EAR闭眼检测技术。

简介：
基于人眼纵横比的计算方法，实现了一种人眼闭合检测算法。PDlib是一个现代C++通用多平台框架，它在机器学习和图像处理领域提供了丰富的相关功能。在人脸检测任务中，该框架将人脸视为68个可分离的数据点，并利用这些数据点进行部分人脸的检测。Tereza Soukupová于2016年发表的一篇名为“Eye blink detection using facial landmarks”的文章，提出了一种简单而有效的眨眼检测算法。该算法通过定位眼睛和眼睑的轮廓，计算眼睛的长宽比（Eye Aspect Ratio，EAR），以此来评估眼睛的睁眼状态。随后，文章中对访问到的左眼数据[43, 48]进行了编号，并将其与[p1, p6]对应起来，推导出了一系列公式：在正常睁眼状态下，EAR通常保持相对稳定的数值；相反，当眼睛闭合时，EAR的值会趋近于零。