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Area-China Python爬虫项目：获取中国五级行政区划数据

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简介：
Area-China Python爬虫项目旨在通过Python编程技术从互联网上抓取并整理中国现行五级行政区划的数据信息，便于进一步地理数据分析与应用。 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，用于获取并存储中国省市区以及镇、街道、村、居委会等五级行政区域的数据到Excel文件中。 一级：省/直辖市/自治区 二级：地级市 三级：市辖区/县（旗）/县级市/自治县（自治旗）/特区/林区 四级：镇/乡/民族乡/县辖区/街道 五级：村/居委会 本项目仅用于学习交流。运行程序需要Python3环境，可在项目根目录下执行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖。 建议使用单线程爬取以避免被反爬虫策略阻止。 参数说明： - year: 要爬取的年份，默认为2020 - encoding: 编码，默认为gb2312 - province_code_list: 指定要爬取的一级行政区数据，若为空则默认爬取全国一级行政区数据

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  • Area-China Python爬虫项目：获取中国五级行政区划数据
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    Area-China Python爬虫项目旨在通过Python编程技术从互联网上抓取并整理中国现行五级行政区划的数据信息，便于进一步地理数据分析与应用。 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，用于获取并存储中国省市区以及镇、街道、村、居委会等五级行政区域的数据到Excel文件中。 一级：省/直辖市/自治区 二级：地级市 三级：市辖区/县（旗）/县级市/自治县（自治旗）/特区/林区 四级：镇/乡/民族乡/县辖区/街道 五级：村/居委会 本项目仅用于学习交流。运行程序需要Python3环境，可在项目根目录下执行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖。 建议使用单线程爬取以避免被反爬虫策略阻止。 参数说明： - year: 要爬取的年份，默认为2020 - encoding: 编码，默认为gb2312 - province_code_list: 指定要爬取的一级行政区数据，若为空则默认爬取全国一级行政区数据
  • 中国五级行政区划的SQL数据
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    本数据库包含了中国从省级至村级共五个层级的行政区划信息，便于进行地理数据分析与应用开发。 全国五级行政区域数据SQL查询包括省、市、区、街镇以及乡村的信息。
  • 中国五级行政区划的SQL数据
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    本资源提供中国五级行政区划（省、市、县、乡、村）的完整SQL数据库文件，便于地理信息系统与数据分析应用。 全国行政区划采用五级联动的SQL数据结构。
  • China区域划分:2020年中国五级行政区划(省、市、县、镇、村)
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    本资料提供了2020年中国的五级行政区划详细信息，包括省级、市级、县级、乡级及村级单位，有助于了解中国行政地理结构。 2021年中国全国五级行政区划（省、市、县、镇、村）的数据来源于中华人民共和国国家统计局。截至2020年6月30日的数据显示共有679,237个行政单位，数据格式包括CSV和SQL两种：area_code_2021.csv.gz以及area_code_2021.sql.gz。 行政区划级别分为五级： - 第一级为省、直辖市及自治区； - 第二级是地级市； - 第三级涵盖市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区和林区； - 第四级包括镇、乡、民族乡以及街道； - 最后一级则是村或居委会。 值得注意的是，自2019年至2020年期间出现了大量村镇合并现象。例如： 山东省青岛市莱西市在两年间减少了93个村庄； 山东省聊城市高唐县则在同一时间段内少了64个行政单位。 这些变化反映了中国行政区划的动态调整和优化过程。
  • 五级地区行政区划数据
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    《五级地区行政区划数据》是一份详尽记录中国从国家级至村级五个层级行政区域分布情况的数据资料，为研究与应用提供精准地理信息。 《5级地区行政区划数据详解》 在信息技术领域，特别是地理信息系统（GIS）和数据分析工作中，准确、完整的行政区划数据至关重要。本段落将深入探讨“5级地区行政区划数据”这一概念，并解析其含义、作用以及相关应用。 行政区划数据是指按照国家或地区的行政级别划分的地理区域信息，通常包括各级行政单位的边界、名称及代码等详细内容。在中国，行政级别的划分依次为省、市（地级）、县（县级），乡和村构成最基层的管理单元。这种分级体系确保了国家管理和公共服务的有效覆盖。 “5级地区行政区划数据”是指包含这些级别信息的数据集。具体来说，它可能包括以下内容： 1. 省份数据：中国共有34个省级行政区，其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。 2. 地级市数据：在省级单位之下为地级城市或地区单元，如地级市、自治州等。这类行政区域的数量根据省份的不同而有所差异。 3. 县级市及县的数据：地级市级别下设县级市、县以及各种类型的自治区和旗。 4. 镇乡数据：包括乡镇一级的管理单位，例如镇或乡。 5. 街道村级信息：最基层单元如社区或者村庄。 这些数据的应用范围广泛且深远，主要包括： 1. 地图制作与GIS应用：在地图绘制中，行政区划数据是基础内容之一。它有助于清晰展示各级行政区域的边界情况。 2. 社会统计分析：人口普查、经济统计数据等需要精确的地理信息支持，以便进行地区间的比较和深入研究。 3. 公共服务规划：城市发展规划、交通建设方案以及教育资源分配政策制定都需要基于对行政区划的理解来进行科学决策。 4. 企业选址与市场分析：企业在开展市场调研时会利用这些数据来确定目标区域，并据此做出店铺布局等商业决定。 5. 网络服务定位优化：互联网服务如外卖和快递配送依赖于准确的地理信息，以便更好地规划服务范围和服务路线。 在实际应用中，“5级地区行政区划数据”通常以多种格式存储与交换，例如Shapefile、GeoJSON或KML等。这些不同的文件类型便于跨平台的数据处理工作，并且需要定期更新维护来反映最新的行政区域变动情况。 总的来说，“5级地区行政区划数据”是理解和操作中国地理空间信息的重要工具，在科学研究、政策制定及商业决策等多个领域发挥着关键作用。正确使用这类数据可以提升工作效率，推动信息化社会的发展进程。
  • 全国行政区划五级联动数据库
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    全国行政区划五级联动数据库是一部全面覆盖中国国家、省、市、县、乡五级行政单位的信息系统，提供详尽准确的区域划分数据查询服务。 2018年最新全国省市区县乡镇五级联动MySQL数据库，解压后大小接近77M，包含72万行数据，地区精确到村级别，单表设计便于实现五级联动功能。已亲测可用，并提供SQL文件格式以供直接导入使用。
  • 全国行政区划五级联动数据库
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    全国行政区划五级联动数据库是一款全面覆盖中国从国家级到村级五个层级行政区划信息的数据管理系统，为用户提供精准、便捷的查询与分析服务。 包含72万行数据的SQL文件，地区详细到村一级，单表设计便于实现五级联动功能。已亲测可用，可以直接导入使用。
  • china-province-city-area-data:中国省市区数据
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    China-Province-City-Area-Data是中国各地区详细行政区划的数据集合，包含各省、市、自治区及其下属区域的信息。 中国行政区域数据可以通过运行 `npm install china-area-data` 命令来安装最新版本的 data.json 文件，默认情况下会使用最新的版本。在升级大版本之前，请务必查看变更日志。 - v5 版本更新了最新数据，特别注意东莞和中山没有区划信息，填充了下一级县的信息，并且补充了台湾省的数据。 - 同时增加了 `data-array.json` 文件，提供了数组格式的数据支持。 - 在v4版本中，将原本应该属于市辖区的区域从直辖市分离出来。此版本与 v3 版本相同。 - v3.0.0 根据 2017 年 3 月 10 日统计局发布的数据进行了更新，在该版本中重庆下的县被作为列表单独列出。 v2.1.0 简化了市辖区名称，不再使用“市”前缀。例如：“北京市 - 北京市市辖区 - 东城区”的结构简化为 “北京市 - 市辖区 - 东城区”。 在 v2.0.0 版本中，根据最新的行政区划进行了更新，部分区域已经不存在，并且一些ID也做了相应调整。因此，在进行版本升级时，请谨慎评估后端数据存储设计和前端交互的影响，避免错误地更新用户数据或导致数据丢失。 请注意完整更新的细节（虽然原文提到有图示说明但此处未提供具体图像信息）。
  • 利用Python获取全国行政区数据
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    本项目介绍如何使用Python编程语言从官方API或网站中抓取和解析中国各层级行政区划信息，并进行有效存储与展示。 使用Python获取全国行政区数据，并通过爬虫技术收集这些数据后进行格式化处理。