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大数据可视化大屏PSD原图

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简介:
本资源提供一系列高质量的大数据可视化大屏PSD文件,适用于多种业务场景展示分析结果。包含丰富图表和交互元素,助力高效数据呈现与解读。 大屏大数据可视化使用Photoshop的PSD文件原图,此图包含多个层次,便于转换为工程师应用的各种图表。前端UI设计和美工设计均可使用该图片。

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客服
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  • PSD
    优质
    本资源提供一系列高质量的大数据可视化大屏PSD文件,适用于多种业务场景展示分析结果。包含丰富图表和交互元素,助力高效数据呈现与解读。 大屏大数据可视化使用Photoshop的PSD文件原图,此图包含多个层次,便于转换为工程师应用的各种图表。前端UI设计和美工设计均可使用该图片。
  • : big_screen
    优质
    big_screen是一款集数据处理与分析于一体的高效工具,专注于将复杂的大数据分析结果以直观、美观的方式呈现在大屏幕上,帮助用户轻松获取关键信息和洞察。 大屏幕数据可视化工具具备便利性和简单结构的特点,直接传入数据即可实现数据展示功能。 安装步骤: 使用pip命令进行安装:`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask` 运行方法: 1. 进入big_screen目录; 2. 执行`python app.py`启动程序; 本工具提供了大数据可视化展板的通用模板,例如可以用于展示4600万企业数据的大屏和厦门地区的招聘数据大屏(截至2020年9月)。 使用说明: 1. 编辑data.py文件中的SourceData类或者添加新的类,并根据需要修改app.py以增加相应的路由; 2. 从任何来源读取你的数据,按照SourceDataDemo的数据格式填充到SourceData类中; 3. 运行`python app.py`查看更新后的数据显示效果。
  • Vue3
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    Vue3数据可视化大屏项目运用了Vue 3框架和ECharts等库进行开发,旨在为用户提供一个功能强大且易于使用的平台,以实现复杂的数据展示与分析。 Vue3 数据可视化大屏利用 Vue.js 框架的最新版本来构建大型、交互式的数据展示应用。Vue3 提供了更高效且灵活的组件系统与响应机制,使得复杂界面的设计更为简便。 1. **Vue3**: - **Composition API**: 允许开发者将功能逻辑组织到可重用函数中,从而提高代码复用性和维护性。 - **Suspense 组件**: 处理异步组件加载问题,并提供更好的用户体验。当组件仍在加载时可以显示占位符或提示信息。 - **Ref 和 reactive**: Vue3 的响应式系统基于 Proxy 技术,`ref` 用于创建响应式的引用变量,而 `reactive` 则用于创建响应式的对象状态,提供了更细致的控制选项。 - **Teleport**: 允许将组件渲染到指定 DOM 节点上,解决了一些特定场景下的布局难题。 2. **数据可视化**: - 常用的数据可视化库包括 ECharts、AntV 和 D3.js。ECharts 和 AntV 是百度和阿里提供的易用解决方案;D3.js 则是一个强大的低级库,支持高度定制化的视觉效果。 - SVGBuilder.js 可能用于创建和操作 SVG 元素的 JavaScript 库,SVG(可缩放矢量图形)适合大屏幕显示,并保持清晰度。 3. **Vite**: - Vite 是由 Vue.js 作者开发的新前端构建工具,它利用 ES 模块原生导入特性来提供更快的热更新和更好的开发体验。`vite.config.js` 文件用于定制项目配置设置。 4. **Webpack**: - 尽管使用了 Vite,但 Webpack 在前端开发中仍然扮演着重要角色。理解其基本概念与配置对于项目构建同样有帮助。 5. **项目结构**: - `src` 文件夹包含应用的源代码,如组件、样式和路由等。 - 静态资源存放于 `public` 文件夹内,包括 HTML 文件及图标等;其中 `index.html` 是项目的入口文件。 - 依赖及其版本记录在 `package.json` 和 `yarn.lock` 或者 `package-lock.json` 中。 6. **脚本配置**: - 包含 Vue3 初始化或自定义功能的可能是 `setupplus.js`. - Vite 的构建规则及优化选项等信息存储于 `vite.config.js`. 以上就是关于“vue3 数据可视化大屏”项目的关键知识点。掌握这些技术,可以创建高效、美观且易于维护的数据展示应用。
  • 型设计_rp
    优质
    数据大屏可视化原型设计_RP旨在通过创新的设计理念和方法,将复杂的数据信息转化为直观、易懂的大屏幕展示形式,以支持决策制定及业务监控。 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型 数据大屏原型
  • 59套PSD源码,涵盖各行业模板
    优质
    本资料包包含59种不同行业的数据可视化大屏PSD源文件,适用于多种场景和需求。每一套模板都是精心设计,能够帮助用户快速创建专业的大数据分析展示界面。 提供59套大数据可视化大屏PSD源码,涵盖不同行业的模板。这些资源适用于各种行业需求的大数据展示场景。
  • ReactScaleView:
    优质
    ReactScaleView是一款专为处理和展示大数据而设计的高效屏幕可视化组件库,利用React框架实现灵活的数据呈现与交互。 ReactScaleView 是一个基于 React 封装的 ScaleView 组件库,主要用于集成大屏(全屏)数据展示页面及数据可视化应用。它采用响应式的适应方式,在不同设备上使用时只需一次调整即可实现多屏幕兼容性,无论是在 PC 端还是在大屏幕上显示,无论是 1440 * 768、1080p 还是 2k、4k 或更大分辨率的屏幕。 安装方法如下: - 使用 npm 安装:`npm i react-scale-view` - 或者使用 yarn 安装: `yarn add react-scale-view` 演示版可以利用 Storybook 来查看和测试组件。要开始使用,需要先进行以下步骤: 1. 创建容器 根据 UI 设计图创建相应的画布大小(通常为 1920px * 1080px)。在父组件中引入 ScaleViewContainer 组件,并对所有子组件的缩放处理进行设置。 例如: ```jsx // 导入 ScaleViewContainer import { ScaleViewContainer } from react-scale-view; function ParentComponent() { return ( {/* 子组件将自动根据容器大小调整 */} ); } ``` 通过以上步骤,可以轻松地实现大屏数据展示页面的响应式布局和多屏幕兼容性。
  • Axure.rp
    优质
    本资源为使用Axure软件创建的大屏幕界面设计原型文件(.rp格式),适用于UI设计师进行高保真交互式模型构建与展示。 可视化大屏的原型设计页面采用高保真效果,并通过Axure直接预览展示完整功能。适合初学者参考学习,该原型结合了ECharts组件使用。
  • ECharts表实例与模板
    优质
    本资源提供丰富多样的ECharts数据可视化图表示例和大屏设计模板,助力用户轻松实现复杂的数据展示需求。 本段落提供了18个ECharts数据可视化图表案例,每个案例都配有详细的代码注释,便于理解和学习。此外还有三套ECharts可视化大屏模板可供选择。用户可以下载这些案例,在编辑器中打开HTML文件,并根据实际需求修改样式和数据,既可用于学习如何使用ECharts绘制图形,也可以用于创建新的数据可视化大屏。