
光学防抖关键在于算法与控制器性能的突破
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简介:
本文探讨了光学防抖技术的核心要素,强调了算法优化及高性能控制器对于提升图像稳定性的关键作用。
研究机构开发了一种能够补偿手抖动信号的算法,并设计出一种运算负载低且易于实现的模糊逻辑控制器,这将大大提升手机镜头模块的稳定性并改善音圈马达中的磁滞效应,从而有助于光学防抖技术在智能手机市场的普及。
光学防抖主要分为两种技术:电子图像稳定(Electronic Image Stabilizer, EIS)和光学防抖。其中,EIS 技术通过图像处理来防止影像模糊,其效果依赖于算法的设计与效率。该系统无需增加额外硬件设备,适合小型化设计;然而它通常会牺牲影像的分辨率或大小作为代价。
图1展示了一个具有光学防抖功能的微型相机模块。
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