
机场跑道在遥感图像中的检测算法研究与实现
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简介:
本研究聚焦于开发和实施高效的算法,用于从遥感影像中自动识别和提取机场跑道信息。通过结合先进的图像处理技术和机器学习方法,旨在提高检测精度和速度,为航空安全、导航系统更新及地理信息系统提供准确的数据支持。
毕业课程设计为原创作品。主要运用了边缘检测(包括三种算子)、最佳阈值二值化以及霍夫变换这几种算法。采用的是最基本的编程方法,并且在程序的最后还保留了一段未使用的代码,这段废代码反映了我按照边缘检测-检测边缘点-短线连接-长线连接-直线拟合这一思路进行的设计流程。遗憾的是,在实现到长线连接阶段时没有得到老师的指导。
如果有兴趣的同学可以参考这部分内容,尽管代码可能显得有些杂乱无章,但其中包含了不少注释以帮助理解。此外,我也上传了论文文件,请注意我的论文并非优秀作品,因此不建议模仿使用;否则后果自负。
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