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柯尔莫哥洛夫概率论基础

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简介:
《柯尔莫哥洛夫概率论基础》是奠定现代概率论数学体系的重要著作,书中首次以测度论为基础构建了概率论的公理系统。 安德雷·柯尔莫哥洛夫是俄国数学家,在概率论、算法信息论和拓扑学方面做出了重要贡献,尤其在概率论公理化方面的成就最为人所知。他是现代概率论的先驱之一,并与辛欣一起将实变函数的方法引入了概率论的研究。 1933年,柯尔莫哥洛夫出版了他的著作《概率论的基础》,书中首次提出了基于测度理论的概率论严密公理体系,这一成就使他在数学史上留下了浓墨重彩的一笔。该书不仅定义了概率论的公理,并在这些公理的基础上系统地构建了完整的概率论理论框架。 柯尔莫哥洛夫在这本书中还提出了相容性定理,证明了一个重要的结论:有限维的概率分布如果相互兼容,则可以决定一个无限维的概率分布的存在问题。此外,他还引入并定义了现代意义上的条件概率和条件期望的概念,并详细阐述了它们的基本性质。这些概念使得马尔可夫过程及其他随机过程的理论得以严格建立。 通过以上工作,柯尔莫哥洛夫奠定了近代概率论的基础,使这一领域有了坚实的数学基础。他的贡献不仅限于学术界,在工程、金融、生物学等多个应用领域也产生了深远的影响。

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    《柯尔莫哥洛夫概率论基础》是奠定现代概率论数学体系的重要著作,书中首次以测度论为基础构建了概率论的公理系统。 安德雷·柯尔莫哥洛夫是俄国数学家,在概率论、算法信息论和拓扑学方面做出了重要贡献,尤其在概率论公理化方面的成就最为人所知。他是现代概率论的先驱之一,并与辛欣一起将实变函数的方法引入了概率论的研究。 1933年,柯尔莫哥洛夫出版了他的著作《概率论的基础》,书中首次提出了基于测度理论的概率论严密公理体系,这一成就使他在数学史上留下了浓墨重彩的一笔。该书不仅定义了概率论的公理,并在这些公理的基础上系统地构建了完整的概率论理论框架。 柯尔莫哥洛夫在这本书中还提出了相容性定理,证明了一个重要的结论:有限维的概率分布如果相互兼容,则可以决定一个无限维的概率分布的存在问题。此外,他还引入并定义了现代意义上的条件概率和条件期望的概念,并详细阐述了它们的基本性质。这些概念使得马尔可夫过程及其他随机过程的理论得以严格建立。 通过以上工作,柯尔莫哥洛夫奠定了近代概率论的基础,使这一领域有了坚实的数学基础。他的贡献不仅限于学术界,在工程、金融、生物学等多个应用领域也产生了深远的影响。
  • 念(英文版)——
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    《概率论的基本概念》是苏联数学家安德雷·尼古拉耶维奇·柯尔莫哥洛夫的经典著作,本书首次将概率论建立在测度论的基础上,奠定了现代概率论的理论框架。英文版保留了原作的严谨性和深度。 这本书对概率论有深刻的阐述,言简意赅且韵味无穷。对于想了解Dirichlet Process理论的人来说是必不可少的资源。尽管相关网站上的售价高达200元,并且还是不清晰版的,但非常值得下载并收藏。
  • 不同类型的熵及其MATLAB源码(包括熵、近似熵、条件熵、模糊熵和样本熵)
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    本文档提供了多种熵计算方法的详细解释及其实现代码,使用MATLAB语言编写。涵盖的内容有柯尔莫哥洛夫熵、近似熵、条件熵、模糊熵以及样本熵等,适用于数据科学与信息论研究者参考学习。 本压缩包包含我整理的八种熵的库函数,包括柯尔莫哥洛夫熵、近似熵、条件熵、模糊熵以及样本熵等等。这些函数已经亲测可用。
  • 斯理
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    莫尔斯理论是数学中一个重要的工具,它通过研究光滑函数(即莫尔斯函数)的临界点来分析流形的拓扑结构。该理论在几何学、动力系统和物理学等多个领域有着广泛的应用价值。 ### Morse理论核心知识点详解 #### 一、引言与背景 Morse理论是微分拓扑学中的一个重要分支,由美国数学家Marston Morse在20世纪20年代提出。该理论通过研究光滑函数的临界点来分析流形的拓扑性质。J. Milnor的经典著作《Morse理论》自1963年出版以来已成为这一领域的权威参考书。 #### 二、非退化光滑函数与流形的同伦类型 1. **非退化临界点定义**:给定一个流形上的光滑函数,如果某一点是一个临界点(即该点处的微分等于零),并且Hessian矩阵在这个临界点是非奇异的,则称这个临界点为非退化的。 2. **非退化光滑函数**:如果一个光滑函数的所有临界点都是非退化的,则称此函数为非退化的光滑函数。 3. **临界值**:对于流形上的一个非退化光滑函数,其所有临界点的像称为临界值。 4. **临界子流形**:对于每个临界点,存在一个小邻域使得该局部区域中的函数形式为标准形式。在这个小邻域内的流形被称为临界子流形。 5. **临界值集与同伦类型**:随着非退化光滑函数的临界值的变化,其逆像(即小于某个特定值的所有点)构成的空间的同伦类型会发生变化,并且这种变化只发生在临界值处。 #### 三、Morse不等式 1. **Morse不等式的简介**:Morse不等式是一组关于流形上非退化光滑函数的临界点指数与该流形的同调群维数之间的关系。 2. **Morse复形**:对于一个非退化的光滑函数,可以构造出链复形(称为Morse复形),其第k阶链群由所有指数为k的临界点生成。 3. **Morse不等式的表达式**:假设有一个紧致流形和该流形上的一个非退化光滑函数。如果m_k表示这个函数中指数为k的临界点个数,b_k表示该流形第k阶Betti数,则有: \[ m_k \geq b_k \] 进一步地,对于任意n, \[ \sum_{k=0}^{n} (-1)^{k}m_{k} \geq \sum_{k=0}^{n} (-1)^{k}b_{k}\] #### 四、流形在欧几里得空间中的嵌入与非退化函数的存在性 1. **Whitney嵌入定理**:对于任意n维的流形,存在一个将其嵌入到R^(2n)中的方式。 2. **非退化光滑函数的存在性**:一旦将流形嵌入到适当的欧几里得空间中,几乎所有的投影都是该流形上的非退化的光滑函数。 #### 五、Künneth定理及其应用 1. **Künneth定理**:设M和N为两个流形,并且f:M→R及g:N→R均为非退化光滑函数。那么,对于它们的和(即f+g),其逆像是可以通过各自的同伦类型来确定。 #### 六、变分法应用于测地线 1. **测地线**:在几何上定义为连接两点间最短路径的一类曲线,在流形中自然存在并且是极小化距离的。 2. **测地线方程**:通过拉格朗日乘数方法,可以得出描述这些曲线性质的微分方程组。 3. **Jacobi场**:用于研究在给定测地线上附近的结构如何变化或保持一致性的数学工具。 4. **指数定理**:该理论揭示了能量函数临界点处Hessian矩阵与流形拓扑特性的联系,为深入理解提供了重要途径。 #### 七、对李群的应用 1. **对称空间**:具有高度对称性质的特殊类型的空间,在研究Morse理论中的一些问题时特别有用。其中李群作为一类重要的实例被广泛应用。 2. **最小测地线**:在这些特殊的流形(即对称空间)上,存在大量的最短路径,并且它们具有一些特定的拓扑属性。 3. **周期性定理**:Bott周期性定理描述了单位群和正交群中这类曲线的存在性和分布情况,这与流形同伦类型的分析紧密相关。 #### 八、结论 Morse理论不仅为理解流形
  • 知识——汪嘉冈著
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    《概率论基础知识》是由汪嘉冈编著的一本深入浅出介绍概率论基本概念和理论的专业书籍,适合初学者及需要巩固基础的读者。 《现代概率论基础》一书以测度论为工具系统地论述了概率论的基本概念(如事件、随机变量、概率、期望值等),并介绍了独立随机变量序列、条件期望以及鞅序列等方面的主要结果,从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础知识。此书可作为大学生及研究生的教材或教学参考书,并适合相关专业的学生、教师与研究工作者阅读。 本书由汪嘉冈编写,是一本系统性介绍概率论基本概念、方法及其高级主题的教材,特别强调使用测度论作为工具。书中涵盖了随机变量、概率和期望值等核心概念,同时探讨了独立随机变量序列、条件期望及鞅序列等内容。由于其在现代科学技术中的重要地位,概率论广泛应用于物理学、工程学、生物学、经济学与金融学等多个领域。 学习概率论首先需要掌握“事件”和“随机变量”的基本概念。“事件”是指可能发生的客观现象,“随机变量”则是将样本空间的每一个结果映射到实数线上的一种函数。而概率衡量的是事件发生可能性大小,是事件的一个度量标准。 期望(或数学期望)是对随机变量取值平均预测的核心指标,在给定的概率分布下,它描述了随机变量可能取得各种值的结果。它是概率论中的一个核心概念,用于描述随机现象的平均行为。 独立性在概率论中是一个至关重要的概念。如果两个事件的发生互不影响,则称这两个事件是独立的;而多个相互独立的随机变量序列对于研究复杂系统具有重要意义。 条件期望是指基于已知信息对随机变量进行预测的方法,在处理不完全信息时非常有用。鞅序列则是描述随机过程的一种模型,其中每个元素的期望值受到先前元素的影响或限制。该概念在金融数学和数理统计等领域有广泛应用价值。 测度论是现代概率论的重要基石之一,它为概率理论提供了一个严格的数学框架,并通过可测空间、可测函数与可测集等基础定义使许多传统概率概念得以严格表述。 书中第一章介绍了包括集合及其运算在内的基本概念。这些内容构成了学习现代概率论的基础知识,如集合的定义和性质以及并集、交集、补集及差集的基本操作;同时还包括了对域(满足某些封闭性的特定类型集类)的理解与应用等更复杂的结构系统。 掌握上述基础概念有助于深入研究马尔可夫链、布朗运动及其他统计推断方法,为读者进一步探索概率论在不同学科中的广泛应用奠定坚实的基础。
  • 汪嘉冈的现代
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    《汪嘉冈的现代概率论基础》是由汪嘉冈编著的一本深入介绍概率论基本理论与应用的经典教材,适合数学及相关专业的高年级本科生和研究生阅读。 该文档是一本概率论教材,其中涉及较多的测度论知识。
  • 链的念-马
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    马尔科夫链是一种数学模型,描述一系列可能事件的状态序列,其中每个状态只依赖于前一个状态。该文介绍其基本概念与应用。 马尔科夫链以安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)的名字命名,是数学中一种具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。其主要特点包括:系统在每个时期所处的状态都是随机确定的;从一个时期到下一个时期的转变遵循一定的概率规则;而下一时期的状态仅由当前状态和转移概率决定(即无后效性)。本节课将重点介绍时间和状态均为离散化的马尔科夫链及其应用。
  • 一步转移与马链矩阵
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    本文章介绍了步转移概率及其在构建马尔可夫链中的重要性,并详细解释了如何利用这些概率来构造马尔可夫链矩阵。 二、一步转移概率与矩阵 回顾马尔科夫链的基本概念。 定义:设P表示由所有一步转移概率组成的矩阵,并且状态空间I={1,2,3,...},则称此为系统状态的一步转移概率矩阵。它具有以下性质: (1) 每行元素之和等于1 (2) 所有元素非负 定义:条件概率 \( P_{ij}(n)=P(X_{n+1}=j|X_n=i) \),在时刻n称为从状态i转移到状态j的一步转移概率,简称转移概率。
  • 和数理统计教程.pdf
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    《概率论和数理统计基础教程》是一本全面介绍概率论与数理统计基本概念、原理及应用技巧的专业教材,适合初学者学习。 概率论基础讲义提供了关于概率论的基本概念、原理和应用的详细介绍。该讲义旨在帮助学生建立坚实的理论基础,并通过实例加深理解。内容涵盖了随机变量、分布函数以及常见的概率分布等核心主题,适合初学者使用。 (注:原文中没有具体提及联系方式等信息,故重写时未做相应修改)
  • (第二版,作者李贤平)
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    《概率论基础(第二版)》由著名统计学家李贤平教授撰写,系统介绍了概率论的基本概念、理论及应用,是学习概率统计的经典教材。 《概率论基础》(李贤平第二版)是一本详细讲解概率论基本概念的书籍,包含目录以便于读者查阅相关内容。这本书对概率论的基础知识进行了全面而深入的阐述。