本文章介绍了在安卓设备上实施的一种广角相机畸变矫正算法，并提供了具体的实现方法和示例代码。
Android 广角相机畸变校正算法是在 Android 平台上对广角相机拍摄的图像进行几何失真修正的技术手段。这种失真是由于镜头特性造成的，在成像过程中会导致枕形、桶形或线性畸变现象。
在实现这一功能时，通常会利用 OpenCV 库提供的工具和函数来处理。OpenCV 提供了径向畸变参数 k1, k2 和切向畸变参数 p1, p2 来帮助校正图像中的失真部分。为了应用这些算法进行实际的图像矫正操作，首先需要通过张氏标定法或其他方法获取相机的具体标定数据。
下面是一个简单的实现示例：
```java
public class LensCorrect2 {
private Point[][] CorrInd = new Point[480][640];
private double k1;
private double k2;
private Bitmap mBm;
private int mW, mH;
public LensCorrect2(double k1, double k2, Bitmap mBm) {
this.k1 = k1;
this.k2 = k2;
this.mBm = mBm;
this.mW = mBm.getWidth();
this.mH = mBm.getHeight();
for (int i=0; i < mH; ++i){
int it=(i+1)-ch;
for(int j=0;j
优质
本视频深入浅出地解析了摄影中的基础概念——桶形畸变与枕形畸变，帮助摄影师了解并掌握如何修正这两种常见的镜头畸变现象。
“畸变”是指透镜成像过程中由于视场不同区域影像放大率的差异而产生的变形现象，这种扭曲在画面边缘更为显著。
桶形畸变：除中心十字线外的直线会向内弯曲（即凸度向外），形成类似桶状的效果。使用广角镜头时尤其明显，鱼眼镜头就是典型的例子。
枕形畸变：与之相反，影像中的直线会在远离中心的位置变得向外弯曲（即凸度向内）。这种现象在长焦距拍摄中更为突出，尤其是当画面边缘存在直线结构时表现得最为明显。此外，在使用变焦镜头而非定焦镜头的情况下，同一焦距下的枕形畸变会更加严重。
优质
本文档探讨了在FPGA平台上实现鱼眼镜头图像畸变矫正算法的方法与技术，通过硬件优化提高处理效率和性能。
关于鱼眼镜头畸变校正算法在FPGA上的实现的论文探讨了一种用于矫正鱼眼镜头产生的图像失真的方法，并详细描述了如何利用现场可编程门阵列（FPGA）来高效地执行这一算法。
优质
《图像校准与畸变修正》是一本专注于摄影和计算机视觉领域的技术指南，详细介绍了如何纠正光学系统引起的图像失真问题。书中内容涵盖了从基础理论到高级算法的应用实践，适合于从事相关研究和技术开发的专业人士阅读参考。
图像标定及畸变矫正包括标定相机参数以及进行图像的畸变矫正。
优质
镜头变形校正算法是一种图像处理技术，用于修正由不同类型的镜头畸变（如桶形或枕形失真）引起的影像缺陷，提升照片的质量和视觉效果。
摄像机参数的标定是实现三维定位的关键步骤，在工业化生产中的立体视觉系统技术应用尤为重要。为了确保准确的定位结果，必须对摄像机进行精确的标定工作。常用的标定方法包括线性标定与非线性标定两种方式。本段落提出了一种由粗到精的方法来完成相机参数的精细调整，并能够有效补偿因镜头畸变带来的误差问题。
优质
本文介绍了超广角短焦镜头的设计原理和技术要点，探讨了如何优化此类镜头的成像质量和光学性能。
本段落介绍了一款专为监控设计的短焦距超广角镜头。该光学系统采用了反远距结构，并使用等距离投影成像方式以满足特定的设计需求。通过Zemax软件进行优化，成功解决了边缘视场光照度及轴外视场像差的问题。文章还详细分析了这种结构的特点并提供了各种像差曲线和调制传递函数（MTF）曲线。
该镜头采用7组10片式的光学设计，具备全视角为175°、相对孔径为11.8以及反远比2.4的特性。它适用于与13英寸CCD成像传感器配合使用，在整个视场内于每毫米线对数（lpmm）达到100时MTF值可达0.5，展示了其紧凑且高质量的光学性能。
5星
