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油井问题的算法设计与分析作业

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简介:
本作业聚焦于石油工程中的核心挑战——油井问题,通过算法设计与深入分析,旨在探索提高采油效率及保障生产安全的有效策略。 主油管道为东西向,需要确定其南北位置以使南北向的油井喷油管道长度最小化,并且要求在常数时间内完成计算。输入数据包括1到200万之间的油井数量,每行包含一个油井的位置坐标X和Y(其中0<=X<2^31, 0<=Y<2^31)。输出应为单个数值N,表示主管道最优位置的最小值。 提示:使用快速排序算法解决问题将不被评分。建议采用while(scanf(%d,%d,&x,&y) != EOF)的方式读取输入数据以提高效率和代码简洁性。 测试示例: - 输入:41,969978 26500,413356 11478,550396 ... - 输出:597006 时间限制为1秒,内存使用上限为64MB。

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客服
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    本作业聚焦于石油工程中的核心挑战——油井问题,通过算法设计与深入分析,旨在探索提高采油效率及保障生产安全的有效策略。 主油管道为东西向,需要确定其南北位置以使南北向的油井喷油管道长度最小化,并且要求在常数时间内完成计算。输入数据包括1到200万之间的油井数量,每行包含一个油井的位置坐标X和Y(其中0<=X<2^31, 0<=Y<2^31)。输出应为单个数值N,表示主管道最优位置的最小值。 提示:使用快速排序算法解决问题将不被评分。建议采用while(scanf(%d,%d,&x,&y) != EOF)的方式读取输入数据以提高效率和代码简洁性。 测试示例: - 输入:41,969978 26500,413356 11478,550396 ... - 输出:597006 时间限制为1秒,内存使用上限为64MB。
  • 汽车加旅程
    优质
    本研究探讨了在长途驾驶中优化汽车加油策略的算法设计与分析,旨在通过数学模型和计算方法解决燃油成本最小化及时间效率最大化的问题。 给定一个N*N的方形网格,设其左上角为起点(1, 1),X轴向右为正方向,Y轴向下为正方向,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶向终点(N,N)。在若干个网格交叉点处设置了油库,可供汽车行驶途中加油。 规则如下: - 汽车只能沿网格的边缘移动,在装满油后可以行驶K条网格边;初始时汽车已加满油,并且在起点和终点没有设置油站。 - 当汽车经过一条网络边时,若其X坐标或Y坐标减小,则需要支付费用B,否则无需付费。 - 汽车遇到有加油服务的交叉点可以将油箱加满并支付费用A进行加油。 - 在必要的情况下可以在网格交叉点增设加油站,并且需付设立新站的费用C(不包括每次加油时产生的费用)。 给定的数据满足以下条件:N、K、A、B、C均为正整数,2 <= N <= 100和2 <= K <= 10。算法设计的目标是求解从起点到终点所需支付最少总费用的行驶路径。 输入数据格式如下: - 第一行包含五个数字N, K, A, B 和 C。 - 接下来是一个由0或1组成的 N*N 方阵,其中每个交叉点(i,j)处若值为1则表示在此位置设置了油库;反之,则未设置。每行相邻的两个数值之间以空格分隔。 输出结果应显示汽车从起点到终点行驶所需的最小费用。 示例输入: ``` 9 3 2 3 6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ... (其余数据省略) ``` 示例输出:`12`
  • 汽车加行程(C语言)
    优质
    本课程专注于使用C语言解决实际生活中的汽车加油行程规划问题,通过算法设计和优化来提高燃油效率及路线经济性。参与者将学习如何运用编程技巧解决复杂的路径选择难题,并实现智能化出行方案。 汽车加油行驶问题(C语言算法设计与分析)包含完整的代码,并且能够正确运行。此外还附带有详细的课程设计说明书。
  • 经典
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    《经典算法设计与分析问题》一书聚焦于计算机科学中的核心算法理论,深入探讨了多种经典算法的设计思路、实现方法及优化策略,并通过大量实例展示了这些算法在实际问题解决中的应用。 算法设计经典问题集 1. N皇后问题(八皇后问题的扩展) 2. 排球队员站位问题 3. 将自然数N分解为若干个自然数之和 4. 把自然数N表示成若干个自然数乘积的形式 5. 马的遍历路径 6. 加法分式分解 7. 地图着色问题 8. 在n*n的正方形中放置长宽比为2:1的矩形块 9. 寻找迷宫中的最短路径(广度优先搜索算法) 10. 火车调度问题 11. 农夫过河 12. 七段数码管显示问题 13. 将数字1-8填入下图的8个格中,要求相邻格内的数不连续 (提示:给定一个特定布局) 14. 在4×4棋盘上放置8枚棋子,每行和每列只能放两枚 15. 迷宫路径寻找(深度优先搜索法) 16. 一笔画问题 17. 城市遍历路径 18. 棋子移动规则 19. 集合元素求解(如:类型为1,2x+1,3X+1的集合)
  • 假币
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    《算法分析与设计中的假币问题》一文探讨了如何运用算法解决辨别假币的经典问题,通过优化算法提高检测效率和准确性。文中详细介绍了多种算法模型及其应用案例,旨在为读者提供理论指导及实践思路。 个人设计编写的算法分析与设计中的假币问题解决方案采用了分治策略,并且使用了三分法。
  • 实践(涵盖旅行商及流水调度等)
    优质
    本课程作业聚焦于算法设计与分析的实际应用,包括经典的旅行商问题和流水线调度挑战,旨在通过实践加深学生对复杂问题求解策略的理解。 经典的算法实验包括残缺棋盘游戏问题、0/1背包问题、高速缓存调度问题、旅行商问题以及流水作业调度问题。这些问题在计算机科学中具有重要的研究价值,能够帮助学生深入理解各种经典算法的原理及其应用。
  • 期末.doc
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    《算法分析与设计》期末作业涵盖了课程中所学的各种算法的设计、分析和实现技巧,包括但不限于排序、搜索、图论及动态规划等经典问题。文档内容丰富多样,展示了学生对复杂问题的解决能力和创新思维。 西安电子科技大学计算机学院与软件学院的C语言版算法分析与设计期末大作业。
  • 资料.zip
    优质
    本资料为《算法设计与分析》课程配套作业集,包含多项编程任务和理论问题,旨在帮助学生深入理解并掌握各类经典算法及其优化方法。 2018年国科大中科院陈玉福老师的《算法设计与分析》课程作业答案。
  • 钻石金字塔
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    本作业聚焦于“钻石金字塔”问题,通过深入探讨其结构特性与递归性质,设计并实现多种高效算法。分析比较不同方法的时间复杂度和空间效率,优化解决方案以降低资源消耗。 有一座金字塔,每块石头上都镶有对应的钻石,不同的钻石有着不同的价值。现在从金字塔的顶端向底端收集钻石,并尽可能地选择高价值的钻石进行收集。但是只能沿着斜向左下方或斜向右下方的方向移动到另一块砖上去寻找一条路径来达到可能的最大总价值。压缩包中包含代码.cpp、文档和可执行文件exe。
  • 石子合并
    优质
    石子合并问题的算法设计与分析探讨了通过不同策略将若干堆石子合并为一堆时,最小化总代价的方法。本文深入研究了几种经典算法,并对其效率进行了全面评估。 在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子。现在需要将这些石子按照一定的顺序合并成一堆。规定每次只能选择相邻的两堆石子进行合并,并且把这次合并后的新一堆石子的数量作为该次操作的得分。