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MATLAB开发——适用于Simulink的8位数字库

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简介：
本资源为MATLAB用户提供的Simulink插件，内含一系列优化过的8位数运算模块，旨在提升仿真模型的执行效率和精度。 用于Simulink的8位数字库开发。这是一个包含有用数字组件的库，并附带测试模型以供与Simulink一起使用。

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  • MATLAB开发——适用于Simulink的8位数字库
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    本资源为MATLAB用户提供的Simulink插件，内含一系列优化过的8位数运算模块，旨在提升仿真模型的执行效率和精度。 用于Simulink的8位数字库开发。这是一个包含有用数字组件的库，并附带测试模型以供与Simulink一起使用。
     
  • SimuWave：用于 Simulink 的小波库- MATLAB 开发
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    SimuWave是一款专为MATLAB中的Simulink工具箱设计的小波分析库。它提供了丰富的功能和模块，便于用户在信号处理、数据分析等领域中进行高效的小波变换操作。 该库包含编译的 FIR 滤波器、具有动态大小通道的冗余和非冗余小波变换，以及去噪和微分应用。
     
  • Simuwave：适用于一维信号小波处理的Simulink库- MATLAB开发
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    Simuwave是一款专为Simulink设计的工具箱，用于进行一维信号的小波分析与处理。它提供了丰富的模块和函数，帮助用户高效地实现复杂的小波变换算法。 这段文字描述了一个更新版本的SimuWave包含的功能模块：滤波器组的基本块、分析和重建块（最多可变尺度为8）、演示功能、阈值处理以及小波基中的微分，冗余小波处理等。此外还提到需要单独下载二进制.mex文件，请参阅自述文档获取更多信息。
     
  • QT6.2.2_x64_VS2019开发库(适用于QT6的64位版本)
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    本资源包为Qt6.2.2的64位版本开发库，专为VS2019设计，支持C++开发者构建高效、跨平台的应用程序。 1. 笔者预编译了QT6的64位开发库，方便各位直接下载使用。 2. 此版本的QT库基于QT6.2.2源码进行预编译。 3. Windows环境基于Visual Studio 2019。
     
  • STM32_TFT_8bit：适用于Arduino_STM32的8位TFT库（基于STM32F103）
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    STM32_TFT_8bit是一个专为STM32F103系列微控制器设计的开源库，支持Arduino_STM32平台。此库实现了一套简洁高效的8位TFT屏幕操作接口，方便开发者进行图形界面开发。 STM32_TFT_8bit：这是一个用于Arduino_STM32平台的STM32F103 8位TFT库。
     
  • Simulink 的 DDE 库：支持 DDE 通信的 Simulink 库 - MATLAB开发
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    本项目提供了一个Simulink库，用于实现DDE（动态数据交换）通信功能，使用户能够在MATLAB和Windows应用程序之间进行高效的数据交互。 这是一个包含 DDE Source 和 DDE Sink 模块的小型 Simulink 库。该库基于 MATLAB 的 DDE 函数编写，并以 M 文件 S 函数的形式实现。
     
  • Simulink 新的块库用于检测频率值：Simulink 频率检测块库-matlab开发
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    这是一个在MATLAB和Simulink环境下开发的新频率检测工具包。该库包含多个预定义的模块，能够帮助用户轻松地进行信号处理与分析中的频率值检测工作。此工具包极大提升了频率检测任务的效率和准确性。 这是一个新的Simulink模块库，用于检测周期信号的频率。
     
  • 适用于RPA的Python库- Python开发
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    本Python库专为RPA设计，提供流程自动化所需的各种工具与函数，简化脚本编写过程，提高开发效率。适合开发者快速构建稳定可靠的RPA应用。 用于Python用例的TagUI | API参考| 关于与信用| v1.11 要安装此Python软件包以进行数字过程自动化（也称为RPA），请执行以下操作： ```shell pip install tagui ``` 要在Jupyter中为Python使用TagUI，请按照以下步骤操作，用于机器人流程自动化的Python软件包： ```shell pip install rpa ``` 然后在Jupyter笔记本、Python脚本或交互式Shell中导入rpa并作为r使用。 该工具以前称为“Python的TagUI”。名称更改后仍保持向后兼容性，因此现有脚本继续正常工作。例如，如果之前是这样写的： ```python import tagui as t t.function() ``` 现在仍然可以正常使用。
     
  • MATLAB开发——通过Simulink访问共享数据库
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    本教程介绍如何使用MATLAB与Simulink结合，实现对共享数据库的高效访问和数据处理，助力复杂系统仿真与分析。 在MATLAB开发过程中，Simulink是一个强大的工具用于创建和仿真复杂的动态系统。当需要在Simulink环境中与外部数据库交互时，比如共享数据库的使用，则必须掌握特定的技术方法。 本段落将详细介绍如何从Simulink模型中调用共享数据库，并探讨相关的应用程序部署策略。 首先，“sfun_exlib_dyn.c” 和“exlib.c”是代表自定义函数（S-Function）源代码的文件。在Simulink中，S-Functions用于实现用户定制的功能需求，允许扩展其功能以满足特定要求。“sfun_exlib_dyn.c”的C代码可能包含了数据库交互的部分内容，“exlib.c”则包含通用辅助函数或库功能。开发者会在这些文件里编写与数据库通信的函数，例如连接、查询、插入和更新数据等。 “exlib.h”是一个头文件，定义了“exlib.c”中的函数原型及数据结构，在MATLAB中对于C代码接口的理解至关重要。 另外，“simulink_shrlib.m”可能是指创建共享库的MATLAB脚本。在MATLAB中可以将C代码编译为动态链接库（DLL），以便于Simulink模型调用。“simulink_shrlib.m”的内容通常包括用于编译、连接和加载S-Function到MATLAB工作空间的命令。 接下来，我们看到几个Simulink模型文件：“simlib_test_callert.slx”，“simlib_test_sf.slx”， “simlib_test_mlf.slx”，“simlib_test_ccaller.slx” 和“simlib_test_ert.slx”。这些是测试不同S-Function调用方式的示例。例如，“simlib_test_callert.slx”可能是基础调用模型，而“simlib_test_ert.slx”可能适用于实时环境运行。“exlib.m”很可能是MATLAB脚本或函数，用于设置S-Function参数或者处理与数据库交互的逻辑。 在实际的应用程序部署中，将Simulink模型与数据库集成包括以下步骤： 1. **设计S-Function**：根据需求编写C代码实现数据库访问功能。 2. **创建共享库**：使用MATLAB的`mex`或` mcc`命令编译为可由Simulink调用的库文件。 3. **配置Simulink模型**：在Simulink中添加S-Function block，并设定其参数。 4. **测试和调试**：利用提供的测试模版来验证功能与性能表现。 5. **部署应用**：若需要，可将模型转换为实时工作区（Real-Time Workshop）代码或独立执行文件，在目标硬件上运行。 从Simulink调用共享数据库涉及到S-Function开发、MATLAB和C语言的结合使用、构建Simulink模型及最终的应用程序发布。这些技术对于实现数据驱动的Simulink系统非常关键，特别是在自动化控制、数据分析与实时监控等领域内。掌握这些技能能够帮助开发者创建出强大的Simulink模型，并高效地与其进行数据库交互。
     
  • 基于VHDL的数字时钟设计（适用于DE2开发板）
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    本项目采用VHDL语言在DE2开发板上实现了一个数字时钟的设计，包括时间显示和调整功能。 这段文字描述的内容是关于基于VHDL语言和DE2开发板的数字钟代码，适用于数电课程设计的大作业使用。该代码可以直接应用，并且已经设定好了所有引脚（PINS）。