复杂电磁环境下RFID技术的预测系统设计与实现（一）

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简介：
本文探讨了在复杂电磁环境中RFID技术的应用挑战，并提出了一套预测系统的架构及实施方案，旨在优化RFID的工作性能。本段落提出了一种基于统计模型的电磁环境预测方法以及一种利用抛物方程进行预测的方法，并设计了相应的电磁环境预测系统。首先介绍了电磁环境及抛物方程预测法，推导出通过传播因子与损耗因子叠加计算总的传播损耗来影响电磁波场量。接着以海战场中的复杂电磁环境为例进行了仿真实验。结果显示该方法在陆地、海洋等典型场景中对复杂的电磁环境中电磁波场强或接收功率的预测具有很高的有效性，并且具备良好的理论研究和应用价值。雷达系统、远距离无线通信以及北斗卫星导航系统（BDS）等依赖于电磁波的技术，都不可避免地需要分析和理解电磁波传播特性。

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复杂电磁环境下RFID技术的预测系统设计与实现（一）

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本文探讨了在复杂电磁环境中RFID技术的应用挑战，并提出了一套预测系统的架构及实施方案，旨在优化RFID的工作性能。本段落提出了一种基于统计模型的电磁环境预测方法以及一种利用抛物方程进行预测的方法，并设计了相应的电磁环境预测系统。首先介绍了电磁环境及抛物方程预测法，推导出通过传播因子与损耗因子叠加计算总的传播损耗来影响电磁波场量。接着以海战场中的复杂电磁环境为例进行了仿真实验。结果显示该方法在陆地、海洋等典型场景中对复杂的电磁环境中电磁波场强或接收功率的预测具有很高的有效性，并且具备良好的理论研究和应用价值。雷达系统、远距离无线通信以及北斗卫星导航系统（BDS）等依赖于电磁波的技术，都不可避免地需要分析和理解电磁波传播特性。

复杂电磁环境下RFID技术预测系统的設計與實現（二）

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本文为系列文章的一部分，专注于在复杂电磁环境中设计和实现RFID技术预测系统，探讨了关键技术挑战及解决方案。复杂电磁环境预测系统由四个模块组成：参数输入模块、图形显示模块、操作模块以及结果显示模块。在参数输入模块内，用户可以选择典型战场场景，并设置辐射源及接收点的参数，同时加载地图数据。整个系统的演示界面如图5所示。该系统将战场场景分为三种类型（具体见图6），并且提供了灵活的操作模式：包括放置辐射源、预测场强、绘制图形以及选择模型等选项。用户可以根据不同环境特征来挑选合适的模型进行进一步的分析和绘图操作。以海战为例，本系统能够对复杂电磁环境做出相应的预测，并提供详细的分析结果（见图7）。例如，在模拟参数设置中，辐射源频率设定为1500 MHz，发射功率46 dBm，以及发射增益16 d。

复杂电磁环境中军用通信系统的测试（安捷伦）.pdf

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本PDF文档深入探讨了在复杂电磁环境下军用通信系统性能评估的方法和技术，并介绍了使用安捷伦设备进行测试的应用实例。在复杂电磁环境下的军用通信系统测试是一项重要的技术挑战。此类测试旨在评估军事通信设备在各种干扰条件下的性能和可靠性。通过使用先进的测试仪器和技术，如安捷伦提供的解决方案，可以确保这些关键系统的有效性和稳定性。

复杂环境下车牌识别系统的GUI Matlab实现.zip

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本资源提供了一种在复杂环境条件下进行车牌识别的方法，并使用MATLAB实现了该系统的图形用户界面（GUI），便于研究与应用。【复杂背景下车牌识别系统GUImatlab.zip】这个压缩包文件是基于MATLAB开发的一个车牌识别系统，专门针对复杂背景下的车牌进行识别。MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件，常用于科学计算、图像处理、控制系统设计等领域。在这个项目中，MATLAB被用来构建图形用户界面（GUI）和算法实现，以解决实际问题。车牌识别系统的重点在于图像处理与模式识别技术。系统需要对捕获到的图片进行预处理步骤，包括灰度化、去噪以及直方图均衡等操作，目的是增强车牌区域与背景之间的对比度，并使车牌特征更加突出。接下来通过边缘检测和连通组件分析来定位车牌的位置；通常会使用Canny算法或者Sobel算子。在确定了车牌位置之后，系统会对该区域进行进一步的图像分割处理（例如二值化），以提取出清晰的字符信息。在字符识别阶段可以采用模板匹配或机器学习方法：前者将每个字符的标准模型与图片中的字符区段相比较来找到最佳匹配；后者则需要预先训练好的支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等深度学习模型来进行识别。 GUI（图形用户界面）是系统和使用者之间的交互部分，允许用户上传图像、设置参数并查看结果。在MATLAB中创建GUI通常涉及面板的构建以及按钮等功能组件，并编写相应的回调函数来响应用户的操作；比如“打开文件”按钮负责加载图片，“识别”按钮则执行完整车牌识别流程并在结果显示区域展示输出。压缩包中的项目提供了关于如何理解和运行源代码的一份指南，包括必要的MATLAB环境设置、代码结构解析及具体的使用步骤。源码可能包含多个MATLAB文件如主程序文件、图像处理函数和字符识别函数等；每个文件都对应系统的一个具体功能模块。这个项目的开发展示了MATLAB在实际应用中的强大能力，特别是在图像处理与模式识别领域。通过学习并理解该项目可以帮助掌握车牌识别的基本原理和技术，并提升使用MATLAB编程和算法实现的能力。对于有兴趣深入研究计算机视觉、智能交通或自动识别系统的开发者来说，这是一个非常有价值的实践案例。

关于复杂电磁环境构建技术的初步探讨（孟凡宝）.pdf

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本文为作者孟凡宝对复杂电磁环境构建技术进行初步探讨的研究成果。文章分析了当前该领域面临的挑战与机遇，并提出了一些创新性见解和技术方案，旨在推动相关领域的进一步研究与发展。 ### 复杂电磁环境构建技术的相关知识点 #### 1. 引言随着科技的进步，军用电磁辐射源的数量和功率不断增加，频谱也越来越宽广，导致高技术战场的电磁环境日益复杂化。尤其是近年来出现的高功率微波武器对武器装备在现代战场上的生存能力和作战能力提出了更大的挑战。因此，评估复杂电磁环境下电子设备的影响及研发相应的防护措施成为了各国国防科研的重点课题。构建逼真的电磁环境对于研究其效应及其防护技术至关重要，并且是该领域核心的研究内容。 #### 2. 国内外研究现状国外对电磁环境及其影响的研究起步较早，在上世纪60年代，美国军方就开始关注射频干扰（RFI），并逐步扩展到更广泛的电磁环境效应(E3)。美军制定了包括电磁兼容性、电磁干扰和电磁脆弱性等多个方面的顶层标准体系MIL-STD-464，并建立了多个复杂电磁环境试验场用于武器装备的生存能力和防护效果评估。中国从90年代开始关注复杂电磁环境的研究，目前在电磁兼容实验室建设方面取得了一定成就。然而，在强电磁环境以及综合电磁环境效应与防护技术研究领域，我国仍然存在较大差距。 #### 3. 复杂电磁环境的构建复杂电磁环境的构建需要考虑四个关键要素：信号密度、强度、分布和样式。 - **信号密度**指的是在特定区域内单位时间内电子设备可能接收到的电磁信号数量； - **信号强度**表示无线电信号到达接收点时的能量水平； - **信号样式**涉及调制方式及参数范围等特性； - 而且，从时间、频率、空间和能量四个维度来描述**信号分布情况**。根据环境特征的不同，复杂电磁环境可以分为四类： 1. 接收机噪声与自然杂波：这类环境中主要包含的是武器装备技术体制相关的背景噪音。 2. 自扰及互扰环境：这是由于系统内部或不同系统之间产生的干扰所造成的电磁信号混乱状态。 3. 背景电磁环境：指非故意制造的、存在于周围区域中的自然电磁信号，如天气现象等。 4. 威胁性电磁环境：由外部来源刻意生成以扰乱武器装备为目的的人为复杂电磁场。按照辐射强度分类的话，则可以分为以下三类： - 电磁兼容环境下，电平一般不超过200V/m, 主要表现为干扰； - 高强度辐射环境通常来自高功率微波发射机，其能量介于上述两种之间； - 强电磁脉冲环境则具有极高的瞬时峰值功率。 #### 4. 构建方法中国工程物理研究院（中物院）在室内复杂电磁环境的构建方面取得了一定的研究进展。通过模拟强电磁环境下电子设备的表现，可以有效提升其应对复杂电磁条件的能力。这项研究涵盖了基础理论、仿真技术、实验室建设以及信号分析等多个领域，并对提高装备在复杂环境中作战效能和生存能力具有重要意义，同时对于推动国防现代化及军事装备的升级换代也至关重要。

在复杂环境下实现的动态多人脸自动检测和实时追踪技术(2015年)

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本研究专注于开发一种能够在复杂环境中有效运行的动态多人脸自动检测与实时跟踪技术，旨在提高人脸识别系统的准确性和响应速度。这项技术于2015年完成，具有重要的理论和应用价值。在复杂环境下，基于肤色信息的CamShift算法跟踪运动人脸时存在实时性不足的问题，并且在同一时刻只能追踪一个目标人脸。为此，我们提出了一种适用于多人脸同时存在的复杂环境下的自动检测与实时跟踪方法。该方案首先利用AdaBoost算法来排除背景干扰，然后从剩余区域中识别出可能包含活动的人脸部分并进行验证确认。为了实现多个人脸在相互重叠或数量变化时的持续追踪，我们引入了多线程版CamShift（MT-CamShift）跟踪技术。通过这些改进措施，该方法能够有效应对动态场景下多人同时出现的情况，并自动完成人脸检测与实时追踪的任务。

基于RFID与传感器技术的冷链物流环境监控系统设计

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本项目研发了一套结合RFID和各类传感器技术的冷链物流环境监控系统，旨在实时监测并确保食品在运输过程中的安全性和新鲜度。通过精准的数据采集、分析及预警功能，该系统有效提升了物流效率与产品质量控制水平。近年来，在发改委和商务部门的推动下，我国冷链物流建设进入了前所未有的高潮期。为了有效解决冷链物流行业的实时环境监测问题，文章采用RFID技术和传感技术相结合的方法设计了一个冷链物流环境监测系统。该系统能够实时监控物品在储存与运输阶段的光线、温度、湿度及位置等环境参数，并由监控中心统一管理，从而提升冷链物流的质量和效率。

MATLAB环境下复杂网络基本模型的实现

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本研究在MATLAB环境中实现了复杂网络的基本模型，包括随机图、小世界和无标度网络等，为复杂网络分析提供了一个强大的工具平台。以下是复杂网络生成模型的MATLAB实现代码：Aver_Path_Length.m, BA_net.m, Clustering_Coefficient.m, Degree_Distribution.m, NN_coupled_net.m, NW_net.m, randomgraph.m, suijitu.m 和 WS_net.m。这些文件涵盖了如BA、WS和NW等复杂网络的基本模型的生成方法。

Matlab环境下复杂网络基本模型的实现

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本文章介绍了在MATLAB环境中实现复杂网络的基本模型的方法和技巧，详细探讨了复杂网络理论及其应用。该压缩包包含以下内容的源代码：BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布和聚类系数。

MATLAB环境下复杂网络基本模型的实现

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本研究在MATLAB环境中实现了复杂网络的基本模型构建与分析方法，探讨了不同模型在网络结构特性上的差异。本段落介绍了基于MATLAB的复杂网络基本模型，并展示了如何用MATLAB仿真复杂网络同步的过程，希望能对大家有所帮助。