改进型向量场与等值面的泊松重建算法

简介：
本研究提出了一种改进型向量场与等值面的Poisson重建算法，旨在提高复杂数据集中的几何形状和纹理细节的恢复精度。通过优化偏微分方程求解过程，该方法显著提升了图像处理及三维重建技术的应用效果。 为了提高点云表面的重建精度和准确度，针对泊松重建算法在处理孔洞区域及法线方向不一致问题上的缺陷，提出了一种基于向量场和等值面的改进泊松重建方法。首先采用统计滤波器对包含噪声的点云数据进行去噪；接着利用加权主成分分析来估计法线，并结合移动最小二乘（MLS）技术计算点云的法线并优化测量误差，同时使用OpenMP加速法线估计过程；最后通过改进Dual Contouring算法提取等值面以消除曲面孔洞和误连接的问题。实验结果表明，该改进后的泊松重建方法能够有效去除模型中的孔洞及伪封闭曲面问题，并提升重建表面的准确度与效率。