互动：深度强化学习算法的实现

简介：
本项目专注于开发和测试先进的深度强化学习算法，通过模拟环境中的交互来优化决策过程，旨在推动人工智能在复杂任务上的应用。 Interact包含几种深度强化学习算法的实现。 安装方法如下： 可以通过以下命令克隆并安装Interact： ``` git clone https://github.com/rystraussinteract cd interact pip install . ``` 如果需要使用Gym默认未提供的环境，比如Atari游戏相关的环境，则需自行安装（例如通过`pip install gym[atari]` 安装）。 用法说明： 训练代理时可以使用以下命令： ```bash python -m interact.train --config ``` 该软件包采用配置文件来实验设置，并且--config选项应该指向Gin配置文件的路径。关于特定算法参数的信息可以在每个代理文档中找到。 在目录中有一些示例配置供参考。 可视化训练后的代理： 完成代理训练后，可以通过以下命令在其环境中进行可视化操作： ```bash python -m interact.play --config ``` 请注意，在具体使用时可能需要根据实际情况调整上述命令和参数。