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在存在强噪声环境下的语音信号提取，MATLAB代码实现。

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简介：
在存在强烈噪声干扰的环境中，语音信号的提取工作被完成，采用的是MATLAB图形用户界面（GUI），并使用了matlab2016b软件版本。

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  • 基于MATLAB的强噪声环境下语音信号提取代码
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    本项目在MATLAB环境中开发，旨在从强噪声背景下有效提取清晰的语音信号。通过先进的信号处理算法和滤波技术，提高语音识别与通信系统的性能，在恶劣声学条件下保证高质量音频传输。 在强噪声背景下提取语音信号的MATLAB GUI界面设计（使用Matlab 2016b版本）。
     
  • 语音信号在指定信噪比下与噪声混合的MATLAB实现
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    本研究利用MATLAB软件，探讨并实现了在特定信噪比条件下语音信号与背景噪声的有效混合技术。通过编程模拟不同噪音环境下的人声清晰度变化，旨在为改善音频通信质量提供技术支持和理论依据。 该程序由全印度语音和听力研究所迈索尔的初级研究员G. Nike Gnanateja开发，用于以不同的信噪比将语音信号与噪声混合。此功能根据RMS（均方根）信噪比来混合语音和噪声信号。 如果您不熟悉Matlab，请尝试以下方法之一运行程序： 1. 复制整个脚本并将其粘贴到命令窗口中。 2. 选择全部内容，然后按F9键（在Windows上操作）。 3. 将speechmix1_rev_1.m文件拖放到命令窗口。 如果您希望信噪比低于-10dB，请将变量dbs的值更改为更低数值，例如：-5, -2等。如果需要不同的输出文件名，请更改wavwrite命令中的文件名称部分。 程序较早版本的变化包括： 1. 对非Matlab用户提供了更好的指令描述。 2. 将语音文件选择功能从单个文件变为多个文件的选择。
     
  • 在VC环境下进行声音信号的实时采集
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    本文介绍了在虚拟机（VC）环境中实现声音信号的实时采集技术，探讨了相关编程方法和优化策略。 在VC环境下实现声音信号的实时采集主要包括数据缓存与播放功能。相关开发过程有详细的笔记记录。
     
  • Python-OpenCV在噪声环境下提取图像轮廓示例
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  • 微弱信号在强噪声环境中的检测技术_李妙珍.pdf
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