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MATLAB下的数字信号处理（高西全, 丁玉美）

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简介：
《MATLAB下的数字信号处理》由高西全和丁玉美编著，本书系统介绍了使用MATLAB进行数字信号处理的基本理论、方法及应用实例。适合相关专业师生与工程技术人员参考学习。 《数字信号处理》这本书由高西全和丁玉美编写，包含了第二版代码和部分第三版代码。

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  • MATLAB下的数字信号处理（高西全, 丁玉美）
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    《MATLAB下的数字信号处理》由高西全和丁玉美编著，本书系统介绍了使用MATLAB进行数字信号处理的基本理论、方法及应用实例。适合相关专业师生与工程技术人员参考学习。 《数字信号处理》这本书由高西全和丁玉美编写，包含了第二版代码和部分第三版代码。
     
  • 数字信号处理（作者：丁玉美、高西全）
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    《数字信号处理》是由丁玉美和高西全编著的一本深入浅出介绍数字信号处理理论与应用的专业书籍。 数字信号处理（丁玉美 高西全）的课件和课后习题答案.rar
     
  • 数字信号处理（西电版）丁玉美 高西全编著
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    《数字信号处理》由丁玉美和高西全编著，该书以深入浅出的方式阐述了数字信号处理的基本理论与应用技术，是西安电子科技大学经典教材之一。 数字信号处理 西电版 丁玉美 高西全高清PDF
     
  • 高西全与丁玉美的《数字信号处理》课后答案
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    本书为高西全和丁玉美编著的《数字信号处理》教材提供了详尽的课后习题解答，帮助读者深入理解相关理论知识并掌握解题技巧。 西安电子科技大学出版社 第1章 时域离散信号与系统 1.1 学习要点与重要公式 1.1.1 学习要点 1.1.2 重要公式 1.2 解线性卷积的方法 1.3 例题 1.4 习题与上机题解答 第2章 时域离散信号和系统的频域分析 2.1 学习要点与重要公式 2.1.1 学习要点 2.1.2 重要公式 2.2 FT和ZT的逆变换 2.3 分析信号和系统的频率特性 2.4 例题 2.5 习题与上机题解答 第3章 离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT） 3.1 学习要点与重要公式 3.1.1 学习要点 3.1.2 重要公式 3.2 频率域采样 3.3 循环卷积和线性卷积的快速计算以及信号的频谱分析 3.3.1 循环卷积的快速计算 3.3.2 线性卷积的快速计算——快速卷积法 3.3.3 用DFT／FFT进行频谱分析 3.4 例题 3.5 教材第3章习题与上机题解答 3.6 教材第4章习题与上机题解答 第4章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现 4.1 教材第5章学习要点 4.2 按照系统流图求系统函数或者差分方程 4.3 按照系统函数或者差分方程画系统流图 4.3.1 FIR中的线性相位结构 4.3.2 FIR中的频率采样结构 4.3.3 IIR中的级联结构和并联结构 4.4 例题 4.5 教材第9章学习要点 4.6 教材第5章习题与上机题解答 第5章 无限脉冲响应（IIR）数字滤波器的设计 5.1 学习要点 5.1.1 IIR数字滤波器设计的基本概念及基本设计方法 5.1.2 模拟滤波器的设计 5.1.3 从模拟滤波器入手设计数字滤波器 5.1.4 IIR-DF的直接设计法 5.2 例题 5.3 教材第6章习题与上机题解答 第6章 有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计 6.1 学习要点 6.1.1 线性相位概念与具有线性相位的FIR数字滤波器的特点 6.1.2 FIR数字滤波器设计方法 第7章 多采样率数字信号处理 7.1 引言 7.2 学习要点及重要公式 7.2.1 整数因子D抽取
     
  • 数字信号处理（第二版）丁玉美、高西全 课后答案
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    《数字信号处理》(第二版)由丁玉美和高西全编著，提供了全面而深入的理论知识与实际应用案例，并附有详细的课后习题解答。 《数字信号处理》（作者：丁玉美、高西全）第二版 包含1-9章课本内容及课后习题答案。 出版单位：西安电子科技大学出版社
     
  • 高西全与丁美玉编写的《数字信号处理》课程习题解答
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    本书为高西全和丁美玉所著《数字信号处理》教材配套的学习辅助资料，提供了详尽的课后习题解析，旨在帮助学生深入理解数字信号处理的核心概念与应用技巧。 数字信号处理课后答案 作者：高西全 丁美玉
     
  • 丁玉美《数字信号处理》实验代码
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    《数字信号处理》是丁玉美教授编著的一本教材配套书籍，本书提供了丰富的实验代码资源，旨在帮助学生深入理解数字信号处理的基本概念与应用技术。 《数字信号处理》是丁玉美教授编著的一本经典教材，主要涵盖了数字信号处理的基础理论、算法和应用。在本书的第三版中，作者深入浅出地讲解了各种概念和技术，并提供了丰富的实例和实验内容，旨在帮助读者理解和掌握这一领域的核心知识。“dspshiyan2010”压缩包文件包含了与课程相关的MATLAB实验代码，这些代码对应于书中的例题和实验，为学习者提供了实践操作的机会。 数字信号处理（DSP）是一门重要的工程学科，它利用数字计算来分析、变换和处理信号。MATLAB是一种强大的数学计算软件，尤其适合进行信号处理的数值计算和编程。通过编写实验代码，学生可以直观地了解数字滤波、傅立叶变换、谱分析、数字调制等基本概念，并亲手实现这些算法。 1. **数字滤波器**：MATLAB代码可能包含了IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器的设计，例如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。这些都是常用的滤波类型，用于去除噪声、提取信号特征或改变信号频谱特性。 2. **傅立叶变换**：MATLAB中的`fft`函数可以快速计算一个序列的离散傅立叶变换（DFT），帮助理解信号的频域特性。 3. **谱分析**：使用MATLAB的`pwelch`函数估计功率谱密度，识别信号中的周期性和随机性成分。 4. **数字调制**：模拟幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相位调制（PM），并理解信号传输和解调原理。 5. **信号产生与采样**：涉及正弦波、方波等的生成，以及从模拟到数字信号转换的过程。这通常会用到MATLAB中的`sin`和`square`函数及采样定理。 6. **数字信号运算与处理**：包括加法、减法、乘法、卷积等基本操作和更复杂的变换如希尔伯特变换、离散余弦变换（DCT）等。 通过运行这些MATLAB实验代码，学生不仅可以验证理论知识，还能培养编程技能并提高问题解决能力。同时，这些代码也可以作为进一步研究和项目开发的起点，在图像处理、通信系统及音频处理等领域中扩展应用范围。因此，“dspshiyan2010”压缩包对于深入理解和应用数字信号处理的知识具有极大的价值。
     
  • 数字信号处理（西安电子科技大学 高西全 丁美玉）第三版课后习题答案(全)
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    《数字信号处理》是高西全和丁美玉两位教授编著的经典教材，本书第三版课后习题答案详解为学习者提供了全面的解题指导。 数字信号处理 西安电子 高西全 丁美玉 第三版 课后习题答案 全部章节1-7章