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该程序包为hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar。

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简介：
经过编译，成功生成 lzo jar 包，该包已确认能够与 HDP 3.1.4 (Ambari 2.7.4) 兼容。为了简化部署流程，安装 lzo 所需的步骤可以完全跳过；只需将编译生成的 Jar 包直接放置至所有节点下的 /usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop/ 目录下，随后便可对相关配置文件进行相应的调整以完成配置。

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  • Hadoop-LZO-0.4.21-SNAPSHOT.jar
    优质
    Hadoop-LZO-0.4.21-SNAPSHOT.jar是一款用于加速Hadoop数据处理任务的Java库文件，它支持LZO压缩格式，能够显著提高大数据集的读写效率。 编译完成LZO jar包以支持HDP 3.1.4（Ambari 2.7.4），可以省略安装LZO的步骤。在部署过程中，直接将jar包放置到所有节点的/usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop/目录下即可，随后修改相应的配置文件完成设置。
     
  • Hadoop-LZO-0.4.20-SNAPSHOT.jar
    优质
    Hadoop-LZO-0.4.20-SNAPSHOT.jar是一款用于在Hadoop环境中高效处理和压缩数据的Java库文件，支持快速读写LZO压缩格式的数据，适用于需要高性能、高吞吐量的大数据应用场景。 Hadoop配置支持LZO压缩需要使用hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar版本的软件包。
     
  • Hadoop-LZO-0.4.20.jar
    优质
    Hadoop-LZO-0.4.20.jar是一款专为Apache Hadoop设计的Java库文件，它支持LZO压缩技术，旨在优化大数据处理中的数据读写速度和存储效率。 Hadoop支持LZO压缩配置需要将编译好的hadoop-lzo-0.4.20.jar文件放入到hadoop-2.7.2/share/hadoop/common目录下，并在core-site.xml中增加如下配置以启用对LZO格式的支持： ```xml io.compression.codecs org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec ``` 这样配置后，Hadoop就可以识别并使用LZO压缩格式了。
     
  • Hadoop-LZO-0.4.20.jar
    优质
    Hadoop-LZO-0.4.20.jar是一款用于在Hadoop环境中高效处理和压缩大数据量的Java库文件，它支持快速的随机访问和流式解压功能。 在centOS6.5 64位系统上编译的hadoop-lzo-0.4.20版本，将生成的jar包拷贝到Hadoop和HBase中： ``` cp /opt/hadoopgpl/lib/hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/ cp /opt/hadoopgpl/lib/hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar $HBASE_HOME/lib/ ``` 同时，将本地库的so文件拷贝到hadoop中： ``` tar -cBf - -C target/native/Linux-amd64-64/lib . | tar -xBvf - -C $HADOOP_HOME/lib/native/ ```
     
  • Hadoop-LZO-0.4.20.jar
    优质
    Hadoop-LZO-0.4.20.jar是一款专为Hadoop生态系统设计的Java库文件，它提供了对LZO压缩格式的支持，能够显著提高大数据处理中的数据读写性能。 要在Mac系统下使用Hadoop 2的LZO文件功能，请按照以下步骤操作： 1. 将编译好的64位hadoop-lzo-0.4.20.jar文件解压。 2. 将该jar包放置在你的Hadoop安装路径下的lib目录中。 3. 把解压后得到的lib/Mac_OS_X-x86_64-64目录中的所有文件拷贝到Hadoop安装路径下的lib/native目录下。 接下来，你需要修改core-site.xml配置文件： ```xml io.compression.codecs org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec ``` 完成上述配置后，你可以尝试运行以下命令来测试是否成功： ```shell hadoop jar /path/to/your/hadoop-lzo.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer big_file.lzo ``` 如果遇到问题，请重启Hadoop集群后再试。
     
  • Hadoop-LZO-主分支
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    Hadoop-LZO项目旨在为Apache Hadoop提供LZO压缩支持，优化数据处理性能。此主分支包含了最新的功能更新与错误修复。 1. 安装 Hadoop-gpl-compression 1.1：使用 wget 下载 hadoop-gpl-compression-0.1.0-rc0.tar.gz 文件。 - 解压后，将 hadoop-gpl-compression-0.1.0/lib/native/Linux-amd64-64/ 目录下的所有文件移动到 $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ - 将 hadoop-gpl-compression-0.1.0/hadoop-gpl-compression-0.1.0.jar 文件复制至 /usr/local/hadoop-1.0.2/lib/ 2. 安装 lzo： - 使用 apt-get 命令安装 gcc 和 lzop 3. 在本地测试，可以执行压缩及解压缩命令。 - 下载 hadoop-lzo 并进行解压 - 设置环境变量：export CFLAGS=-m64；export CXXFLAGS=-m64（适用于 Hadoop 0.20 版本） - 编译生成的 build/hadoop-lzo-0.4.15.jar 文件复制到 /usr/local/hadoop-1.0.2/lib/ - 使用 bin/hadoop jar 命令测试解压程序，具体命令为：bin/hadoop jar /usr/local/hadoop-1.0.2/lib/hadoop-lzo-0.4.15.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer /home/hadoop/project_hadoop/aa.html.lzo
     
  • TA_Lib-0.4.21-cp39-win_amd64
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    这是一款针对Python 3.9版本在Windows AMD64架构下的Ta-Lib库（0.4.21版），用于技术分析，支持股票、期货和外汇市场中的指标计算。 TA_Lib-0.4.21-cp39-cp39-win_amd64
     
  • Modbus4J-3.0.4-SNAPSHOT.jar
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    Modbus4J-3.0.4-SNAPSHOT.jar是用于Java应用程序中实现Modbus协议通信的一个库文件。它支持多种数据类型的读写操作，便于开发者在工业自动化领域集成设备通信功能。 最好的Modbus Java类库是最新版本的modbus4j。该库实现了Java与Modbus协议之间的多种通信方式，包括Modbus TCP/IP、Modbus UDP/IP 和 Modbus RTU/IP 通讯。
     
  • wopihost-0.0.1-SNAPSHOT.jar
    优质
    wopihost-0.0.1-SNAPSHOT.jar 是一个开发阶段的Java应用程序包，主要用于实现WOPIServer的功能，支持文档在线编辑与协作。 部署Office Web Apps Server 可以实现office文档的在线编辑与预览功能。相关技术细节可以参考关于office-online的文章内容。
     
  • demo-0.0.1-snapshot.jar
    优质
    demo-0.0.1-snapshot.jar 是一个开发版本的Java Archive文件，包含Demo应用程序的类和资源，用于快速迭代和测试。 返回包含科技头条的JSON数组的API数据的JAR包。