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双渠道供应链的多期多目标动态选址模型(2015年)

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简介:
本文构建了一个考虑多个时间阶段及多重目标的双渠道供应链动态设施选址模型。该模型旨在优化不同销售模式下的物流网络布局,以实现成本最小化和客户满意度最大化等目标。通过引入先进的算法对模型进行求解,验证了其在实际应用中的有效性和灵活性。研究结果为零售商和制造商提供了重要的决策支持工具,有助于他们在快速变化的市场环境中制定更有效的供应链策略。 在双渠道供应链环境中考虑物流配送选址问题的特殊性,建立了一个顾客需求随机环境下的多期多目标动态中央仓库选址模型。该模型结合了网络直销与传统零售(如电商平台及实体店)两种销售渠道,并旨在最小化运作成本的同时最大化客户满意度。研究者给出了整个规划期内中央仓库打开、运营、关闭和再次开启的成本表达式,通过主要目标法将多目标优化问题转化为单目标问题。 设计了一种基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法来解决该模型中的复杂选址决策问题。实验结果表明,在成本最小化的条件下,该方法不仅提供了最优物流配送中心位置的选择方案,并且这些解决方案也涵盖了传统只考虑成本因素下的最优配置策略。这意味着在双渠道供应链环境下进行中央仓库选址时,企业需要同时关注运营效率和客户满意度。 这项研究提出的多期多目标动态选址模型为现代供应链管理中的复杂问题提供了一种优化方法,在电子商务与实体店并存的环境中尤为适用。结合贪婪启发式算法的应用,该模型能够帮助企业更灵活地应对不确定性因素,并在成本控制和服务质量之间找到最佳平衡点,从而提升竞争力和客户忠诚度。 双渠道供应链多期多目标动态选址模型为企业物流配送中心的优化决策提供了理论支持与实用工具,在不确定性和竞争激烈的市场环境中具有重要的应用价值。

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客服
客服
  • 2015
    优质
    本文构建了一个考虑多个时间阶段及多重目标的双渠道供应链动态设施选址模型。该模型旨在优化不同销售模式下的物流网络布局,以实现成本最小化和客户满意度最大化等目标。通过引入先进的算法对模型进行求解,验证了其在实际应用中的有效性和灵活性。研究结果为零售商和制造商提供了重要的决策支持工具,有助于他们在快速变化的市场环境中制定更有效的供应链策略。 在双渠道供应链环境中考虑物流配送选址问题的特殊性,建立了一个顾客需求随机环境下的多期多目标动态中央仓库选址模型。该模型结合了网络直销与传统零售(如电商平台及实体店)两种销售渠道,并旨在最小化运作成本的同时最大化客户满意度。研究者给出了整个规划期内中央仓库打开、运营、关闭和再次开启的成本表达式,通过主要目标法将多目标优化问题转化为单目标问题。 设计了一种基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法来解决该模型中的复杂选址决策问题。实验结果表明,在成本最小化的条件下,该方法不仅提供了最优物流配送中心位置的选择方案,并且这些解决方案也涵盖了传统只考虑成本因素下的最优配置策略。这意味着在双渠道供应链环境下进行中央仓库选址时,企业需要同时关注运营效率和客户满意度。 这项研究提出的多期多目标动态选址模型为现代供应链管理中的复杂问题提供了一种优化方法,在电子商务与实体店并存的环境中尤为适用。结合贪婪启发式算法的应用,该模型能够帮助企业更灵活地应对不确定性因素,并在成本控制和服务质量之间找到最佳平衡点,从而提升竞争力和客户忠诚度。 双渠道供应链多期多目标动态选址模型为企业物流配送中心的优化决策提供了理论支持与实用工具,在不确定性和竞争激烈的市场环境中具有重要的应用价值。
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    《供应链专家选址》一书聚焦于如何运用数据分析和战略规划进行最优供应链设施选址,旨在帮助企业降低成本、提高效率及灵活性。 Supply Chain Guru 是一款前沿软件,支持供应链模拟与优化功能。它能帮助您直接解决涉及供应链战略规划的问题,并且可以更仔细地审视时间和财务资源,以便进行长期计划和发展机会评估。在做出承诺之前,您可以有效测试各种场景的潜在效果。所有这些有价值的特性都集成在一个易于管理的 Windows 环境中。
  • 关于物流中心优化研究(2011
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    本文于2011年探讨了针对物流中心选址问题构建多目标优化模型的方法,并分析其应用效果。通过综合考虑成本、服务范围等因素,提出了一套有效的决策支持方案。 物流中心选址的多目标优化模型研究 一、选址问题的基本概念与理论 选址问题是古老的数学难题之一,包括连续型的平面选址问题和离散型的网络选址问题,其主要目的是寻找一个或多个供应点以最小化到需求点的距离成本。在单个供应点的情况下,已有成熟的模型如重心法和KH模型等可供使用;然而,在多供应点的情形下,数学上的挑战仍然存在,并且缺乏实用计算方法。 二、物流中心选址模型的构建 本段落研究的是在一个经纬型网络中选择一个或多个物流中心的位置问题。目的是使这些物流中心与各需货点之间的连接费用最少。具体工作分为两个部分: 1. 基本模型:考虑单个物流中心的情况,将运行时间转化为距离约束条件,从而形成带约束的选址问题。 2. 确定最佳物流中心数目:这个问题可以被理解为如何用最少的数量来覆盖所有需货点。 三、多目标优化的概念 在进行物流中心选址时需要综合考虑多个目标,如运输费用最小化和运输时间最短化。通常使用吨公里数来衡量运输成本,并且最大距离确定了运输时间。 四、物流中心选址模型的算法研究 本模型的研究重点在于设计实际可行的计算方案。基于现有选址问题理论与方法建立了新模型求解途径,所建立的方法具有操作简便和效果显著的特点,在理论上也是严格的,能够提供精确最优解。该算法预计有广泛的应用前景,并可以为运输、供销及物流系统部门提供参考。 五、实际应用中的因素考量 在确定物流中心位置时需要考虑的因素包括: 1. 确定合适的物流中心数量。 2. 在满足需求的情况下尽可能降低运输成本。 3. 保证服务效率的前提下,尽量缩短货物的运输时间。 六、案例背景 研究中设定的是一个经纬型网络环境。这种道路布局模式广泛应用于城市规划和工厂选址等场景中,其特点是东西向与南北向的道路规则分布。在这种环境下需要建立物流中心来满足各需求点的需求。 七、模型的创新与优势 本段落所提出的模型具有以下几点创新性和优点: 1. 提出了一种适用于实际物流情况下的多目标优化模型。 2. 研究并提出了解决实际物流中心选址问题的有效计算方案。 3. 模型具备严格的理论基础,并能提供精确最优解。 4. 预计该算法的应用范围广泛,能够带来显著的经济效益和社会效益。 八、结论 通过研究和实践证明,本模型及其算法为解决物流中心选址提供了科学依据。这将有助于提升运输、供销及物流系统的管理技术与供应链效率,并对实际操作具有重要的指导意义。
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    《供应链管理信道模型》一书聚焦于构建和优化供应链中的信息流通机制,探讨如何通过先进的信道模型提升供应链的整体效率与灵活性。 这是一套经典的SCM信道模型的Matlab代码,我已经验证过可以运行,并可以直接移植到LTE链路仿真平台中。
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  • 最优分类库存在快速流行服装用(2009
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  • 关于Nash与Stackelberg博弈决策研究 (2011)
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    本文探讨了在多供应链环境中应用纳什(Nash)和斯塔克伯格(Stackelberg)博弈理论进行决策的方法,旨在优化企业间的竞争合作策略。通过数学建模分析,提出了改进的博弈决策模型以增强供应链的整体效率与竞争力。研究结果为相关企业的战略制定提供了有价值的参考依据。 本段落研究了由N个制造商与零售商组成的单链式供应链网络,在多条供应链之间分别探讨了纳什博弈(Nash)和斯塔克尔伯格博弈(Stackelberg)问题,并对这些博弈中的均衡解进行了深入分析及求解,证明了在N条供应链间博弈下存在唯一性的均衡解。通过实例对比两条不同供应链的定价策略与系统利润差异,在链间纳什博弈中发现对于第一条供应链而言,零售商、制造商以及整条供应链的整体收益均高于斯塔克尔伯格博弈情况;而对于第二条供应链,则未详细说明其具体表现形式和结果。
  • 矩形力学
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    简介:本文构建了矩形渠道的水动力学模型,分析水流运动规律及其影响因素,为水利工程设计与优化提供理论依据。 利用MATLAB编程建立水动力学模型,并采用Preissmann差分格式离散圣维南方程组(即纳维-斯托克斯方程),求解矩形渠道的水动力学数值解。