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Python面试题目与解答(含70题).docx

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简介:
本书《Python面试题目与解答》包含了70道精心挑选的Python编程问题及其详细解析,旨在帮助读者准备技术面试,提升编程技能。 Python面试题及答案共70道题目及相关解答。

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  • Python70).docx
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    本书《Python面试题目与解答》包含了70道精心挑选的Python编程问题及其详细解析,旨在帮助读者准备技术面试,提升编程技能。 Python面试题及答案共70道题目及相关解答。
  • Python245道(析).docx
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    这份文档包含了245道详细的Python编程面试题及其解答分析,旨在帮助程序员准备技术面试,提升编程技能和解决问题的能力。 Python面试题245题(附答案)涵盖了语言的基础语法、数据结构、文件操作、面向对象编程等多个方面。以下是一些关键知识点的总结: 1. **文件操作**:通过`open()`函数读取或写入文件,常用模式包括r(只读)、w(写新内容覆盖原文件)、a(追加)。处理JSON格式的数据时可以使用Python内置的`json`模块进行解析和序列化。 2. **模块与包**:在Python中,通过导入其他脚本中的代码来利用它们的功能。例如,使用`import module_name`引入一个单独的模块或多个相关文件组成的包(如:package.submodule)。 3. **日期处理**:可以借助于标准库中的`datetime.date()`类计算一年内的天数等时间信息。 4. **列表操作**:利用Python内置函数和方法,例如使用`random.shuffle(list)`来随机打乱一个列表的顺序。 5. **字典排序与推导式**:从Python 3.7版本开始,字典保持插入时的键值对顺序。可以通过将字典项传递给`sorted()`函数来进行排序操作;同时还可以利用字典推导式快速创建新字典(如:`{key: value for key, value in pairs}`)。 6. **字符串反转**:通过切片语法,例如`s[::-1]`, 可以轻松地将一个字符串翻转过来。 7. **列表排序与生成式**:使用内置的`sorted()`函数可以对列表进行排序,并且不会修改原始数据;而如果想要直接在原列表上操作,则应调用`.sort()`方法。此外,可以通过列表推导来创建新的、满足特定条件的列表(例如:`[x for x in range(10) if x % 2 == 0]`)。 8. **集合与字典**: - 使用Python内置函数如`set()`可以方便地去除重复元素,同时保持原有的插入顺序。 - 要找出两个列表的交集和并集,则分别使用集合操作符(例如:& 和 |)进行计算即可。 9. **遍历目录与文件**: `os`及`os.path`模块提供了丰富的功能来处理路径、打开文件等,是实现递归或迭代式地访问系统中所有子目录的常用方法。 10. **函数设计原则和变量作用域**:编写清晰简洁的功能单一的函数有助于提高代码质量和可维护性;在Python里定义全局变量需要使用`global`关键字声明。
  • Python.pdf
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    《Python面试题目与解答》是一本针对Python程序员面试准备的指南,包含常见技术问题及详细解析,助您在求职路上脱颖而出。 Python的内存管理主要通过三个方面实现:对象引用计数机制、垃圾回收机制以及内存池机制。 一、对象引用计数机制 在Python内部使用引用计数来追踪内存中的所有对象,每个对象都有一个对应的引用计数值。当对某个对象进行以下操作时,其引用计数值会增加: 1. 为该对象分配一个新的名称。 2. 将此对象放入容器中(如列表、元组或字典)。 相反地,在下列情况下,引用计数减少: 1. 使用del语句显式销毁一个别名的对象; 2. 引用超出作用域或者被重新赋值给其他内容。可以通过sys.getrefcount()函数来获取对象当前的引用计数值。 通常来说,实际的引用计数值会比直观理解的大很多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存以节省资源。
  • Spring70道,最全).pdf
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    这份PDF提供了70道关于Spring框架的面试题及其详细解答,内容全面,涵盖了Spring的核心概念和最新特性,是准备技术面试的理想资料。 Spring是目前最流行的Java Web开发框架之一,深入了解其应用及原理对于每一位Java开发者来说都是必经之路。
  • Python的100道.docx
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    这份文档包含了针对Python程序员准备面试时可能遇到的100个经典问题及其详细答案,旨在帮助读者深入掌握Python语言的核心知识与编程技巧。 Python 面试题及答案 Python 是一种解释型语言,主要功能包括动态类型、面向对象编程、函数式编程以及胶水代码等特性。在 Python 中,列表与元组的主要区别在于:列表是可变的容器,支持添加和删除元素;而元组则是不可改变的数据结构。 Python 的核心优势有哪些?它是一种解释型语言,具备动态类型系统、面向对象特性、函数式编程能力以及强大的库集成功能。此外,在 Python 中无需在运行前编译代码,并且函数被视为可操作的第一类对象(即可以赋值给变量)。 Python 能用于编写通用程序吗?是的,它是一种广泛使用的脚本语言,从广义上讲被认为适用于多种类型的编程任务和应用领域。 解释一下为什么 Python 是一种解释型语言。与编译型语言不同,在执行前无需将整个代码转换为机器码形式;因此被归类于解释器类型的语言之中。 PEP代表什么?它是Python Enhancement Proposal的缩写,意指一套用于规范如何编写清晰易懂的Python代码的标准建议集。 怎样在 Python 中处理内存管理问题呢?通过内部私有堆空间实现自动分配和回收对象所需的存储资源。所有变量及数据结构均位于此区域中,并且开发者无法直接访问该部分内存区。 解释命名空间的概念。这是一种用于确保不同名称之间唯一性的机制,以防止出现同名冲突的情况发生。 PYTHONPATH指的是什么?这是一个环境变量,在导入模块时用来指定搜索路径的目录列表。 什么是 Python 模块呢?它是一个包含函数、类或其它定义在内的 .py 文件形式的代码库;常见的内置模块如 sys, math 和 random 等提供了广泛的功能支持。 在Python中,局部变量和全局变量有什么区别吗?全局变量是在整个程序范围内可见并可以被任何位置访问到的数据项;而局部变量仅限于特定函数或方法内部使用,并且在其定义的范围之外不可见。 Python 是区分大小写的语言吗?是的,在 Python 中 A 和 a 会被视为两个不同的标识符,因此它是严格区分字母大小写的一种编程环境。 什么是类型转换呢?它指的是将一种数据类型的值转变为另一种不同类别的表现形式。例如 int() 函数可以用来把其他格式的数据强制转换为整型数值等操作。 如何在 Windows 系统上安装 Python 并设置相应的路径变量?首先从官方网站下载最新版本的 Python 安装程序,然后按照提示完成软件安装过程;接下来需要配置环境变量 PYTHON_HOME,并添加Python可执行文件所在的完整目录地址作为其值。 在 Python 中是否必须使用缩进呢?是的,在这种语言中保持正确的代码格式非常重要。通过适当水平的空白字符(通常为四个空格)来界定程序结构中的各个层级,包括循环、条件分支或函数定义等部分的内容范围都应以一致的方式进行对齐和排列。 Python 数组与列表有何异同点?虽然两者都可以用来存储一组相关数据项集合,但 Python 的数组实际上并不是原生类型;而列表则是一种灵活可变的序列容器,允许对其进行修改操作如插入或删除元素等。
  • Oracle汇总.docx
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    这份文档汇集了Oracle公司的常见面试题及其详细解答,旨在帮助求职者准备技术面试,涵盖数据库管理、编程语言等多个方面。 Oracle 是一种关系数据库管理系统(RDBMS),使用 SQL 语言来管理和存储数据。以下是 Oracle 面试题及答案整理中的部分知识点: 1. 表:table1(FId,Fclass,Fscore)。 如何列出各班成绩最高的列表,显示班级和成绩两个字段? 知识点包括 GROUP BY 子句和 MAX 函数。可以使用以下 SQL 语句来解决问题: ```sql SELECT fclass, MAX(fscore) FROM table1 GROUP BY fclass; ``` 2. 表:table1,包含字段 FID 和 Fno(两个字段都不为空)。 如何列出一个 FID 对应多个不同的 Fno 的记录? 知识点包括自连接和 EXISTS 子句。可以使用以下 SQL 语句: ```sql SELECT t2.* FROM table1 t1, table1 t2 WHERE t1.fid = t2.fid AND t1.fno <> t2.fno; ``` 3. 表:empinfo,字段包括 Fempno、Fempname、Fage 和 Fsalary。 如何用一个 SQL 语句计算以下四种人(fsalary>9999 and fage > 35, fsalary>9999 and fage < 35, fsalary <9999 and fage > 35, fsalary <9999 and fage < 35)的员工数量? 知识点包括 CASE语句和 SUM 函数。可以使用以下 SQL 语句: ```sql SELECT SUM(CASE WHEN fsalary > 9999 AND fage > 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS fsalary>9999_fage>35, SUM(CASE WHEN fsalary > 9999 AND fage < 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS fsalary>9999_fage<35, SUM(CASE WHEN fsalary < 9999 AND fage > 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS fsalary<9999_fage>35, SUM(CASE WHEN fsalary < 9999 AND fage < 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS fsalary<9999_fage<35 FROM empinfo; ``` 4. 表 A 字段如下:month(月份)、person(人员)和 income(收入)。如何用一个 SQL 语句处理所有人每个月及上月、下月的总收入? 要求输出为: - 月份 - 当月收入 - 上月收入 - 下月收入。 知识点包括窗口函数和解析函数。可以使用以下 SQL 语句来实现需求: ```sql SELECT months, MAX(incomes) AS 当月收入, MAX(prev_months) AS 上月收入, MAX(next_months) AS 下月收入 FROM (SELECT months, incomes, DECODE(LAG(months) OVER(ORDER BY months), TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(months,yyyymm), -1),yyyymm), LAG(incomes) OVER(ORDER BY months), 0 ) AS prev_months, DECODE(LEAD(months) OVER (ORDER BY months),TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(months, yyyymm), +1), yyyymm), LEAD(incomes) OVER (ORDER BY months), 0 ) AS next_months FROM (SELECT months, SUM(income) as incomes FROM a GROUP BY months) aa ) aa GROUP BY months; ```
  • MySQL:
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    《MySQL:面试题目与解答》是一本专为技术求职者准备的指南书,汇集了大量针对MySQL数据库管理系统的常见面试题及其详细解析。 面试中常见的问题包括“Innodb的事务与日志实现方式”以及“MySQL中TEXT数据类型的最大长度”,这些问题通常会附有相应的答案。
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    这份文档汇集了2020年度针对iOS开发职位的各种常见面试问题及详细解答,旨在帮助开发者准备求职过程中的技术面试。 2020年iOS高级工程师面试题汇总,主要收集了当年上半年各大公司在招聘过程中提出的问题。喜欢的话可以收藏并点赞哦。
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    《SpringMVC面试题目与解答》是一本针对软件开发工程师面试准备的专业书籍,汇集了大量关于SpringMVC框架的常见技术问题及其详细解析。 SpringMVC面试专题及答案.pdf包含了关于SpringMVC框架的常见面试问题及其解答,适合准备相关技术面试的人士参考学习。
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    《Spring面试题目与解答》是一本针对Spring框架面试准备的资料书,涵盖了常见的技术问题及详细答案解析。 Spring面试专题及答案.pdf