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数据库系统设计用于二手房中介管理系统。

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简介:
在二手房信息管理工作中,需要处理海量的相关数据,对数据库的设计提出了严苛的要求,即数据应尽可能避免冗余,并以最优化的形式服务于特定组织的多种应用场景。为了满足二手房信息管理的需求以及系统功能的划分,本系统数据库设计包含七个数据库表。以下是系统数据库表的名称及其对应的具体功能:(一) 房屋类型表(class_housetype):该表负责对各类房屋类型进行细致的分类管理,从而使用户在搜索房屋时,能够根据所选的房屋类型快速定位到符合其需求的房源。(二) 网站公告表(news):此表主要用于存储和发布各类新闻资讯,涵盖购房租房指南以及房产动态这两个重要的方面。(三) 出租信息登记表(rent):该表用于记录和保存出租房屋的相关信息,包括房屋的租金、面积、装修状况等详细参数。(四) 地段类型表(class_type):此表致力于对房源所在地进行分类管理,方便用户根据地段需求进行精准搜索和筛选。(五) 出售信息登记表(sale):该表主要用于保存出售房屋的信息,包含房屋的售价、面积、装修情况等关键数据。(六) 用户登记表(puser):该表负责存储用户信息,包括用户的真实姓名、联系方式以及身份证号码等必要信息。(七) 需求信息登记表(need):该表用于记录用户对房屋的具体需求信息,包括期望的租金或售价、所需房屋的面积大小以及对房屋装修的具体要求。

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    《二手房中介管理系统的数据库设计》一文详细探讨了针对房地产交易特点开发高效数据库的方法,涵盖数据结构、关系建模及优化策略等内容。 在二手房信息管理工作中有大量的数据需要处理,因此对数据库的设计要求做到:数据尽可能不重复,并以最优方式为某个特定组织的多种应用服务。根据二手房信息管理的需求以及系统功能划分,本系统的数据库设计了七个数据库表。 1. 房屋类型表(class_housetype):用于分类房屋类型。这样用户在搜索时可以根据房屋类型找到需要的信息。 2. 网站公告表(news):保存新闻资讯和房产动态等信息,帮助用户提供购房租房指南及市场动态。 3. 出租信息登记表(rent):记录出租房源的详细情况,包括租金、面积以及装修状况等数据。 4. 地段类型表(class_type):对房源所在地进行分类。这样用户在搜索房屋的时候可以按照地理位置筛选出所需的信息。 5. 出售信息登记表(sale):保存出售房产的相关信息,如售价、面积及装修情况等。 6. 用户登记表(puser):记录用户的个人信息,包括真实姓名、联系方式和身份证号码等重要数据以确保交易安全性和合法性。 7. 需求信息登记表(need):收集用户的需求房屋信息,例如期望的租金或售价范围以及对面积大小及装修的要求。
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