Matlab中的流形正则化近似算法代码-A Approximate-Manifold-Regularization-Scalable-Algor...

简介：
本资源提供了一种在Matlab中实现的大规模数据集适用的流形正则化近似算法，适用于机器学习任务中的特征学习与分类问题。代码简洁高效，便于科研和工程应用。 流形正则化matlab代码近似流形正则化：可扩展算法和泛化分析 该存储库提供了用于运行论文“近似流形正则化：可伸缩算法和泛化分析”的实验的代码。论文借鉴了Nystrom和PCG的LapRLS的思想，并使用了一些技巧。 这些代码在MATLAB中实现，结构如下： - ./datasets：所有数据集都在此目录下。 - ./data：存储处理后的数据，包括内核矩阵和图形拉普拉斯算子。 - ./结果：存储论文中使用的最终结果。 - ./core_functions：包含比较算法的实现。 - ./parameter_tune：用于调整参数。 - ./utils：一些工具函数，如构造内核矩阵和图形Laplacian、绘制曲线以及优化参数设置。 运行步骤如下： 1. 将数据集下载到./datasets目录下； 2. 运行实验1中的Exp1_*。m脚本； 3. 运行实验2的Exp2_test_labeled_curve.m脚本； 4. 通过运行Exp3_test_sample_curve.m进行其他实验。