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2000-2020年环保投资数据分析及代码.rar

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简介:
本资源包含从2000年至2020年间全球主要国家和地区的环保投资数据,并附有相关的数据分析报告与Python/R代码,便于深入研究环境经济趋势。 2000-2020年上市公司环保支出分析 数据来源:A股上市公司的财务报表。 时间跨度:从2000年至2020年。 区域范围:涵盖所有在A股市场交易的公司。 指标计算方法: 通过筛选上市公司财务报表附注中的“在建工程”和“管理费用”,寻找与环保投资相关的关键词,以获取相应的环保支出数据。由于“其他应付款”项目位于资产负债表的不同位置(即借方或贷方),直接加总可能会导致重复计数的问题,因此仅选取了“在建工程”和“管理费用”两个项目进行筛选。 参考文献: 1. 谢东明,《地方监管、垂直监管与企业环保投资——基于上市A股重污染企业的实证研究》。 2. 崔广慧,姜英兵,《环境规制对企业环境治理行为的影响》。

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  • 2000-2020.rar
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    本资源包含从2000年至2020年间全球主要国家和地区的环保投资数据,并附有相关的数据分析报告与Python/R代码,便于深入研究环境经济趋势。 2000-2020年上市公司环保支出分析 数据来源:A股上市公司的财务报表。 时间跨度:从2000年至2020年。 区域范围:涵盖所有在A股市场交易的公司。 指标计算方法: 通过筛选上市公司财务报表附注中的“在建工程”和“管理费用”,寻找与环保投资相关的关键词,以获取相应的环保支出数据。由于“其他应付款”项目位于资产负债表的不同位置(即借方或贷方),直接加总可能会导致重复计数的问题,因此仅选取了“在建工程”和“管理费用”两个项目进行筛选。 参考文献: 1. 谢东明,《地方监管、垂直监管与企业环保投资——基于上市A股重污染企业的实证研究》。 2. 崔广慧,姜英兵,《环境规制对企业环境治理行为的影响》。
  • 2000-2021全国上市公司绿色与DO.rar
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    该资源包含从2000年至2021年间中国上市公司在绿色和环保领域的投资相关数据集,并附有详细的DO(Data Object)代码,便于用户进行数据分析。 绿色投资指的是企业对自然环境的投资行为,有助于发展绿色产业、减少环境风险,并通过提高企业的环保绩效来降低环境成本与风险。这种投资能够提升企业的环境保护水平,减少污染并改善整体环境质量,从而促进经济的可持续性。 我们整理了2000年至2021年间所有上市公司的环保和绿色投资数据。其中,绿色投资样本共有6,062条记录,而环保投资的数据则有10,346条记录。这些数据包括计算代码及其结果,并经过人工复核以确保准确性。 在管理费用中筛选出了与环境保护相关的项目:如“环保”、“废品处理”、“清洁服务”、“污水处理”、“环境治理”、 “土地塌陷修复”、 “环卫设施维护” 以及涉及能源节约和生态建设的多项内容。同时,我们剔除了那些与存货报废、员工补偿等不直接关联环境保护的部分。 数据集中包括了证券代码及年份下的管理费用环保投资情况;此外还包含了公司名称及其营业收入等相关信息。 张琦等人在其研究《地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资》中指出,《环境空气质量标准(2012)》实施后,对企业的绿色投资行为产生了显著影响。
  • 2008-2023上市公司(含原始、处理结果)
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    本研究全面分析了自2008年至2023年间中国上市公司的环保投资情况,涵盖详细的数据集、处理流程和最终的研究发现。 2008-2023年上市公司环保投资数据(包括原始数据、处理代码及结果) 1. 时间范围:2008年至2023年。 2. 数据来源:整理自CSMAR数据库以及各上市公司的年报信息。 3. 指标说明: - 证券代码 - 年份 - 环保投资金额 - 营业收入 - 总资产额 - lnEPInvest(环保投资额的自然对数) - EPInvest_Asset(环保投资额除以总资产的比例) - EPInvest_Income(环保投资额除以营业收入的比例) 4. 数据范围:涵盖所有上市公司。 5. 方法说明: 采用节能减排投入来衡量企业环保投资金额(EIN)。具体数据来自于企业的在建工程科目明细,为了消除由于不同公司规模差异带来的影响,对环保投资金额进行了自然对数的转换,并且标准化处理。 6. 参考文献:崔秀梅, 王敬勇, 王萌.《环保投资、CEO海外经历与企业价值:增值抑或减值?——基于烙印理论视角的分析》
  • 中国31省区市2000-2020固定统计
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    本数据集涵盖中国大陆31个省级行政区从2000年至2020年的年度固定资产投资情况,为研究区域经济发展提供详实的数据支持。 中国30个省2000年至2020年的固定资产投资额数据已经整理完毕(其中2020年数据已包含)。这些数据来源于《中国统计年鉴》(涵盖2000至2017年),而2018年至2020年的数据则是通过计算农户和非农户的总和得出,详细的计算过程也一并整理好了。
  • 2000至2022上市公司绿色与包(含DOS、原始、计算结果参考文献).zip
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    本资料包包含2000至2022年间中国上市公司绿色与环保投资的全面数据,涵盖DOS代码、原始数据文件、分析计算结果以及相关学术参考文献。 企业绿色投资——依据对绿色投资的定义,并参考张琦等人(2019)的研究方法,从上市公司的年度报告中提取与污染预防、生态环境治理及绿色生产相关的投资项目数据,例如脱硫脱硝、污水处理、节能项目等,并将这些项目的支出金额汇总得出企业的年度绿色投资额。然后通过除以年末总资产进行标准化处理。 企业环保投资——通过对上市公司年报中的在建工程明细项内直接涉及环境保护的支出项目(如脱硫和除尘设施)的数据加总,可以计算出该企业在报告年份内的环保投资项目增加额,并用其期末总资产来调整数值差异。为了使后续回归分析的结果更具可读性,在标准化的基础上将环保投资乘以100。 本数据集包含代码、原始数据、计算结果及参考文献等部分。 相关数据: - 环保投资:证券代码,年份,年度在建工程中的环保金额数,资产总计额以及相应的环保投资额占总资产比例。 - 绿色投资:证券代码,年份,管理费用中涉及的绿色项目支出总额、营业收入及该类支出与总营收的比例。
  • 探究中国本市场低价股溢价现象(含2000-2020Stata
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    本研究深入分析了2000年至2020年间中国资本市场的低价股溢价现象,并提供了详实的数据支持与Stata编程实现,为投资者和学者提供有价值的洞见。 中国资本市场低价股的溢价之谜 本段落选取2000年至2020年间沪深两市A股上市公司作为研究样本。 数据筛选标准如下: - 剔除发行B股或H股的交叉上市公司的样本。 - 排除非金融保险业公司。 - 排除资不抵债的公司。 - 删除缺失关键变量的数据点。 **1. 因变量——个股收益率** 本段落旨在探讨股票价格与其回报率之间的关系,因此以个股收益作为因变量。鉴于研究主要基于月度数据,我们采用考虑现金红利再投资的月回报率减去无风险利率来衡量个股收益率。其中无风险利率是指每月折算的一年期银行存款利率。 **2. 自变量** 根据假设设计,本段落涉及以下自变量:股票价格、散户规模、机构投资者持股比例、证券分析师关注度及卖空机制。 - 股票价格(PRICE):采用上市公司月末收盘价来衡量其市场价格水平。 - 散户规模(RETRAIL) :由于不同公司之间的股本总额和市值差异较大,直接比较股东人数不具备可比性。因此本段落使用持股的个人股东数与总股份数的比例作为散户规模的度量指标。
  • 2000-2020上市公司全要素生产率(LP方法)原始与Stata.rar
    优质
    本资源包含2000至2020年间中国上市公司全要素生产率分析报告,采用LP方法计算,并提供详细的数据集和Stata编程代码用于重复研究或进一步分析。 2000-2020年上市公司全要素生产率LP法包含原始数据和Stata代码(do文档)的详细介绍可以在相关文献或博客文章中找到。该介绍涵盖了如何使用LP方法计算全要素生产率,并提供了详细的步骤以及所需的数据和代码资源。
  • Richardson效率模型2000-2018.rar
    优质
    本资源包含Richardson投资效率模型在2000至2018年间的数据分析与应用研究,适用于经济学和金融学领域的学者及学生参考学习。 本数据涵盖了2000年至2018年的A股与B股的数据。主要变量的计算方法如下:Invest(投资)= (购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 - 处置固定资产、无形资产及其他长期资产收回的净额) / 总资产;Growth(增长率)= 营业收入增长比率;Size(规模)= ln(总资产);Lev(杠杆率)= 负债总额/总资产;Cash(现金流比率)=(货币资金)/ 总资产;Age(公司年龄)= 当前年份 - 上市年份。Ret为考虑现金红利再投资的年度个股回报率。 其他变量包括是否为A股、所属板块(如创业板和主板)、是否正常上市,以及根据证监会2012年的行业分类所确定的具体行业。压缩包内包含原始数据及处理过程、经过整理清洗后的可用简明数据集、全过程代码与最终得出的投资效率等信息。
  • 2000-2020间全国285个地级市的本存量(包括固定总额、固定价格指形成的总固定额).rar
    优质
    本资源包含2000至2020年全国285个地级市详尽的资本存量数据,涵盖固定资产投资总额与价格指数,并计算出各年度累计形成之总固定投资额。 本数据涵盖了2000年至2020年间地级市的固定资产投资额名义值及资本存量,包括原始值(以2000年为基期)。内容包含全国范围内共计285个各地级市的固定资产投资总额、上一年度100基准的固定资产投资价格指数、基于2000年的固定资产投资价格指数以及按2000年计算的固定资产资本存量。 数据来源:城市统计年鉴、省份统计年鉴及各城市的统计公报 数据指标 计算方法为: 本期物质资本存量 = 上期物质资本存量 × (1 - 9.6%) + 本期固定资产形成总额(其中,经济折旧率为9.6%,此数值参考了张军的研究;而单豪杰所用的折旧率则为10.96%)。
  • 2000-2021间上市公司效率的Richardson模型(含原始、计算最终结果)
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    本研究运用Richardson模型深入分析了2000至2021年期间中国上市公司的投资效率,并提供了详尽的数据集、计算代码和结论报告。 2000-2021年上市公司投资效率Richardson模型分析 时间范围:2000年至2021年。 指标包括: - 证券代码、年份、证券简称、市场类型(股票市场交易子库)、AB股标识; - 上市公司贷款信息; - 公司成立与上市的年份,是否*ST或PT以及行业分类等基本信息; - 财务数据如货币资金、短期投资净额、资产总计和负债总计; - 经营活动产生的现金流量净额及其他相关现金流项目(包括固定资产处置回收及支付情况); - 固定资产折旧和其他长期资产摊销,营业收入增长率B以及操控性与非操控性的应计利润信息。 数据内容: 1. 原始数据 2. 计算代码 3. 最终结果 计算说明: 参考潘越老师的相关研究文献构建Richardson模型进行分析。该模型主要用于评估企业的投资效率和财务健康状况,通过综合考虑企业各项经济活动及其产生的现金流来评价其长期发展能力。 参考资料: - 潘越,汤旭东,宁博,杨玲玲. 连锁股东与企业投资效率:治理协同还是竞争合谋