣点,并最终可视化这些区域以进行进一步分析或处理。整个过程可以通过调用Matlab中的相关函数来实现,如`vision.MSER`类及其成员方法。 具体来说,在代码中可以创建一个MSER对象并设置参数(例如对比度阈值、最大和最小区域面积等),然后利用该对象对输入图像进行操作以检测关键点。接下来,可以根据需要选择性地提取或过滤这些兴趣区域,并将结果绘制出来以便观察效果。这样就可以有效地从给定的图片中识别出具有显著变化特性的部分了。 以上描述没有包含任何联系方式和网址信息,在实际编写程序时请根据具体需求调整参数设置并处理数据输入输出问题。