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基于MATLAB的QPSK调制与解调全过程仿真，含基带、眼图、星座图及根升余弦滤波器的代码和操作视频

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简介：
本资源利用MATLAB深入讲解并实现QPSK信号的调制与解调过程，涵盖基带处理、眼图分析、星座图绘制及根升余弦滤波器应用，并提供详细代码和操作演示视频。 本项目基于MATLAB实现QPSK调制解调全过程仿真，包括基带信号、眼图、星座图及根升余弦滤波等内容，并提供代码仿真操作视频。适用于学习QPSK调制解调算法编程的本科至博士研究生教学与科研用途。 运行时请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，通过执行Runme_.m文件来启动仿真程序（注意不要直接运行子函数）。同时，请确认当前工作路径已设置为工程所在目录，并在左侧“当前文件夹”窗口中予以显示。具体操作步骤可参考提供的视频教程。

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  • 基于MATLAB的QPSK调制与解调全过程仿真，含基带、眼图、星座图及根升余弦滤波器的代码和操作视频
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    本资源利用MATLAB深入讲解并实现QPSK信号的调制与解调过程，涵盖基带处理、眼图分析、星座图绘制及根升余弦滤波器应用，并提供详细代码和操作演示视频。 本项目基于MATLAB实现QPSK调制解调全过程仿真，包括基带信号、眼图、星座图及根升余弦滤波等内容，并提供代码仿真操作视频。适用于学习QPSK调制解调算法编程的本科至博士研究生教学与科研用途。 运行时请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，通过执行Runme_.m文件来启动仿真程序（注意不要直接运行子函数）。同时，请确认当前工作路径已设置为工程所在目录，并在左侧“当前文件夹”窗口中予以显示。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • 利用MATLAB调用Simulink实现QPSK调制解调仿真及基带数据与星座图输出+MATLAB操作视频
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    本项目通过MATLAB结合Simulink进行QPSK调制解调的仿真，生成并显示基带信号和星座图，并附有详细的MATLAB操作教学视频。 领域：MATLAB 内容：通过MATLAB调用Simulink进行QPSK（正交相移键控）调制解调仿真，并输出基带数据和星座图。同时，提供操作视频以帮助理解和学习。 用途：适用于学习QPSK调制解调算法编程的教育研究使用。 指向人群：面向本科、硕士及博士等教研人员的学习需求。 运行注意事项： - 请确保使用的MATLAB版本为2021a或以上。 - 运行工程中的Runme_.m文件，而非直接执行子函数文件。 - 确认MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前项目的路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习和实践。
  • QPSK调制与解调在AWGN信道中的Matlab仿真（含频谱和星座图）- QPSK_awgn.mdl
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  • BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制与解调（含误码率曲线、眼图及星座图）
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    本项目探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字调制方式，通过分析其误码率性能、眼图特性和星座图分布，深入理解不同调制技术的优劣。 BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制解调信号在频带上的表现包括误码率曲线、眼图和星座图。
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    本项目深入探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字通信调制技术，通过分析它们的误码率性能、眼图特性和星座图分布，评估其在不同信噪比环境下的传输效率与可靠性。 BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制解调信号在频带上的表现包括误码率曲线、眼图和星座图。
  • QPSK星座图：适用于QPSK调制与星座图的MATLAB代码-_MATLAB项目
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    本项目提供了一套详细的MATLAB代码，用于实现和分析QPSK（正交相移键控）信号的调制及解调过程，并绘制其星座图。适合通信系统学习者使用。 正交相移键控（QPSK）调制通过用户给定的输入进行，并绘制了星座图（信号空间）。
  • 升余弦滤波器与根升余弦滤波器
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    升余弦滤波器与根升余 cosine滤波器是数字通信中用于信号整形的关键技术，能够有效减少符号间干扰，确保数据传输的可靠性与稳定性。 在Matlab环境中设计升余弦滤波器（Raised Cosine Filter）和根升余弦滤波器（Root Raised Cosine Filter），需要理解其基本原理及如何使用相关函数来实现这些功能。涉及的主要函数包括rcosine、rcosfir、rcosiir以及rcosflt，每种都有特定的应用场景与参数设置方式。 设计这类滤波器时首先需明确通信系统中脉冲整形的需求，升余弦和根升余 cosine 滤波器在减少符号间干扰（ISI）方面表现优异。具体实现步骤包括确定滚降因子、过渡带宽度等关键参数，并通过上述函数调用生成相应的数字滤波器系数或直接应用到信号处理中。 这些Matlab内置的工具能够帮助用户根据需求灵活地构建符合通信标准要求的理想脉冲响应，从而简化了复杂信号传输系统的设计过程。
  • 基于Simulink的16QAM调制与解调仿真（包括眼图和矢量星座图等）
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    本项目利用MATLAB Simulink平台，实现16QAM调制与解调过程的仿真。详细分析并展示了信号的眼图及矢量星座图，为通信系统设计提供有效参考。 16QAM的调制与解调Simulink仿真包括眼图、矢量星座图、解调波形以及误码率分析。
  • BPSK、QPSK、16QAM和64QAM的调制与解调分析（含误码率曲线、眼图及星座图）
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    本文章详细探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字通信调制技术，通过展示误码率性能曲线、眼图和星座图，深入分析其特性与优劣。 BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制解调信号的分析包括误码率曲线、眼图和星座图。
  • BPSK、QPSK和QAM调制与解调技术详解+误码率分析+成型滤波器+眼图及星座图展示
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    本课程深入讲解BPSK、QPSK和QAM等调制解调技术，涵盖误码率分析，并介绍成型滤波器的应用。通过眼图及星座图直观展现信号特性。 在数字通信领域，调制技术是传输数据的关键环节之一，它能够将二进制信号转换成适合无线或有线传输的模拟信号。BPSK（Binary Phase Shift Keying, 二进制相移键控）、QPSK（Quadrature Phase Shift Keying, 正交相移键控）和 QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是三种常见的调制方式，它们各自具有不同的优点及应用场景。 BPSK是最基础的调制技术之一。通过改变载波信号的相位来表示二进制数据信息，仅使用两种相位（通常为0度和180度），分别代表数字“0”与“1”。因此，在抗干扰能力方面表现优异，但传输速率相对较低。误码率是衡量通信系统性能的重要指标之一；BPSK的误码率一般较低，尤其是在信噪比较高的环境中。 QPSK比BPSK提高了数据传输效率，因为它使用了四种相位（0度、90度、180度和270度），每种相位代表两位二进制数。因此，在保持一定抗干扰能力的同时，能够提供更高的数据传输速率。 QAM则进一步提高数据的传输效率，通过同时改变载波信号的幅度与相位来编码更多信息。例如，QAM64可以实现每个符号携带六比特信息量；而QAM256每符号可携带八比特的信息量。然而，随着传输速度提升的同时也增加了系统的复杂性和对信噪比的要求，并且误码率会随信噪比的降低而上升。 成型滤波器在调制解调过程中扮演着重要角色，其主要目的是改善信号频谱特性、减少带外辐射及提高频谱利用率。常见的成型滤波器包括滚降滤波器等类型。 眼图是一种分析数字通信系统性能的重要可视化工具，通过观察眼图可以了解信号质量状况（如定时误差、噪声和失真）；一个清晰的眼图表示了良好的信号质量状态；反之，则可能存在问题表现形式模糊或闭合。 星座图为另一种用于展示调制方式的图形表达方法。它以二维平面上不同位置点代表不同的相位与幅度组合，每个特定坐标对应一组具体的调制状态信息。通过观察星座图可以直观地了解信号的具体调制类型及其在信道条件下的性能表现情况。 文件如QAM.asv、QPSK.asv和BPSK.asv等可能包含这些调制方式的模拟信号数据；SSB.asv则可能涉及单边带调制技术。Graycode2.asv与Graydeco2.asv等相关于格雷码解码的应用，而t2f.asv可能是时间到频率转换的数据记录文件。QAM64.m和QAM.m等MATLAB代码实现用于分析并仿真上述各种调制技术的性能指标（如误码率、星座图）。