Advertisement

多尺度地理加权回归(MGWR)安装包、用户指南、源代码及示例数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段简介可以围绕MGWR的功能及其提供的资源展开。具体如下： 简介：本项目提供多尺度地理加权回归（MGWR）模型的Python安装包，附带详尽的用户手册和开放源码，同时包含多个实例数据集以辅助学习与应用。 该软件的源码使用Python编写，并支持地理加权回归及多尺度地理加权回归方法。此软件及其源代码由马里兰大学地理科学院提供。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 多尺度地理加权回归(MGWR)安装包、用户指南、源代码及示例数据
    优质
    这段简介可以围绕MGWR的功能及其提供的资源展开。具体如下： 简介：本项目提供多尺度地理加权回归（MGWR）模型的Python安装包，附带详尽的用户手册和开放源码，同时包含多个实例数据集以辅助学习与应用。 该软件的源码使用Python编写，并支持地理加权回归及多尺度地理加权回归方法。此软件及其源代码由马里兰大学地理科学院提供。
     
  • 关于多尺度地理加权回归（MGWR）及其与GWR和GTWR的关系
    优质
    本文探讨了多尺度地理加权回归(MGWR)模型，并分析了它与传统地理加权回归(GWR)及地理时空加权回归(GTWR)之间的联系和差异，为理解空间非平稳性提供了新的视角。 需要安装MGWR2.2软件以及GWR和GTWR的安装包。
     
  • 地理加权回归软件GWR 4.0安装包：支持地理加权逻辑回归
    优质
    简介：GWR 4.0是一款用于执行地理加权回归分析的高级软件，新增了对地理加权逻辑回归的支持。该工具箱包含完整的安装包，便于用户快速上手进行空间数据分析和建模。 ArcGIS无法执行因变量为分类变量的地理加权Logistic回归分析。本软件无需学习编程语言，并可与ArcGIS结合使用以生成图表。
     
  • 该代码支持地理加权回归分析；涵盖普通及贝叶斯地理加权回归；内含算法与应用示例代码.rar
    优质
    本资源提供地理加权回归分析工具包，包含普通和贝叶斯两种模型实现代码，附带详尽算法介绍与应用实例。适合科研人员与数据分析爱好者深入学习和实践。 这段代码可用于实现地理加权回归分析，包括普通地理加权回归和贝叶斯地理加权回归，并包含算法代码及应用实例的代码。
     
  • MATLAB代码：地理加权回归(GWR)及加权平均计算
    优质
    本资源提供了使用MATLAB实现地理加权回归（GWR）和加权平均计算的完整代码。通过该工具，用户能够进行空间数据分析与建模，适用于地理学、城市规划等领域的研究工作。 中国企业盈利模式分析演示文稿探讨了中国企业在不同行业中的盈利策略和发展趋势。通过深入研究企业的财务报表、市场定位以及竞争环境，该文档揭示了企业如何实现利润最大化并保持长期竞争力的关键因素。此外，还涵盖了新兴技术和商业模式对传统盈利方式的挑战与影响，并提出了适应未来市场需求的战略建议。
     
  • 地理加权回归-实测数据应用.zip
    优质
    本资料包提供关于地理加权回归（GWR）技术及其在实测数据分析中的应用详解。通过实例代码和案例研究，深入探讨空间非平稳性问题解决方法。适合GIS与统计学学习者参考使用。 香港大学黄渤老师开发的软件亲测可用，为ArcGIS地理加权回归插件，有效期至2021年1月。之前已下载过的用户可以联系我，免费提供该插件。
     
  • 地理加权回归模型的代码
    优质
    这段简介可以描述为：地理加权回归模型的代码提供了基于空间数据进行局部回归分析的编程实现。通过该代码，用户能够应用地理加权技术探索变量之间的关系，并考虑地理位置的影响。 老外写的GWR代码非常规范，分享给大家学习。关于地理加权回归模型的知识可以参考相关文献或教程。用ArcGIS操作会更方便一些。
     
  • Matlab中的地理加权回归(GWR)代码
    优质
    本段落介绍了一套用于在MATLAB环境中执行地理加权回归（GWR）分析的代码。这套工具包旨在帮助研究人员和分析师探索空间数据中变量关系的空间非平稳性，适用于城市规划、环境科学等领域的研究。 该代码利用Matlab实现了地理加权回归，并包含实际算例。
     
  • Matlab中的地理加权回归(GWR)代码
    优质
    本简介介绍如何在MATLAB中编写和使用地理加权回归（GWR）模型的代码。通过实例演示其安装、参数设定及应用过程，适合研究空间数据相关性的科研人员参考学习。 地理加权回归（GWR）的MATLAB代码已亲测可用，并且性价比高。
     
  • Matlab中的地理加权回归(GWR)代码
    优质
    这段简介可以这样写： 简介：本资源提供了一套详细的MATLAB脚本和函数，用于执行地理加权回归（GWR）分析。通过灵活地调整带宽和其他参数设置，用户能够深入探究空间数据中的局部关系模式，适用于城市规划、环境科学等领域的研究与应用。 该代码利用MATLAB实现了地理加权回归，并包含实际算例。