L2Norm: 计算 L2 范数（欧氏距离范数）
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
L2Norm是指计算向量或矩阵的L2范数，即欧氏距离，用于衡量数据点间的差异性，在机器学习和数学领域应用广泛。
L2范数计算数组的 L2 范数（）。可以通过 npm 安装 compute-l2norm 来使用该功能。
用法如下：
```javascript
var l2norm = require(compute-l2norm);
```
`l2norm(arr[, accessor])` 函数用于计算数组的L2范数（即欧几里得范数）。
例如，对于一个简单的数值数组 `data = [ 2, 7, 3, -3, 9 ]` ，可以使用如下代码：
```javascript
var data = [2, 7, 3, -3, 9];
var norm = l2norm(data);
// 返回值约为12.3288
```
对于对象数组，需要提供一个访问函数来获取数值。例如：
```javascript
var data = [[beep, 3], [boop, 4]];
function getValue(d, i) {
return d[1];
}
var norm = l2norm(data, getValue);
// 返回值取决于提供的数据和访问器函数。
```
以上就是使用 compute-l2norm 计算 L2 范数的基本方法。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
