Advertisement

大数据可视化大屏PSD原图

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供一系列高质量的大数据可视化大屏PSD文件，适用于多种业务场景展示分析结果。包含丰富图表和交互元素，助力高效数据呈现与解读。 大屏大数据可视化使用Photoshop的PSD文件原图，此图包含多个层次，便于转换为工程师应用的各种图表。前端UI设计和美工设计均可使用该图片。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 大数据可视化大屏PSD原图
    优质
    本资源提供一系列高质量的大数据可视化大屏PSD文件，适用于多种业务场景展示分析结果。包含丰富图表和交互元素，助力高效数据呈现与解读。 大屏大数据可视化使用Photoshop的PSD文件原图，此图包含多个层次，便于转换为工程师应用的各种图表。前端UI设计和美工设计均可使用该图片。
     
  • 大数据屏可视化: big_screen
    优质
    big_screen是一款集数据处理与分析于一体的高效工具，专注于将复杂的大数据分析结果以直观、美观的方式呈现在大屏幕上，帮助用户轻松获取关键信息和洞察。 大屏幕数据可视化工具具备便利性和简单结构的特点，直接传入数据即可实现数据展示功能。 安装步骤： 使用pip命令进行安装：`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask` 运行方法： 1. 进入big_screen目录； 2. 执行`python app.py`启动程序； 本工具提供了大数据可视化展板的通用模板，例如可以用于展示4600万企业数据的大屏和厦门地区的招聘数据大屏（截至2020年9月）。 使用说明： 1. 编辑data.py文件中的SourceData类或者添加新的类，并根据需要修改app.py以增加相应的路由； 2. 从任何来源读取你的数据，按照SourceDataDemo的数据格式填充到SourceData类中； 3. 运行`python app.py`查看更新后的数据显示效果。
     
  • Vue3 数据可视化大屏
    优质
    Vue3数据可视化大屏项目运用了Vue 3框架和ECharts等库进行开发，旨在为用户提供一个功能强大且易于使用的平台，以实现复杂的数据展示与分析。 Vue3 数据可视化大屏利用 Vue.js 框架的最新版本来构建大型、交互式的数据展示应用。Vue3 提供了更高效且灵活的组件系统与响应机制，使得复杂界面的设计更为简便。 1. **Vue3**： - **Composition API**: 允许开发者将功能逻辑组织到可重用函数中，从而提高代码复用性和维护性。 - **Suspense 组件**: 处理异步组件加载问题，并提供更好的用户体验。当组件仍在加载时可以显示占位符或提示信息。 - **Ref 和 reactive**: Vue3 的响应式系统基于 Proxy 技术，`ref` 用于创建响应式的引用变量，而 `reactive` 则用于创建响应式的对象状态，提供了更细致的控制选项。 - **Teleport**: 允许将组件渲染到指定 DOM 节点上，解决了一些特定场景下的布局难题。 2. **数据可视化**： - 常用的数据可视化库包括 ECharts、AntV 和 D3.js。ECharts 和 AntV 是百度和阿里提供的易用解决方案；D3.js 则是一个强大的低级库，支持高度定制化的视觉效果。 - SVGBuilder.js 可能用于创建和操作 SVG 元素的 JavaScript 库，SVG（可缩放矢量图形）适合大屏幕显示，并保持清晰度。 3. **Vite**： - Vite 是由 Vue.js 作者开发的新前端构建工具，它利用 ES 模块原生导入特性来提供更快的热更新和更好的开发体验。`vite.config.js` 文件用于定制项目配置设置。 4. **Webpack**： - 尽管使用了 Vite，但 Webpack 在前端开发中仍然扮演着重要角色。理解其基本概念与配置对于项目构建同样有帮助。 5. **项目结构**： - `src` 文件夹包含应用的源代码，如组件、样式和路由等。 - 静态资源存放于 `public` 文件夹内，包括 HTML 文件及图标等；其中 `index.html` 是项目的入口文件。 - 依赖及其版本记录在 `package.json` 和 `yarn.lock` 或者 `package-lock.json` 中。 6. **脚本配置**： - 包含 Vue3 初始化或自定义功能的可能是 `setupplus.js`. - Vite 的构建规则及优化选项等信息存储于 `vite.config.js`. 以上就是关于“vue3 数据可视化大屏”项目的关键知识点。掌握这些技术，可以创建高效、美观且易于维护的数据展示应用。
     
  • 数据大屏可视化原型设计_rp
    优质
    数据大屏可视化原型设计_RP旨在通过创新的设计理念和方法，将复杂的数据信息转化为直观、易懂的大屏幕展示形式，以支持决策制定及业务监控。 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型
     
  • 59套大数据可视化大屏PSD源码，涵盖各行业模板
    优质
    本资料包包含59种不同行业的数据可视化大屏PSD源文件，适用于多种场景和需求。每一套模板都是精心设计，能够帮助用户快速创建专业的大数据分析展示界面。 提供59套大数据可视化大屏PSD源码，涵盖不同行业的模板。这些资源适用于各种行业需求的大数据展示场景。
     
  • ReactScaleView：大数据屏幕可视化
    优质
    ReactScaleView是一款专为处理和展示大数据而设计的高效屏幕可视化组件库，利用React框架实现灵活的数据呈现与交互。 ReactScaleView 是一个基于 React 封装的 ScaleView 组件库，主要用于集成大屏（全屏）数据展示页面及数据可视化应用。它采用响应式的适应方式，在不同设备上使用时只需一次调整即可实现多屏幕兼容性，无论是在 PC 端还是在大屏幕上显示，无论是 1440 * 768、1080p 还是 2k、4k 或更大分辨率的屏幕。 安装方法如下： - 使用 npm 安装：`npm i react-scale-view` - 或者使用 yarn 安装： `yarn add react-scale-view` 演示版可以利用 Storybook 来查看和测试组件。要开始使用，需要先进行以下步骤： 1. 创建容器 根据 UI 设计图创建相应的画布大小（通常为 1920px * 1080px）。在父组件中引入 ScaleViewContainer 组件，并对所有子组件的缩放处理进行设置。 例如： ```jsx // 导入 ScaleViewContainer import { ScaleViewContainer } from react-scale-view; function ParentComponent() { return ( {/* 子组件将自动根据容器大小调整 */} ); } ``` 通过以上步骤，可以轻松地实现大屏数据展示页面的响应式布局和多屏幕兼容性。
     
  • Axure大屏幕可视化原型图.rp
    优质
    本资源为使用Axure软件创建的大屏幕界面设计原型文件(.rp格式)，适用于UI设计师进行高保真交互式模型构建与展示。 可视化大屏的原型设计页面采用高保真效果，并通过Axure直接预览展示完整功能。适合初学者参考学习，该原型结合了ECharts组件使用。
     
  • ECharts数据可视化图表实例与数据可视化大屏模板
    优质
    本资源提供丰富多样的ECharts数据可视化图表示例和大屏设计模板，助力用户轻松实现复杂的数据展示需求。 本段落提供了18个ECharts数据可视化图表案例，每个案例都配有详细的代码注释，便于理解和学习。此外还有三套ECharts可视化大屏模板可供选择。用户可以下载这些案例，在编辑器中打开HTML文件，并根据实际需求修改样式和数据，既可用于学习如何使用ECharts绘制图形，也可以用于创建新的数据可视化大屏。