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MATLAB中的神经网络程序

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简介:
本简介探讨如何利用MATLAB软件开发和实现神经网络程序,涵盖基础概念、编程技巧及应用实例。 神经网络的一个简单例子是通过MATLAB程序实现人脸识别。经过神经网络训练后可以提高识别率,这可供大家参考学习。谢谢。

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客服
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  • MATLAB
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    本简介探讨如何利用MATLAB软件开发和实现神经网络程序,涵盖基础概念、编程技巧及应用实例。 神经网络的一个简单例子是通过MATLAB程序实现人脸识别。经过神经网络训练后可以提高识别率,这可供大家参考学习。谢谢。
  • MATLAB分类
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    本程序利用MATLAB实现神经网络在数据分类上的应用,通过训练模型识别不同类别的数据集,适用于机器学习和模式识别等领域。 使用MATLAB编写的神经网络分类程序方便实用。
  • MATLAB模糊
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    本源程序为基于MATLAB环境下的模糊神经网络实现代码,适用于科研与工程应用中处理不确定性和非线性问题。 模糊神经网络的MATLAB源程序是一种混合智能算法,是计算智能研究的趋势之一。
  • Matlab车牌识别
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的车牌识别系统,采用神经网络技术提升识别精度与速度。该程序适用于多种复杂环境下的车牌检测和字符识别任务。 The MathWorks, Inc. Software License Agreement IMPORTANT NOTICE READ THE TERMS AND CONDITIONS OF YOUR LICENSE AGREEMENT CAREFULLY BEFORE COPYING, INSTALLING, OR USING THE PROGRAMS OR DOCUMENTATION. THE LICENSE AGREEMENT TOGETHER WITH ANY APPLICABLE ADDENDUM REPRESENTS THE ENTIRE AGREEMENT BETWEEN YOU (THE LICENSEE) AND THE MATHWORKS, INC. (MATHWORKS) CONCERNING THE PROGRAM(S) AND DOCUMENTATION. BY COPYING, INSTALLING, OR USING THE PROGRAMS AND DOCUMENTATION, YOU ACCEPT THE TERMS OF THIS AGREEMENT. IF YOU ARE NOT WILLING TO DO SO, DO NOT COPY, INSTALL, OR USE THE PROGRAMS AND DOCUMENTATION. The MathWorks, Inc. Software License Agreement Installation and Use Addendum (if applicable) Academic Installation and Use Addendum (if applicable) Student License and Home License Installation and Use Addendum (if applicable) Deployment Addendum **1\. DEFINITIONS** 1.1 Licensee means you, whether an individual or an entity, to whom MathWorks grants the license, and who is responsible for complying with the contractual obligations of the license, ensuring that anyone permitted access to the programs also complies with such obligations. 1.2 Affiliate refers to a legal entity which is controlled by, controls, or operates under common control with Licensee. Control means (i) beneficial ownership of at least fifty percent (50%) of the voting securities of a corporation or other business organization with voting securities, or (ii) a fifty percent (50%) or greater interest in the profits and capital of a partnership or other business organization without voting securities, provided that no other individual or entity besides Licensee also has an equal fifty percent (50%) ownership or interest. Notwithstanding the foregoing, unless MathWorks provides its express written consent to treat the entity as an Affiliate, it shall not include any entity that MathWorks explicitly refused to license software products to or had a terminated license with. 1.3 Application refers to the meaning given in Section 4.1 of the Deployment Addendum wherever used in this Agreement in uppercase letters. 1.4 Computer means either (i) a single physical hardware system containing one motherboard running an operating system, or (ii) a virtual machine running an operating system. 1.5 Documentation refers to user guides accompanying delivery of a program on DVD or made available online at mathworks.com/help and may be updated from time to time, including bug reports made available at mathworks.com/support/bugreports. Documentation can be delivered in any medium or language. 1.6 Internal Operations means the use of a Program by employees, consultants, student interns, and software administration contractors of Licensee or an Affiliate on behalf of the Licensee or Affiliate. 1.7 Licensed User refers to an individual authorized by MathWorks or the Licensee to use Programs for internal operations as permitted under the license option acquired. 1.8 License Manager means FlexNet license management software, or the MathWorks Hosted License Manager (MHLM), provided with the Program(s). 1.9 License Option refers to specific rights, restrictions, and obligations under which Licensee may install and use a program pursuant to this Agreement, including those related to permitted Activation Type associated with the acquired License Option as described in the applicable Installation and Use Addendum, and includes any limitations based on whether the license is an Annual License, Term License, Perpetual License, Student License, or Home License.
  • MATLAB在数字识别-MATLAB 用于数字识别源[matlab].rar
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    本资源提供了基于MATLAB实现的神经网络算法应用于数字识别的完整源代码。通过训练集学习,模型能够准确地辨识手写或印刷的数字,适用于图像处理和模式识别领域。 MATLAB神经网络用于数字识别源程序 %-----------------------------------------------------------------%Digit_Recognition.m 由Rentian Huang开发,%希望大学, 分布式系统邮箱:10076507@hope.ac.uk%----------------------------------------------------------------- 清除所有变量; p=1; 加载digit net; %加载已经训练好的BP神经网络 输入图像 = input(请输入要识别的数字图像文件名:); num_digits = input(请输入需要识别的数字数量:); x = imread(输入图像); %读取输入图像 xbw = im2bw(x); %将图像转换为黑白图 xbw=medfilt2(xbw); 使用中值滤波器(如果需要) bw=xbw; result=result;
  • 基于MATLABRBF
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    本作品为基于MATLAB开发的径向基函数(RBF)神经网络程序。该程序提供了便捷的工具箱用于构建、训练及应用RBF网络解决各类数学和工程问题,适合科研与教学使用。 通过使用高斯径向基函数对输入进行映射,在高维空间中提升神经网络的非线性处理能力。
  • MATLABMINIST手写字BP
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    本程序利用MATLAB实现MINIST数据集上基于BP算法的手写数字识别神经网络,适用于深度学习与模式识别课程实践。 标题中的“MINIST手写字 Matlab BP神经网络程序”是指使用MATLAB编程实现的针对MNIST数据集的手写数字识别项目。MNIST数据集是机器学习领域常用的基准数据集,包含大量的手写数字图片,用于训练和测试图像识别模型。而BP(Backpropagation)神经网络是一种基于梯度下降的监督学习算法,常用于多层感知器的训练,并能够处理非线性可分的问题。 在描述中提到的文章通常会详细介绍如何在MATLAB环境中构建和训练BP神经网络模型以完成MNIST数据集分类任务。这类文章一般涵盖代码实现、网络结构设计、训练过程以及性能评估等方面的内容。MATLAB是一种强大的数学计算软件,其内置的神经网络工具箱支持创建、训练和仿真各种类型的神经网络模型。 在MNIST手写数字识别项目中,开发者首先需要加载MNIST数据集,并对数据进行预处理,比如归一化及划分训练集与测试集。接下来定义BP神经网络结构,包括输入层、隐藏层以及输出层数量的设定和激活函数的选择。通常Sigmoid或ReLU函数被用于隐藏层,而Softmax函数则在输出层使用以获得概率分布。 通过反向传播算法更新权重及偏置来最小化损失函数(通常是交叉熵损失),训练过程可能需要多次迭代并调整学习率、动量等超参数。完成训练后,利用测试集评估模型性能,并常用准确率、精度、召回率和F1分数作为评价指标。 MATLAB的可视化功能有助于理解网络的学习过程,例如绘制损失函数随时间变化的趋势图或观察权重及激活值分布情况。此外还可以通过混淆矩阵分析模型在各个类别的表现以识别潜在错误模式。总之此项目涵盖了机器学习的基础知识如神经网络、反向传播算法、数据预处理和模型评估等内容,在理解和实践深度学习方面具有重要意义。 通过实际操作,可以深入理解BP神经网络的工作原理并提升MATLAB编程能力。
  • 基于SOM-BP混合MATLAB.rar_BP_SOM_MATLAB_数据拟合_
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    本资源提供了一种结合自组织映射(SOM)与反向传播(BP)算法的混合型神经网络模型,使用MATLAB编写。适用于数据拟合及其他相关应用领域,旨在提升复杂数据分析能力。 本段落件包含som-bp串联神经网络的代码和数据,可用于数据拟合。只需将数据替换为自己的数据即可使用。
  • MATLABCNN卷积解析
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    本简介详细解析了在MATLAB环境下构建和运行卷积神经网络(CNN)的程序方法,包括数据预处理、模型搭建及训练过程。 CNN卷积神经网络的MATLAB程序及代码注解。