Advertisement

Enframe在MATLAB中的语音信号分帧函数

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：Enframe是MATLAB中用于语音处理的函数，它能够将输入的音频信号分割成一系列固定长度、部分重叠的小段（即帧），以便进一步进行特征提取和分析。 求语音信号特征时通常会用到分帧函数。可以使用MATLAB工具箱中的内置函数或编写自定义的function函数来实现这一需求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Enframe在MATLAB中的语音信号分帧函数
    优质
    简介：Enframe是MATLAB中用于语音处理的函数，它能够将输入的音频信号分割成一系列固定长度、部分重叠的小段（即帧），以便进一步进行特征提取和分析。 求语音信号特征时通常会用到分帧函数。可以使用MATLAB工具箱中的内置函数或编写自定义的function函数来实现这一需求。
     
  • 分帧函数（Enframe）
    优质
    分帧函数（Enframe）是一种信号处理技术，用于将音频或视频数据分割成一系列连续的小片段，以便进行进一步的分析和处理。 分享一个MATLAB分帧函数给大家。
     
  • 含enframe函数的MATLAB语音端点检测程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现基于enframe函数的语音信号端点检测，适用于语音处理与识别领域，可有效提取语音段落。 语音端点检测的MATLAB程序包含enframe函数。
     
  • MATLAB中的语音信号处理函数
    优质
    本简介介绍在MATLAB环境下进行语音信号处理时常用的内置函数和工具箱，涵盖信号分析、滤波及合成等关键技术。 在MATLAB中进行语音信号处理时，可以使用PCM编码函数来对音频数据进行处理。PCM是脉冲编码调制的缩写，是一种常用的数字音频编码方式。通过利用MATLAB的相关库和内置函数，用户能够实现高效的语音信号压缩、解码及分析等功能。
     
  • MATLAB中的语音信号自相关函数代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中计算和分析语音信号的自相关函数，适用于声音处理与模式识别研究。 这是用于求语音信号时域波形自相关函数的代码，希望会对您有所帮助。
     
  • MATLAB语音信号分析及合成函数库与语音文件.zip
    优质
    该资源包包含了使用MATLAB进行语音信号处理所需的各种函数和工具，支持语音信号的分析、合成以及对wav格式语音文件的操作。适合研究和学习使用。 《MATLAB语音信号分析与合成》一书中的工具箱函数库集中于basic_tbx工具箱内，并且书中例程会频繁调用这些自编函数或来自其他应用工具箱的函数。在运行本书中程序前，请确保将基本工具箱设置为工作路径下；进行EMD处理时，需额外添加emd工具箱至工作路径；执行主体延伸基音检测时，则需要Pitch_ztlib工具箱加入到当前的工作路径内；当要实施基于时域的基音同步叠加语音合成操作时，请把psola_lib工具箱设置在工作路径中。而使用本书提供的语音数据，建议将speech_signal也添加至您的工作目录下以确保程序正常运行。
     
  • MATLAB在语音信号分析和合成中的运用
    优质
    本课程介绍如何使用MATLAB进行语音信号的处理与分析，涵盖从基础概念到高级技术的应用，包括语音信号的采集、预处理、特征提取以及基于模型的语音合成等关键技术。通过实际案例讲解，帮助学习者掌握利用MATLAB工具箱开发复杂的语音处理系统的技能。 语音信号处理是数字信号处理的重要分支之一。本书涵盖了多种数字信号处理技术和MATLAB函数的应用，并分为10章进行详细讲解。前四章介绍了语音信号的基本分析方法及相应的MATLAB实现；第五至第九章则深入探讨了预处理和特征提取技术，包括去除趋势项、基础降噪手段以及端点检测、基音提取与共振峰识别等内容，并提供了基于基本原理的多种提取算法及其对应的MATLAB代码。第十章结合参数检测介绍了语音信号合成的方法，讨论了改变语速及调号的技术，并具体讲解了时域基频同步叠加(TDPSOLA)技术用于语音生成的过程和相关编程实现。此外，在附录A中还提供了复杂程序调试的策略与技巧指导。
     
  • 递归图在语音信号中的分析
    优质
    本研究探讨了递归图理论在解析和理解语音信号动力学特性方面的应用，揭示了语音生成机制的新视角。 该程序使用MATLAB对语音信号进行递归图和递归定量分析。
     
  • MATLAB在语音信号分析与处理中的应用.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了MATLAB在语音信号分析及处理领域的应用，涵盖了从基础预处理到高级特征提取的各项技术。 MATLAB语音信号分析和处理.pdf 这本书详细介绍了如何使用 MATLAB 对语音信号进行分析和处理，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。书中内容包括但不限于信号采集、预处理、特征提取以及基于机器学习的方法来提高语音识别性能等技术细节。
     
  • MATLAB中利用自相关函数提取语音信号的基频
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下采用自相关函数算法来有效识别和提取语音信号中的基频。通过实验分析，验证了该方法在处理不同音调、语速下的可靠性和准确性。 使用自相关函数对信号的片段（窗口大小：100毫秒）进行处理，并计算基频。在自相关函数中设置最大时间滞后为100毫秒，窗口移动步长设为25毫秒。生成一个基频向量并绘制音高轮廓图。