道路交通标志识别：图像处理、代码及1000+高清样本图片（含50+类别标注）

简介：
本资源提供全面的道路交通标志识别方案，涵盖图像处理技术详解与Python代码实现，并附带超过一千张高清样本图片和五十多种类别的详细标注。 声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120），包含对50多种类别的标注数据，均为本人原创采集及标注完成，耗时四天。该资料用于神经网络图像处理、交通标志检测实现、深度学习应用以及Faster R-CNN模型开发，并且包括了GUI窗口设计和MATLAB图像识别代码等实用示例。 去年六月首次上传时因文件大小限制将其分为12个部分进行发布，需全部下载后使用7z解压缩工具合并。近期收到反馈称有用户在尝试解压过程中遇到问题导致资料无法正常使用，因此现将所有数据重新整理并再次提供分享机会。请注意此次发布的资源包仅包含原完整内容的一部分（总大小约2.2GB），请参考文件内的说明以获取剩余部分的数据信息。 希望上述更新后的图像处理相关材料能够继续为研究和开发工作带来帮助和支持。