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采用celp算法的语音编码技术

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简介：
本研究探讨了CELP（码激励线性预测）算法在语音编码中的应用，通过分析其原理和实现方式，旨在提高语音通信的质量与效率。 该算法是在MATLAB软件平台上实现的，用于语音编码。

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  • 采用celp算法的语音编码技术
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    本研究探讨了CELP（码激励线性预测）算法在语音编码中的应用，通过分析其原理和实现方式，旨在提高语音通信的质量与效率。 该算法是在MATLAB软件平台上实现的，用于语音编码。
     
  • CELP语音编码技术
    优质
    CELP语音编码技术是一种利用感知加权和线性预测模型进行高效语音压缩的技术，在低比特率下仍能保持较好的语音质量。 CELP语音编码的MATLAB程序可以直接运行。
     
  • 语音编码技术算法
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    语音编码技术算法是用于压缩和传输数字音频信号的一系列数学方法，旨在减少数据量的同时保持音质。 用C语言编写了语音编码算法，包括LPC、CELP和LPC-10，代码中没有包含中文注释。
     
  • CVSD语音编码技术
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    CVSD语音编码技术是一种低比特率语音传输算法，通过模拟信号处理实现高效语音压缩与解压，在无线通信、军事等领域应用广泛。 MATLAB 可用于语音编码压缩。
     
  • PCM语音编码技术
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    PCM语音编码技术是一种用于数字化语音信号处理的基础技术，通过脉冲编码调制将模拟声音转换为数字格式，广泛应用于电话通信和语音识别等领域。 PCM语音编码的C语言实现包括了相关的C语言代码示例，并且提供了一段音频处理前后的对比试听效果。
     
  • G.729AB 语音编码技术
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    G.729AB是一种高效的语音编码技术，采用ACELP算法，提供8kbps带宽下的高质量语音传输，广泛应用于VoIP和视频会议系统中。 G729语音编码包括G729AB和G729B两种模式。
     
  • 采用卡尔曼滤波技术的语音增强方法
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    本研究提出了一种基于卡尔曼滤波技术的创新性语音增强方法，旨在优化噪声环境下的语音清晰度与可懂度。通过精确建模和实时跟踪声源信号，该方法有效提升了语音通信的质量，在手机通话、会议系统及听觉辅助设备等领域展现出广泛应用潜力。 基于卡尔曼滤波的语音增强算法利用了卡尔曼滤波技术来提高语音信号的质量。该方法通过预测和更新步骤有效地减少背景噪声，从而提升语音清晰度与可懂度。此算法在处理非平稳噪音环境中表现出色，并且能够实时适应环境变化以保持最佳性能。
     
  • DTW语音识别技术算法
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    DTW语音识别技术算法是一种通过动态时间规整方法来匹配不同长度但相似形状的时间序列信号的技术，广泛应用于语音识别领域，能够有效提升非均匀速度语音的识别精度。 大部分采用voicebox库中的函数，需要将voicebox添加到路径中。模板在测试程序中共有5个，通过i进行设定，命名原则为数字a（例如1a），被测对象的命名原则为数字b（例如1b）。测试程序名为dtwTest，其余部分是一些函数原型。
     
  • 采用语音识别技术的门禁系统
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    本系统运用先进的语音识别技术替代传统刷卡或密码开门方式，提升了门禁系统的便捷性和安全性，同时支持远距离操作，满足不同场景应用需求。 使用MATLAB编写的语音识别门禁系统首先采集一个人的语音信号，并将其存储到数据库中并分配ID号。当此人想要进入时，系统会录取其声音进行识别，如果匹配成功，则开启门禁。
     
  • Celp编解码(Matlab)
    优质
    Celp编解码器利用Matlab实现高效的声音信号压缩与传输，适用于语音通信和存储场景，提供清晰音质的同时大幅减少数据量。 未经优化的Celp源码对于刚开始接触Celp的人来说非常有帮助。