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知网情感词典.zip

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简介：
《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合，用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个（此处重复，应指纠正为“英文负面评价词语”）、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。

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  • 知网情感词典.zip
    优质
    《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合，用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个（此处重复，应指纠正为“英文负面评价词语”）、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。
     
  • 知网情感词典
    优质
    知网情感词典是基于汉语语言知识库（知网）构建的情感分析工具，包含褒义、贬义及中性词汇，并提供词语间语义关联，广泛应用于自然语言处理领域。 以情感词典为基础的情感分析方法如下：首先，要判断一句话是积极的还是消极的，最基础的方法是从句子中找出其中包含的情感词汇。例如，“赞”、“好”、“顺手”、“华丽”等属于正面评价词语；而“差”、“烂”，“坏”、和“坑爹”则为负面评价词语。 其次，在某些情况下，情感词前面会有一个程度修饰语来增强或减弱其表达的强度。“极好”的积极情绪比普通的“较好”或者简单的“好”要强烈得多。同样，“太烂了”所传达出来的消极感觉也要远远超过“有点烂”。因此，在识别出这些词语后，需要进一步检查是否有关联的程度级别词，并给予不同程度的影响权重。 此外，当情感词汇后面紧跟感叹号时（如：“太烂了！”），这通常表示说话者的情感更加激烈。最后需要注意的是，“不”字会否决其后的所有正面评价变成负面的。“好”的意思在“不好”中就变成了消极情绪表达。因此，在分析句子中的情感词时，也需要留意否定词语的影响。 综上所述，通过上述方法可以有效地对文本进行积极或消极的情感倾向性判断。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
    优质
    本资源提供基于HowNet语义库构建的情感词汇表，涵盖正向、负向与中性情绪分类，适用于自然语言处理及文本分析任务。 该资料包含了知网情感相关的词典，分为中文和英文单词表，并已分别整理成单独的文件，方便使用。如有需要，请下载使用。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
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    Hownet情感词典（知网版）包含大量汉语词汇的情感极性信息，适用于自然语言处理中情绪分析、文本分类等任务。 知网Hownet情感词典适合用于情感词训练，包括主张词、正面情感词、程度级别词以及负面情感词。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
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    Hownet情感词典（知网版）是一款基于汉语语义知识库知网开发的情感分析工具包，包含正面、负面及中性词汇，适用于自然语言处理中的情感倾向分析。 百分之百 倍加 备至 不得了 不堪 不可开交 不亦乐乎 不折不扣 彻头彻尾 充分 到头 地地道道 非常 极 极度 极端 极其 极为 截然 尽 惊人地 绝 绝顶 绝对 绝对化 刻骨 酷 满 满贯 满心 莫大 奇 入骨 甚为 十二分 十分 十足 死 滔天 痛 透 完全 完完全全 万 万般 万分 万万 无比 无度 无可估量 无以复加 无以伦比 要命 要死 已极 已甚 异常 逾常 贼 之极 之至 至极 卓绝 最为 佼佼 郅 綦 齁 最 “很”|very 不过
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
    优质
    Hownet情感词典（知网版）是由中文概念知识库项目组开发的情感分析工具，包含正面、负面和中性词汇，适用于文本情绪识别与分析。 百分之百 倍增 备至 不得了 不堪 无法解脱 不亦乐乎 完全的 彻头彻尾的 充分地 到底 真正的 非常 极 极度 极端 极其 极为 截然不同 全部 惊人地 绝顶 绝对 绝对化 刻骨铭心 酷炫 满 大满贯 充满 莫大的 奇 深入骨髓 十分 尽为 异常的 十二分的 非常 完全 万般 万分 无比 无度 无法估量 无以复加 无与伦比 要命 要死 达到极点 已甚 特别 超越常规 贼狠 到极致 至极 卓越 最为突出 佼佼者 綦厉 齁严重 最 2. “很|very” 42 不过
     
  • Hownet知网情感词典
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    Hownet知网情感词典是由中国科学院计算技术研究所开发的情感分析工具，包含正面、负面及中性词汇，广泛应用于自然语言处理与文本挖掘领域。 知网Hownet情感词典包含中文和英文版本，并在2017年11月进行了收录更新。
     
  • HOWNET情感词典（中国知网）
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    HOWNET情感词典是由中国知网开发的情感分析工具，包含丰富的情绪词汇及语义信息，广泛应用于文本挖掘和自然语言处理领域。 2007年10月22日，知网发布了“情感分析用词语集（beta版）”。该版本包含以下六个子文件： 一、“正面情感”词汇包括：爱、赞赏、快乐、感同身受、好奇、喝彩、魂牵梦萦等。 二、“负面情感”词汇包括：哀伤、半信半疑、鄙视、不满意、不是滋味儿、后悔和大失所望等。 三、“正面评价”词汇包含：不可或缺，部优，才高八斗，沉鱼落雁，催人奋进以及动听等词语。 四、“负面评价”词汇包括：丑陋，苦涩，超标，华而不实，荒凉及混浊等等。 五、程度级别的词 六、主张的词 同时发布了“英文情感分析用词语集”，共包含8945个单词。
     
  • Hownet中文情感词典（知网）
    优质
    Hownet中文情感词典是基于知网构建的情感分析工具，包含正面、负面及中立词汇，用于自然语言处理中的文本情绪识别与分类。 Hownet知网中文情感词典包含以下文件：deny.txt、extreme.txt、ish.txt、more.txt、neg.txt、pos.txt 和 very.txt。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.rar
    优质
    Hownet情感词典（知网版）是一个基于汉语词汇语义关系的情感分析工具包，包含正面、负面及中性词语，适用于自然语言处理中的情感倾向分析。 知网Hownet情感词典大全包括以下文件：程度级别词语（英文）.txt、程度级别词语（中文）.txt、负面评价词语（英文）.txt、负面评价词语（中文）.txt、负面情感词语（英文）.txt、负面情感词语（中文）.txt、正面评价词语（英文）.txt、正面评价词语（中文）.txt、正面情感词语（英文）.txt、正面情感词语（中文）.txt、主张词语（英文）.txt和主张词语（中文）.txt。