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Constructing+and+Refining+an+Optimizer+for+a+Compiler.pdf

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简介：
本论文探讨了编译器优化器的设计与改进方法，通过构建和精炼优化技术来提升编译效率及代码质量。 Building an Optimizing Compiler.pdf 是一份经典收藏。

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  • Constructing+and+Refining+an+Optimizer+for+a+Compiler.pdf
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    本论文探讨了编译器优化器的设计与改进方法，通过构建和精炼优化技术来提升编译效率及代码质量。 Building an Optimizing Compiler.pdf 是一份经典收藏。
     
  • Constructing an Optimizing Compiler
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    《构建优化编译器》一书深入探讨了编译器的设计与实现，特别聚焦于性能优化技术，适合计算机科学专业学生及软件开发者阅读。 构建一个优化编译器是一项复杂的任务，涉及多个阶段和技术细节。这个过程不仅需要对编程语言有深入的理解，还需要掌握一系列的优化技术来提高代码执行效率。 在设计优化编译器时，首先需要考虑的是前端解析部分，这包括词法分析、语法分析和语义检查等步骤。接下来是中间表示生成阶段，在此过程中将源程序转换为独立于任何特定机器或语言的形式，以便进行后续的优化处理。 进一步地，通过实施各种形式的数据流分析以及控制流分析技术可以实现高效的代码改进措施；这些方法能够帮助识别潜在的问题区域并提出可能的解决方案。最终目标是生成高质量的目标代码以供执行环境使用，并且在整个过程中保持程序正确性不受影响。 构建这样的工具需要耐心、细致的工作态度和持续的学习热情，因为优化编译器领域的知识和技术不断进步发展。
     
  • Statistics and Probability for Engineers: An Applied Approach.pdf
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    本书《工程统计与概率：应用方法》提供了一种实用的方法来教授和学习工程师所需的统计学和概率论知识，强调实际应用。 寻找一本关于概率和统计的英文书籍，希望对对此有兴趣的人有所帮助。
     
  • Lattice Boltzmann Modelling: An Introduction for Geoscientists and...
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    《Lattice Boltzmann Modeling》是一本为地球科学家量身定制的入门指南，介绍了如何运用格子玻尔兹曼方法模拟复杂的地质过程。 ### Lattice Boltzmann Modeling: An Introduction for Geoscientists and Engineers #### 一、引言与基础知识概览 本书《Lattice Boltzmann Modeling: An Introduction for Geoscientists and Engineers》由Michael C. Sukop和Daniel T. Thorne Jr.合著，旨在为地质科学家和工程师提供关于Lattice Boltzmann Method (LBM) 的全面介绍。LBM是一种数值模拟技术，用于求解流体动力学问题，特别适用于多孔介质中的流动和传输现象的研究。 #### 二、流体力学基础 在第一章中，作者们首先回顾了基本的流体力学概念，这些概念对于理解LBM至关重要。以下是其中的一些关键知识点： 1. **动量**：动量是质量与速度的乘积，它表示物体运动的趋势。在流体中，动量方程描述了流体粒子如何随时间变化而改变其运动状态。 2. **粘度**：粘度衡量流体内部阻力的程度，即流体的“稠度”。它是流体动力学中的一个重要参数，影响着流体的行为和流动特性。 3. **雷诺数**：雷诺数（Reynolds Number）是一个无量纲数，用来量化流体流动的性质，判断流动是层流还是湍流。它是流速、特征长度和粘度的函数。 4. **泊肃叶流**：泊肃叶流是指在管道或狭缝中稳定流动的流体，通常假设为层流。这种流动可以通过解决纳维-斯托克斯方程来预测。 5. **拉普拉斯定律**：拉普拉斯定律描述了表面张力对液体界面曲率的影响，在气泡和液滴的形成过程中起着重要作用。 6. **杨氏-拉普拉斯定律**：该定律扩展了拉普拉斯定律，考虑了不同方向上的曲率半径差异，更精确地描述了气泡和液滴的压力差。 #### 三、Lattice Gas Models 第二章深入介绍了Lattice Gas Models (LGM)，这是LBM发展的基础之一。LGM是一种通过模拟微观粒子在离散网格上的运动来模拟宏观流体行为的方法。以下是本章中的重点内容： 1. **细胞自动机**：细胞自动机是基于规则的系统，其中每个单元格的状态根据周围单元格的状态更新。LGM可以视为一种特定类型的细胞自动机。 2. **二维Lattice Gas Model**：这部分详细讨论了如何构建一个二维模型来模拟流体流动。模型的关键组成部分包括： - **碰撞规则**：定义了粒子如何相互作用以及如何改变它们的速度分布函数。这些规则确保了系统的守恒定律得以满足。 - **流体流动**：通过跟踪粒子的位置和速度，可以计算出流体的速度场、压力场等重要物理量。 - **边界条件**：为了准确模拟实际物理系统，必须处理好模型中的边界条件。这包括壁面、入口和出口等边界条件。 #### 四、总结 本书为读者提供了Lattice Boltzmann Method的基础知识，并通过详细的例子和应用展示了其在地质科学和工程领域的实用性。通过对流体力学基础知识的复习以及Lattice Gas Models的详细介绍，本书不仅适合初学者，也为那些希望深入了解这一数值模拟方法的高级用户提供了一个很好的起点。此外，书中还包含了大量插图，有助于读者更好地理解和可视化复杂概念。
     
  • Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists: An Applied Approach
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    这本书《工程与科学中的数值方法及其MATLAB应用》采用实用的方法介绍了如何使用MATLAB解决工程师和科学家面临的各种数值问题。 Title: Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 4th Edition Author: Steven Chapra Length: 720 pages Edition: 4 Language: English Publisher: McGraw-Hill Education Publication Date: February 6, 2017 ISBN-10: 0073397962 ISBN-13: 9780073397962 Table of Contents: **Part One: Modeling, Computers, and Error Analysis** Chapter 1. Mathematical Modeling, Numerical Methods, and Problem Solving Chapter 2. MATLAB Fundamentals Chapter 3. Programming with MATLAB Chapter 4. Roundoff and Truncation Errors **Part Two: Roots and Optimization** Chapter 5. Roots: Bracketing Methods Chapter 6. Roots: Open Methods Chapter 7. Optimization **Part Three: Linear Systems** Chapter 8. Linear Algebraic Equations and Matrices Chapter 9. Gauss Elimination Chapter 10. LU Factorization Chapter 11. Matrix Inverse and Condition Chapter 12. Iterative Methods Chapter 13. Eigenvalues **Part Four: Curve Fitting** Chapter 14. Linear Regression Chapter 15. General Linear Least-Squares and Nonlinear Regression Chapter 16. Fourier Analysis Chapter 17. Polynomial Interpolation Chapter 18. Splines and Piecewise Interpolation **Part Five: Integration and Differentiation** Chapter 19. Numerical Integration Formulas Chapter 20. Numerical Integration of Functions Chapter 21. Numerical Differentiation **Part Six: Ordinary Differential Equations** Chapter 22. Initial-Value Problems Chapter 23. Adaptive Methods and Stiff Systems Chapter 24. Boundary-Value Problems Appendices: A. MATLAB Built-In Functions B. MATLAB M-File Functions C. Introduction to Simulink
     
  • Digital Signal Processing: A Guide for Scientists and Engineers -...
    优质
    本书《数字信号处理：科学家与工程师指南》为读者提供了全面而深入的数字信号处理理论和实践知识，适用于科研人员及工程技术人员。 《科学家与工程师的数字信号处理指南（第二版）》是一本非常不错的数字信号处理方面的书籍，值得一看！
     
  • A Double Auction Mechanism for Allocating and Pricing Network Resources...
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    本文提出了一种基于双拍卖机制在网络资源分配与定价中的应用方法，通过供需双方的竞争性报价实现资源的有效配置和价格发现。 A double auction mechanism is used to allocate and price network resources.
     
  • PERTURBATION METHODS FOR CONTROL ANALYSIS AND DESIGN: A SINGULAR APPROACH
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    本研究探索了奇异摄动方法在控制理论中的应用，为分析与设计复杂控制系统提供了一种新颖且有效的途径。 控制工程领域的经典书籍对于学习者来说非常重要。这些书通常涵盖了控制系统的基本原理、设计方法以及实际应用案例。通过阅读这类书籍，读者可以深入理解反馈控制系统的理论基础，并掌握分析与设计复杂系统的方法。此外，它们还提供了丰富的实验和项目建议，帮助学生将所学知识应用于实践当中。 对于希望在这一领域取得进步的工程师或研究人员而言，研读这些经典著作是必不可少的学习过程的一部分。
     
  • Designing a CIC Filter for an FPGA - Efficient Fixed-Point Implementation Part I: Data...
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    本文为《FPGA高效定点实现CIC滤波器设计》系列的第一部分，探讨了在FPGA上实现CIC滤波器的数据准备和架构选择。 在 Simulink 中可以设计多种信号处理算法，例如 IIR 滤波器、CIC 滤波器等。这里我们将展示如何使用 Fixed-point 设计 CIC 滤波器，并将其转换为适用于 FPGA 上的资源利用率最佳的定点模型。 Fixed Point Designer 提供的数据类型优化功能包括： - 自动迭代并选择满足行为约束条件下的最小异构数据类型。 - 通过选取能够满足用户指定量化噪声容限要求的最小数据类型来实现位宽优化。 该下载包含一个使用32位定点数据类型的CIC滤波器和一个脚本，用于利用数据类型优化功能将其转换为最佳定点设计。我们还提供了一个模型作为优化输出的结果，并提供了Vivado工具链中的资源利用率指标。