(八) OpenCV人脸识别之LBPH算法讲解_06

简介：
本视频详细介绍了OpenCV库中的人脸识别技术之一——LBPH（局部二值模式直方图）算法的工作原理及其应用方法。适合对计算机视觉和人脸检测感兴趣的开发者学习。 基本流程如下： 输入人脸 -> 人脸数据表示 -> 使用LBPH特征提取算法处理并对比数据库中的图像与特征 -> 分类识别 -> 最终识别人脸 在使用LBPH（局部二值模式）算法时，具体步骤为： 1. 图像灰度化； 2. LBP（Local Binary Patterns）特征提取； 3. ULBP降维处理以减少计算量和存储需求； 4. 将图像分割成多个方格(Cell)； 5. 对每个方格生成直方图； 6. 直方图链接，形成特征向量集合； 7. 与数据库中的直方图进行比较（通过直方图比较）； 8. 得到分类结果。 在OpenCV中实现人脸识别时，可以使用以下代码创建LBPH模型： ```cpp Ptr model = face::LBPHFaceRecognizer::create(); ``` 此过程利用了OpenCV库的功能来简化人脸识别的应用开发。